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Geo diagnosis

Skill ffidelis16/GEO-OS/skills/geo-diagnosis

Modular operating system for Generative Engine Optimization and AI Search workflows, with skills, rubrics, templates, benchmarks and validation.

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npx -y skills add ffidelis16/GEO-OS --skill geo-diagnosis

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Diagnostica prontidão GEO no escopo de domínio, site ou ecossistema de conteúdo, não um único ativo colado. Use para baseline de AI Search, avaliação de citabilidade e backlog priorizado baseado em evidências.

SKILL.md

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Diagnóstico GEO

Objetivo

Avaliar maturidade GEO sem prometer resultados de ranking ou citação. Separar problemas de recuperabilidade, estrutura de resposta, evidência, entidades e mensuração.

Quando usar

  • Antes de uma estratégia ou sprint GEO.
  • Ao revisar páginas prioritárias, templates ou um domínio.
  • Quando o cliente precisa de baseline, scorecards e prioridades.
  • Após mudanças relevantes para comparar evolução metodológica.

Quando não usar

  • Para garantir inclusão em uma engine.
  • Como substituto de auditoria técnica de SEO completa.
  • Quando não há páginas, fontes ou escopo minimamente definidos.
  • Para atribuir causalidade a uma única observação.

Inputs

Mínimos:

  • objetivo de negócio;
  • URLs ou artefatos prioritários;
  • marca, categoria e locale;
  • período do diagnóstico.

Opcionais: concorrentes, analytics, Search Console, logs, schema, benchmark anterior, entrevistas e políticas editoriais.

Processo

  1. Definir escopo, unidade de análise e limitações.
  2. Inventariar páginas, entidades, intents e fontes disponíveis.
  3. Registrar evidências com [FATO]; marcar deduções e lacunas.
  4. Avaliar os critérios de rubrics/geo-readiness.yaml.
  5. Aplicar rubricas complementares quando houver evidência suficiente.
  6. Separar achados técnicos, editoriais, semânticos e de mensuração.
  7. Priorizar ações por impacto esperado, confiança, esforço e dependências.
  8. Preencher templates/audit-report.md e registrar limitações.

Não pontuar critérios sem evidência. Não transformar ausência de acesso em falha do site.

Outputs

  • relatório de auditoria;
  • scorecards com evidências;
  • inventário de lacunas;
  • backlog priorizado;
  • plano de re-teste.

Critérios de qualidade

  • Escopo e data explícitos.
  • Cada score aponta para evidência.
  • Fatos, inferências e hipóteses estão separados.
  • Prioridades derivam de problemas observados.
  • Promessas e limitações estão visíveis.
  • Outro analista consegue reproduzir o raciocínio.

Erros comuns

  • Avaliar somente homepage ou um artigo e generalizar para o domínio.
  • Somar scores sem verificar evidência.
  • Confundir SEO técnico, menção de marca e citação de URL.
  • Copiar estatísticas de mercado sem data e fonte.
  • Criar lista de boas práticas sem diagnóstico causal.

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