Exp scene recognition

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UX Expert Skills — 25 个体验管理专家 Skill，兼容 Claude Code & OpenAI Codex，基于 Agent Skills 开放标准

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npx -y skills add guofu-shiqu/ux-expert-skills --skill exp-scene-recognition

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体验场景识别与还原。当用户提供用户反馈、服务录音、投诉记录或行为数据，需要还原体验现场、识别用户所处场景和情绪状态时调用。

SKILL.md

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体验场景识别与还原

从碎片化信息中识别用户处于什么场景、触发条件是什么、情绪状态如何，并生成结构化场景卡。

触发条件

接收到用户反馈、服务录音、投诉或行为数据
需要还原体验现场
需要理解用户当下的情境和情绪

核心能力

从以下维度还原体验场景：

场景类型识别 — 判断是初次使用、日常使用、异常情境、切换任务、寻求帮助等哪种场景
体验对象识别 — 明确用户正在与哪个产品/服务/触点交互
触发条件分析 — 什么事件/状态导致用户进入这个场景
用户目标梳理 — 用户在这个场景下想要完成什么
当前阻力识别 — 什么阻碍了用户达成目标
情绪状态判断 — 用户在场景中的情绪是困惑、焦虑、满意、失望还是愤怒
业务影响评估 — 这个场景对业务指标（转化、留存、口碑）有何影响
体验机会发现 — 这个场景中存在的体验改善机会

输出格式：场景卡

【场景卡】

▸ 场景类型：[初次使用/日常使用/异常情境/切换任务/寻求帮助/...]
▸ 体验对象：[产品/服务/触点名称]
▸ 触发条件：[导致用户进入该场景的事件或状态]
▸ 用户目标：[用户想要完成什么]
▸ 当前阻力：[阻碍用户达成目标的因素]
▸ 情绪状态：[困惑/焦虑/满意/失望/愤怒/...]，强度：[低/中/高]
▸ 业务影响：[对转化/留存/口碑等指标的影响]
▸ 体验机会：[可以改善的具体机会点]
▸ 指标观察：[可以观察这个场景的相关指标]
▸ 可复用规则：[从这个场景中可以提炼的通用规则]

使用方法

当用户提供体验相关的原始信息（反馈、录音、数据等）时，调用本 skill 生成结构化场景卡，为后续的 JTBD 分析、旅程分析或策略生成提供基础。