Entity map
Modular operating system for Generative Engine Optimization and AI Search workflows, with skills, rubrics, templates, benchmarks and validation.
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Cria e normaliza mapas de entidades, aliases, relações, URLs canônicas e fontes de corroboração. Use quando houver ambiguidade de marca, inconsistência semântica, planejamento de schema ou arquitetura de conteúdo orientada a entidades.
SKILL.md
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Mapa de entidades
Objetivo
Representar pessoas, organizações, produtos, conceitos, lugares e relações de forma consistente e verificável para reduzir ambiguidade entre site, conteúdo, dados estruturados e fontes externas.
Quando usar
- Ao iniciar diagnóstico ou estratégia GEO.
- Antes de implementar schema ou reorganizar arquitetura de conteúdo.
- Quando nomes, produtos, autores ou categorias aparecem de formas conflitantes.
- Para mapear relações necessárias a briefs e answer units.
Quando não usar
- Para inventar entidades, aliases ou relações sem fonte.
- Para criar Wikipedia ou Wikidata sem notoriedade e referências adequadas.
- Como prova de que uma engine reconhece ou recomendará a entidade.
Inputs
Mínimos:
- nome oficial da organização ou projeto;
- URLs canônicas disponíveis;
- lista inicial de produtos, pessoas, categorias e locais;
- locale.
Opcionais: schema existente, perfis oficiais, bases públicas, documentos legais, guidelines de marca, sitemaps e fontes externas.
Processo
- Definir a entidade raiz e o escopo do grafo.
- Extrair entidades observadas sem normalizar prematuramente.
- Classificar tipo e atribuir identificador interno estável.
- Definir nome canônico, aliases válidos e termos que não devem ser usados.
- Registrar URL canônica, definição e fonte de corroboração.
- Modelar relações direcionais, propriedade e dependências.
- Marcar conflitos, ambiguidades e evidências ausentes.
- Preencher
templates/entity-map.csv. - Revisar consistência com conteúdo visível e schema; não recomendar markup oculto.
Outputs
- mapa de entidades em CSV;
- regras de nomenclatura;
- relações prioritárias;
- lista de conflitos e lacunas;
- recomendações de alinhamento entre conteúdo e dados estruturados.
Critérios de qualidade
- Cada entidade tem ID, nome canônico e tipo.
- Aliases são observados ou oficialmente autorizados.
- Relações têm direção e evidência.
- Claims de identidade não dependem de uma única fonte promocional quando há alternativa primária.
- Ambiguidades e contradições permanecem visíveis.
- O mapa pode ser atualizado sem trocar IDs existentes.
Erros comuns
- Tratar palavra-chave como entidade sem identidade própria.
- Criar aliases por conveniência editorial.
- Misturar organização, produto e categoria no mesmo registro.
- Usar
sameAspara páginas que não identificam a mesma entidade. - Declarar relações no schema que não aparecem no conteúdo.