Exp usability testing

可用性测试

设计可用性测试方案，包括测试类型选择、任务设计、测试脚本编写、执行方法和结果分析，发现用户实际使用中的体验问题。

触发条件

• 需要发现用户实际使用中的体验问题
• 需要验证设计改版是否真正改善体验
• 需要评估特定任务流程的可用性
• 需要在上线前进行可用性验证
• 需要对比新旧方案的体验差异

核心能力

1. 测试类型选择

测试类型	方法	适用阶段	目的
形成性可用性测试	小样本(5-8人)，定性为主	设计迭代阶段	发现问题、指导改进
总结性可用性测试	大样本(20+)，定量为主	上线后/版本对比	评估质量、基线对比
远程可用性测试	线上工具，异步或同步	地理分散用户	降低成本、扩大样本
眼动追踪测试	眼动仪记录注视点	视觉密集页面	了解视觉注意力分布
A/B 测试	线上分流对比	上线后验证	验证方案效果
专家评审	专家走查	快速评估	快速发现明显问题

2. 测试任务设计

任务设计原则：

• 任务应基于真实用户目标，而非功能点
• 任务描述避免引导性语言
• 任务应有明确的完成标准
• 任务难度应覆盖核心场景

任务设计模板：

任务名称：[...]
场景描述：[给用户一个真实的生活化场景]
任务目标：[用户需要完成什么]
成功标准：[怎样算完成]
预计时长：[X 分钟]
关注点：[测试者要重点观察什么]

任务类型：

• 成功路径任务 — 测试用户能否顺利完成核心任务
• 探索任务 — 测试用户能否自主发现功能
• 错误恢复任务 — 测试用户能否从错误中恢复
• 边界任务 — 测试极端场景下的表现

3. 测试脚本结构

完整的测试脚本包含以下部分：

1. 开场说明 — 研究目的、时长、隐私、鼓励发声思考
2. 暖场问题 — 了解用户背景、使用习惯
3. 前测问卷 — 收集用户属性和预期
4. 测试任务 — 按顺序执行各任务
5. 任务后评分 — 每个任务后让用户评分（SEQ 单题易用性量表）
6. 整体评估 — SUS 量表或整体满意度
7. 回顾访谈 — 询问困惑点、改进建议
8. 结束语 — 感谢、后续跟进

4. 关键指标

过程指标：

• 任务完成率（Task Completion Rate）
• 任务时长（Time on Task）
• 错误次数（Number of Errors）
• 求助次数（Help Requests）
• 迷路次数（Lostness）

主观指标：

• SEQ（Single Ease Question）— "完成这个任务的难度是？" 1-7 分
• SUS（System Usability Scale）— 10 题标准量表
• ASQ（After-Scenario Questionnaire）— 场景后满意度
• NPS — 净推荐值

行为指标：

• 首次点击正确率
• 回退次数
• 停滞时间（犹豫）
• 非预期路径

5. 结果分析方法

问题分类：

严重程度	定义	处理优先级
致命（P0）	用户完全无法完成任务	立即修复
严重（P1）	用户花费大量时间或多次出错	本版本修复
一般（P2）	用户有困惑但最终完成	下版本优化
轻微（P3）	小的体验摩擦	放入优化池

输出格式：可用性测试方案 + 结果报告

测试方案

【可用性测试方案】

▸ 测试目标：[...]
▸ 测试类型：[形成性/总结性/远程/眼动/A-B/专家评审]
▸ 测试对象：[用户描述]，样本量：[X人]
▸ 测试环境：[实验室/远程/线上]

▸ 任务清单：
  任务1：[名称]，场景：[...]，成功标准：[...]，预计：[X分钟]
  任务2：[...]
  ...

▸ 测试脚本：[完整脚本]
▸ 评分量表：[SEQ / SUS / ASQ / NPS]
▸ 预计总时长：[X分钟/人]

结果报告

【可用性测试结果报告】

▸ 测试概况：
  参与人数：[X]
  测试时间：[...]
  测试版本：[...]

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▸ 一、关键指标

  任务     │ 完成率 │ 平均时长 │ 错误次数 │ SEQ均值 │ 严重程度
  ─────────┼────────┼──────────┼──────────┼─────────┼─────────
  任务1    │  XX%   │  X分XX秒 │   X.X    │  X.X    │  [...]
  任务2    │  XX%   │  X分XX秒 │   X.X    │  X.X    │  [...]
  ...
  整体     │  XX%   │  X分XX秒 │   X.X    │  X.X    │

  SUS 得分：[XX.X]/100（[优秀/良好/一般/差]）

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▸ 二、问题清单

  P0 致命问题：
    1. [问题描述]，出现频次：[X/X]，发生环节：[...]
       原因分析：[...]
       修复建议：[...]

  P1 严重问题：
    1. [...]

  P2 一般问题：
    1. [...]

  P3 轻微问题：
    1. [...]

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▸ 三、用户行为洞察

  典型路径：[...]
  迷路热点：[...]
  犹豫时刻：[...]
  意外发现：[...]

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▸ 四、用户原声

  正面："[用户原话]"
  负面："[用户原话]"
  建议："[用户原话]"

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▸ 五、改版建议

  必须修复：
    1. [...]
  建议优化：
    1. [...]
  验证建议：
    [修复后应再次测试哪些任务]

使用方法

当需要验证和发现可用性问题时调用本 skill。测试结果可与认知心理学分析、旅程分析等 skill 衔接，将发现的问题转化为深层的体验洞察和优化策略。