Exp orchestration design

体验编排设计

围绕"触发条件→判断规则→响应动作→人工介入→指标监测→资产回写"结构，设计 Agent 自动化机制。

触发条件

• 需要将旅程中的关键节点转化为 Agent 可执行的自动化机制
• 需要设计 Agent 的触发条件、判断规则和响应动作
• 需要定义何时升级转人工
• 需要建立自动化的监测和回写机制

核心能力

编排设计结构

围绕以下结构进行编排设计：

触发条件 → 判断规则 → 响应动作 → 人工介入 → 指标监测 → 资产回写

1. 触发条件设计

定义什么条件下自动触发：

• 用户行为触发（如：完成某个动作、停留超过 N 秒、重复操作等）
• 数据阈值触发（如：指标低于 X、频次超过 Y 等）
• 时间触发（如：注册后 N 天、到期前 N 天等）
• 情绪触发（如：检测到负面情绪、投诉等）

2. 判断规则设计

定义触发后如何判断和处理：

• 用户分层判断（新用户/老用户/流失用户等）
• 场景匹配判断（匹配哪个场景卡）
• 优先级判断（问题的严重程度）
• 渠道判断（用户在哪个渠道）

3. 响应动作设计

定义 Agent 自动执行什么动作：

• 推送什么内容
• 提供什么帮助
• 执行什么操作
• 记录什么数据

4. 人工介入设计

定义何时升级转人工：

• 用户明确要求人工
• Agent 无法解决问题
• 问题涉及高风险或敏感内容
• 用户情绪升级

5. 指标监测设计

定义如何监测编排效果：

• 监测哪些指标
• 如何评估效果
• 如何持续优化

6. 资产回写设计

定义如何将编排经验沉淀为资产：

• 哪些规则可以复用
• 哪些场景可以沉淀
• 哪些话术可以复用

输出格式：旅程编排卡

【旅程编排卡】

▸ 关键场景：[...]
▸ 旅程节点：[...]

▸ 触发条件：
  [什么条件下自动触发]
  条件类型：[行为/数据/时间/情绪]
  具体条件：[...]

▸ 判断规则：
  1. [规则描述]，动作：[...]
  2. [...]
  ...

▸ Agent 动作：
  [Agent 自动执行什么动作]

▸ 员工动作：
  [员工需要配合做什么动作]

▸ 用户可见反馈：
  [用户会看到/感受到什么]

▸ 升级条件：
  [什么情况下升级转人工]

▸ 指标监测：
  监测指标：[...]
  评估方式：[...]

▸ 资产回写：
  [哪些产出可以沉淀为 reusable asset]

使用方法

当需要将旅程中的关键节点转化为自动化机制时，调用本 skill 设计体验编排，明确触发条件、判断规则、响应动作和升级条件。