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Extractability audit

Skill ffidelis16/GEO-OS/skills/extractability-audit

Modular operating system for Generative Engine Optimization and AI Search workflows, with skills, rubrics, templates, benchmarks and validation.

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npx -y skills add ffidelis16/GEO-OS --skill extractability-audit

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What its author says it does

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Use quando um ativo fornecido precisa ser auditado apenas quanto a estrutura e extraibilidade, incluindo respostas diretas, definições, blocos autossuficientes, headings, listas, tabelas, passos, FAQs, dados citáveis, ambiguidades e dependência visual. É uma subdimensão que alimenta o geo-scorecard.

SKILL.md

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Extractability Audit

Objetivo

Identificar o que pode ser extraído com segurança, o que depende de contexto e como reestruturar o conteúdo em unidades reutilizáveis.

Ler modules/extractability-audit.md. Usar templates/extractability-audit-template.md.

Quando usar

  • Antes de um content refresh.
  • Quando o conteúdo é longo ou ambíguo.
  • Quando resumos gerados perdem contexto.
  • Para alimentar geo-scorecard e answer-blocks.

Quando não usar

  • Sem conteúdo fornecido.
  • Para afirmar como uma engine específica processou a página.
  • Para reduzir todo texto a fragmentos curtos.
  • Como avaliação de confiança ou verdade factual completa.

Inputs

  • Conteúdo ou trecho.
  • Target intent, público e entidade principal.
  • Estrutura fornecida.
  • Evidence ledger e content brief, quando disponíveis.
  • Outputs de citation-engineering e competitor-analysis, quando relevantes.

Outputs

  • Blocos encontrados e ausentes.
  • Seções e trechos frágeis.
  • Answer block e schema opportunities.
  • Recomendações de reestruturação.
  • Prioridades e limitações.

Processo

  1. Confirmar conteúdo e escopo.
  2. Consultar intent-map e entity-map.
  3. Inventariar definições, listas, tabelas, comparações, passos, FAQs, claims e dados.
  4. Testar autonomia, contexto, evidência e ambiguidade.
  5. Marcar dependência visual e texto contínuo.
  6. Propor blocos para answer-blocks.
  7. Encaminhar claims frágeis para citation-engineering.
  8. Registrar sinais no geo-scorecard.

Restrições

  • Não inventar elementos fora do conteúdo.
  • Não confundir extraibilidade com tamanho.
  • Não sugerir schema sem conteúdo visível.
  • Não remover ressalvas para obter bloco mais curto.
  • Não afirmar que URL foi rastreada.

Critérios de qualidade

  • Todo problema aponta para localização observada.
  • Blocos sugeridos atendem intents reais.
  • Recomendações preservam contexto e evidência.
  • Limitações de input estão explícitas.
  • Output pode ser executado por editor.

Modos de falha

  • Checklist de formatos sem diagnóstico.
  • Nota alta por haver bullets.
  • FAQs artificiais.
  • Tabelas sem base comparável.
  • Blocos que não fazem sentido isoladamente.

Exemplo

Um parágrafo com três claims, duas entidades e uma fonte no final deve ser dividido em unidades; cada claim recebe contexto e evidência adjacente, sem apagar a ressalva.

Erros comuns

  • Impor answer capsule a todas as seções.
  • Tratar heading genérico como pergunta.
  • Ignorar referências como "isso" e "essa solução".
  • Sugerir reescrita sem prioridade.

Keep looking

Skills are one crate of 328,083. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.