Exp heuristic evaluation
Skill guofu-shiqu/ux-expert-skills/skills/exp-heuristic-evaluation
启发式评估。当需要基于业界成熟的可用性启发式原则，系统性评估产品可用性问题时调用。From its SKILL.md
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启发式评估
基于 Nielsen 十大可用性原则、Shneiderman 八大黄金法则等业界成熟框架，系统性评估产品可用性，快速发现体验问题。
触发条件
- 需要快速评估产品可用性
- 专家资源有限，需要成本较低的评估方法
- 需要在用户测试前快速发现明显问题
- 需要建立标准化的可用性检查清单
- 需要向团队传达明确的可用性问题
核心能力
1. 评估框架选择
根据产品类型和评估目标，选择合适的启发式框架：
| 框架 | 原则数量 | 适用场景 | 特点 |
|---|---|---|---|
| Nielsen 十大原则 | 10 | 通用产品 | 最经典、最广泛认可 |
| Shneiderman 八大法则 | 8 | 交互界面 | 侧重交互设计 |
| ISO 9241-110 | 7 | 专业/工业软件 | 国际标准 |
| 移动端启发式 | 10+ | App/移动端 | 考虑移动特性 |
| 无障碍启发式 | 符合 WCAG | 无障碍产品 | 考虑障碍用户 |
| 自定义框架 | 按需 | 特定领域 | 结合行业特点 |
Nielsen 十大原则速查：
- 系统状态可见性 — 用户应随时知道系统正在做什么
- 系统与真实世界的匹配 — 使用用户语言而非系统语言
- 用户控制与自由 — 提供"紧急出口"（撤销、返回）
- 一致性与标准 — 遵循平台规范和内部一致性
- 防错 — 比良好的错误提示更好的是防止错误发生
- 识别而非回忆 — 让用户看到选项而非记住信息
- 使用的灵活性与效率 — 为新手和专家都提供路径
- 美观与极简设计 — 对话不应包含无关或低频信息
- 帮助用户识别、诊断并从错误中恢复 — 错误信息应说清问题并提供解决方案
- 帮助与文档 — 即使系统不需要文档，也应提供
2. 评估执行流程
- 准备阶段 — 明确评估范围、选择启发式框架、准备评估清单
- 独立评估 — 评估者独立走查，记录发现的问题
- 问题记录 — 为每个问题标注违反的原则、严重程度、影响范围
- 汇总会议 — 多名评估者汇总发现，去重和优先级排序
- 报告输出 — 输出结构化的评估报告
3. 问题记录格式
每个发现的问题应包含：
- 违反的原则 — 违反了哪条启发式原则
- 问题描述 — 具体描述问题
- 严重程度 — 0-4 分（0=无，4=致命）
- 影响范围 — 影响哪些用户/场景
- 修复建议 — 如何修复
4. 评估者数量建议
| 评估者数量 | 发现问题覆盖率 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 名 | ~35% | 快速初评，易漏问题 |
| 3-5 名 | ~75% | 性价比最高 |
| 5+ 名 | >75% | 边际收益递减 |
建议 ≥3 名评估者，且评估者应包含：UX 专家、领域专家、新手用户。
输出格式：启发式评估报告
【启发式评估报告】
▸ 评估概况：
评估范围：[...]
评估框架：[Nielsen / Shneiderman / ISO / 自定义]
评估者：[X 名]，背景：[UX专家/领域专家/新手]
评估时间：[...]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
▸ 一、问题总览
严重程度 │ 问题数 │ 占比
─────────┼────────┼──────
4-致命 │ X │ XX%
3-严重 │ X │ XX%
2-一般 │ X │ XX%
1-轻微 │ X │ XX%
0-提示 │ X │ XX%
─────────┼────────┼──────
合计 │ X │ 100%
未违反原则：[...]
高频违反原则：[...]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
▸ 二、问题清单（按严重程度排序）
问题 #[X] [严重程度：X/4]
─────────────────────────────
违反原则：[原则名称]
问题描述：[...]
发生位置：[页面/流程/功能]
影响范围：[影响哪些用户/场景]
截图/描述：[...]
修复建议：[...]
修复成本：[高/中/低]
优先级：[P0/P1/P2/P3]
问题 #[X] [...]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
▸ 三、按原则汇总
原则1：系统状态可见性
违反次数：[X]
主要问题：[...]
修复建议：[...]
原则2：系统与真实世界的匹配
...
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
▸ 四、快速修复清单（P0 + P1）
1. [问题]，修复：[...]，预计：[X天]
2. [...]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
▸ 五、附加评估
整体可用性评分：[X/100]（基于问题数量和严重程度估算）
主要优势：[...]
主要短板：[...]
建议下一步：[用户测试 / 专家评审 / 直接修复]
使用方法
当需要快速评估产品可用性时调用本 skill。评估结果可与可用性测试、认知心理学分析等 skill 衔接，将发现的可用性问题转化为深层的体验优化策略。
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