Exp metric design
UX Expert Skills — 25 个体验管理专家 Skill，兼容 Claude Code & OpenAI Codex，基于 Agent Skills 开放标准
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体验指标体系设计。当需要为一组体验问题建立可测量的判断标准时调用。
SKILL.md
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体验指标体系设计
从体验感知、行为、服务效率、质量和员工体验五类指标中选取合适的指标，定义计算方式和预警机制。
触发条件
- 需要为一组体验问题建立可测量的判断标准
- 需要设计体验指标体系
- 需要定义指标的计算方式和数据来源
- 需要建立预警和响应机制
核心能力
指标分类
从以下五类指标中选取合适的指标：
| 指标类别 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 体验感知指标 | 用户主观感受 | CSAT、NPS、CES |
| 行为指标 | 用户客观行为 | 转化率、留存率、使用频率 |
| 服务效率指标 | 服务交付效率 | 首次响应时间、解决时长 |
| 质量指标 | 服务/产品质量 | 错误率、可用性、稳定性 |
| 员工体验指标 | 员工侧的体验 | eNPS、员工满意度 |
指标设计要素
为每个指标定义以下要素：
- 指标定义 — 这个指标衡量什么
- 适用场景 — 在什么场景下使用这个指标
- 数据来源 — 数据从哪里获取
- 计算方式 — 如何计算这个指标
- 预警阈值 — 什么数值需要预警
- 关联痛点 — 这个指标关联什么体验问题
- 责任方 — 谁负责改善这个指标
- 响应动作 — 指标异常时应该做什么
输出格式：指标卡
【指标卡】
▸ 指标名称：[...]
▸ 指标定义：[...]
▸ 适用场景：[...]
▸ 数据来源：[...]
▸ 计算方式：
[公式或计算逻辑]
▸ 预警阈值：
优秀：[...]
良好：[...]
需改善：[...]
▸ 关联痛点：[这个指标关联什么体验问题]
▸ 责任方：[谁负责改善这个指标]
▸ 响应动作：[指标异常时应该做什么]
▸ 复盘方式：[如何定期复盘这个指标]
使用方法
当需要为体验问题建立可测量的判断标准时，调用本 skill 设计指标体系，定义每个指标的计算方式和预警机制。