Exp strategy generation

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UX Expert Skills — 25 个体验管理专家 Skill，兼容 Claude Code & OpenAI Codex，基于 Agent Skills 开放标准

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体验策略生成。当已完成场景还原、旅程分析和洞察提炼，需要生成可执行的体验改善策略时调用。

SKILL.md

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体验策略生成

遵循"证据→场景→JTBD→旅程→断点→洞察→机会点→策略→动作→指标→复盘→资产回写"路径，从六个维度生成策略。

触发条件

已完成场景还原、旅程分析和洞察提炼
需要生成可执行的体验改善策略
需要从多个维度系统性地提出策略
需要确保策略有证据支撑和可衡量效果

核心能力

策略生成路径

遵循以下路径生成策略：

证据 → 场景 → JTBD → 旅程 → 断点 → 洞察 → 机会点 → 策略 → 动作 → 指标 → 复盘 → 资产回写

六个策略维度

从以下六个维度生成体验改善策略：

维度	说明	策略方向
1. 产品维度	产品功能、交互、信息架构	功能优化、交互改善、信息重构
2. 服务维度	服务交付、员工支持、后台流程	服务流程优化、员工赋能、系统支持
3. 运营维度	用户运营、活动策划、触达策略	用户分层运营、场景化营销、留存策略
4. 品牌维度	品牌认知、品牌体验、品牌记忆	品牌印记设计、体验一致性、品牌传播
5. 员工体验维度	员工能力、工具、情绪、协作	员工支持、培训赋能、情绪管理
6. Agent 维度	自动化、智能化、个性化	Agent 可执行动作、自动化流程、智能推荐

输出格式：完整体验策略报告

【完整体验策略报告】

▸ 任务背景：[...]
▸ 核心对象：[...]
▸ 旅程尺度：[微型/小型/中型/大型/生命周期]
▸ 关键场景：[...]

▸ JTBD：
  功能任务：[帮我...]
  情绪任务：[让我感到...]
  社会任务：[让我看起来...]

▸ 实际旅程：[...]
▸ 理想旅程：[...]
▸ 断点：[...]
▸ 认知阻力：[...]
▸ 峰值低谷：[...]
▸ 场景化营销机会：[...]

▸ 六维策略：
  1. 产品维度：[...]
  2. 服务维度：[...]
  3. 运营维度：[...]
  4. 品牌维度：[...]
  5. 员工体验维度：[...]
  6. Agent 维度：[...]

▸ Agent 可执行动作：
  [哪些动作可以通过 Agent 自动执行]

▸ 指标验证：
  [如何衡量策略效果]

▸ 资产回写：
  [哪些产出可以沉淀为 reusable asset]

使用方法

当已完成前期分析（场景还原、旅程分析、洞察提炼）后，调用本 skill 生成系统性的体验改善策略。