agentsclimarketplace

Verifiable legal document

Skill sergeionlyart/minius_codex_lab/.agents/skills/verifiable-legal-document

Собери проверяемый юридический документ: claim IDs, кликабельные внутренние ссылки на точные предложения/абзацы источников в приложениях, hashes и автоматический validation report. Используй для итогов высокой важности; не используй для неподтвержденного черновика.From its SKILL.md

Install
npx -y skills add sergeionlyart/minius_codex_lab --skill verifiable-legal-document

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

  • 5 stars5 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

7.1 KB, ~1.5k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

Проверяемый юридический документ

Contract

  • Job-to-be-done: собрать юридический документ, где существенные claims проверяются по внутренним ссылкам, evidence и hashes.
  • Inputs: approved structured spec, evidence ledger, source fragments, output format и validation policy.
  • Outputs: HTML/DOCX, evidence appendix, manifests/hashes и machine-readable validation report.
  • Evidence and safety: не добавляй содержание вне ledger; минимизируй source fragments и проверяй metadata перед распространением.
  • Stop conditions: останови build/release при missing evidence, broken anchors, hash mismatch, unsafe path или blocker validation.
  • Acceptance test: вручную открой три claim links/backlinks, сверь fragments с источником и повтори validator.

Цель

Сделать проверку тезиса быстрой и локальной: из основного текста пользователь кликает ссылку и попадает в том же HTML/DOCX на точное предложение/абзац приложения, подтверждающее тезис. Приложение хранит provenance, context, version и hash.

Канонический pipeline

источники → адресуемые evidence units → structured spec JSON → validator → self-contained HTML/DOCX → independent audit

Подробная спецификация: references/document-contract.md и docs/VERIFIABLE_DOCUMENT_SPEC.md.

Evidence model

  • claim_id — уникальный тезис в основном документе.
  • claim_type — fact/legal_proposition/numeric/quotation/interpretation/assumption/recommendation.
  • source_id — конкретный источник/редакция.
  • unit_id — точное адресуемое предложение или абзац.
  • evidence_refs — список unit_id, поддерживающих claim.
  • counterevidence_refs — фрагменты, ограничивающие/опровергающие claim.
  • source SHA-256 и unit SHA-256 защищают от незаметной подмены.

Режим приложения

  1. full — полный нормализованный текст источника разбит на units. Предпочтителен для нормативных актов/судебных решений, если объем, право на воспроизведение и политика позволяют.
  2. evidence-pack — точные cited units с достаточным контекстом, metadata, hash и ссылкой/путем к целому источнику. Используй, если полный документ нельзя законно/технически включить.
  3. page-image evidence — для скана: релевантная страница/область + OCR/extracted text + marker human-verified или needs-human-verification.

Никогда не заявляй, что приложение полное, если включены только excerpts.

Процедура

  1. Убедись, что evidence gate пройден и source register завершен.
  2. Для каждого разрешенного источника создай source object. Можно начать с:
python3 tools/verifiable_document/ingest.py \
  --input <source-file> \
  --source-id SRC-001 \
  --title "<title>" \
  --authority "<body/author>" \
  --retrieved-at 2026-07-11T00:00:00Z \
  --output <source-object.json>

Для machine-extracted PDF/DOCX проверь critical units вручную и обнови verification_status. 3. Создай spec по tools/verifiable_document/examples/spec.example.json. 4. Свяжи каждый material claim с точными unit_id. Ссылка не должна вести только на титульную страницу или весь документ. 5. Добавь counterevidence и qualifications там, где источник содержит оговорки. 6. Проверь spec:

python3 tools/verifiable_document/validate.py <spec.json> --report <validation.json>
  1. Собери документ:
python3 tools/verifiable_document/build.py <spec.json> --out-dir <output-dir> --html --docx

HTML является каноническим self-contained форматом. DOCX создается при наличии python-docx и содержит internal hyperlinks/bookmarks. 8. Повтори validation после сборки. Не выдавай документ при blocker errors. 9. Для DOCX выполни visual QA: ссылки/bookmarks, переносы, таблицы, приложения, скрытые метаданные. Если renderer недоступен, явно передай этот пункт человеку. 10. Запусти независимый $legal-qa-audit.

Обязательные проверки

  • все material claims имеют evidence;
  • все evidence refs разрешаются;
  • нет duplicate IDs;
  • file hash совпадает с записанным;
  • unit hash совпадает с текстом;
  • locator и verification status заполнены;
  • ссылки ведут на exact unit и есть backlink;
  • приложение раскрывает inclusion mode;
  • unsupported/assumption claims визуально отличимы;
  • adverse/counterevidence не скрыто;
  • source metadata и retrieval date видимы;
  • нет локальных секретных путей в публикуемом файле.

Ограничение

Техническая валидность ссылок не доказывает правильность юридической интерпретации. Она доказывает только воспроизводимую связь между текстом тезиса и указанным фрагментом. Содержательная проверка остается обязательной.

Definition of done

Validator завершился без errors, reviewer кликом проходит от каждого material claim к точному supporting unit, источник/версия/hash доступны, а validation report и audit findings сохранены рядом с документом.

What ships with it: 1 file

5.1 KB alongside SKILL.md

references/

Keep looking

Skills are one crate of 325,949. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.