Industry research
A production-ready collection of 50 agent skills for new media research, content, growth, data analysis, and operations.
npx -y skills add DoomDeity/new-media-core-skills --skill industry-researchAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
3 things to look at
- 18 days oldThe repository was created 18 days ago. New is not bad, but a brand new repository carrying a familiar-sounding name is the shape a typosquat arrives in, and there has been no time for anyone else to find a problem with it.
- no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
- 0 stars0 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
What its author says it does
Copied from the file, not written here
研究行业格局、产业链结构、主要玩家、趋势与机会/风险。当用户要评估是否进入某行业、寻找市场机会或做行业竞调时使用。不虚构市场规模等量化数据;无可靠来源与估算方法时不输出市场量级。
SKILL.md
6.4 KB, ~2.4k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it
行业研究
When to Use
- 用户想进入或评估一个新行业 / 赛道(短视频、直播电商、知识付费、私域等)。
- 用户需要行业格局、产业链、玩家、趋势、机会与风险的系统性结论。
- 用户说:"研究一下 XX 行业""这个赛道还能不能进""XX 行业有哪些玩家和趋势"。
When NOT to Use
- 只分析单个竞品的用户、定位、价值主张 → 用
competitor-positioning-analysis(R02)。 - 只分析竞品的内容方向、栏目、形式与表现 → 用
competitor-content-analysis(R03)。 - 只监测近期热点与社会趋势 → 用
trend-monitoring(R07)。 - 只识别负面舆情与升级风险 → 用
public-opinion-risk-identification(R08)。
Inputs
必要信息:
- 行业 / 赛道名称与范围(如"美妆直播电商",而非泛泛"电商")。
- 研究目的(评估进入 / 找机会 / 写方案 / 竞调)。
- 地理市场(默认中国大陆;出海需说明)。
- 时间范围(默认近 2–3 年 + 未来 1–2 年预判)。
缺失处理:范围或目的缺失且可合理假设时,标注"假设:默认研究中国大陆近 3 年格局,目的为机会评估"后继续;若范围完全空白会实质影响结论,集中询问一次(仅问行业范围与研究目的)。
Workflow
- 界定行业边界与口径:明确包含 / 不包含哪些环节,避免把"平台"和"服务商"混为一谈。
- 主动检索公开资料:优先用当前已配置的搜索、浏览器、平台数据或文件分析工具检索官方 / 权威来源;记录检索日期。
- 拆解产业链 / 价值链:上游(供给)、中游(生产 / 分发)、下游(触达 / 变现)分别有哪些角色;结构用文字层级或 Markdown 表格,不强制画图。
- 市场规模与量级:仅在有可靠来源,或存在明确、可解释、可复核的估算方法时输出,标注来源、数据周期与估算口径;无可靠依据时不输出任何市场量级,明确写出:"现有资料不足,无法可靠判断市场规模。"
- 刻画玩家格局:按角色列出头部、腰部、新进入者,判断集中度(高 / 中 / 低),标注证据强弱。
- 提炼趋势驱动因素:维度按实际相关性选择(政策、技术、用户习惯、资本等),不机械要求四类各一条;每条标"事实 / 推断"。
- 列出机会与风险:机会按"门槛 / 空间 / 时机"排序;风险标注严重度与"事实 / 推断"。
- 输出结构化报告(见 Output)。
- 自检:是否含无来源数字、事实与推断是否混淆、是否越界、结论是否可回溯到证据。
Output
Markdown 报告,至少包含:
- 行业一句话定义与边界
- 产业链结构(文字层级或表格)
- 市场规模与量级(有来源标来源 + 周期 + 估算口径;无可靠依据则明确"现有资料不足,无法可靠判断市场规模。")
- 玩家格局与集中度判断(带证据标注)
- 趋势驱动因素(按相关性选维度,标事实 / 推断)
- 机会清单(排序)+ 风险清单(带严重度)
- 给用户的下一步建议(1–3 条,标"建议")
- 数据周期与检索日期
如需落盘,使用项目内相对路径或绝对路径,文件名如 行业研究-XX行业-YYYYMMDD.md。
证据规则
- 优先主动检索:当前信息优先用当前已配置的搜索、浏览器、平台数据或文件分析工具检索公开来源;不默认依赖训练记忆。
- 来源优先级:政府 / 监管机构 / 统计机构 / 行业协会 / 企业财报与原始数据 > 权威研究报告 > 主流媒体 > 企业宣传材料 > 社交平台讨论。低优先级来源须降级标注。
- 三级标注:区分「已观察事实」(有来源 / 数据支撑)、「证据支持的推断」(标"推断")、「未知」(标"待验证")。推断不得写成确证事实。
- 来源冲突:多来源结论冲突时并列展示各方观点与证据强弱,不强行归一。
- 周期与日期:引用数据须标注数据周期(如"2024 全年")与检索日期(如"检索于 2026-07-19")。
- 样本说明:给出样本范围、周期、数量与可信度;小样本不输出伪精确比例,改用"少量样本 / 频次信号"等表述。
Boundaries
- 不编造市场规模、增速、份额等量化数据;引用须标来源与周期,未知标"待验证"。
- 趋势预判属"推断",须与"事实"区分;重大判断标注置信度与判断依据。
- 机会排序、风险严重度、集中度与置信度须说明判断依据(如来源强弱、样本量);不使用虚假精确评分(如"8.5/10"),用高 / 中 / 低或定性描述。
- 本 skill 产出研究结论,不替代业务战略决策;决策建议标注为"建议"。
- 结构图优先用 Markdown 表格或文本箭头(如 上游 → 中游 → 下游),不强制 Mermaid。
- 未经用户授权不调用付费数据接口;用户已授权并配置的工具(搜索 / 浏览器 / 平台数据 / 文件分析)可以使用。
Examples
例 1(虚构示例,仅示范结构,不代表真实事实):用户输入"研究一下职场知识付费赛道,我想做新人方向"。输出:边界界定(职场技能方向)→ 产业链(内容生产-平台分发-私域转化)→ 规模(据示例设定无可靠依据,输出"现有资料不足,无法可靠判断市场规模。")→ 玩家(头部平台、腰部机构、独立创作者)→ 趋势(AI 提效、垂直化,标"推断")→ 机会(职场新人细分,按门槛/空间排序,标依据)+风险(复购可能偏低:仅依据行业常识、无直接样本证据,置信度低,标"待验证")→ 建议(先验证选题再投入)。
例 2(虚构示例,仅示范结构,不代表真实事实):用户输入"美妆直播电商还能进吗"。输出:产业链 → 集中度(偏高,头部集中,标"推断")→ 趋势(店播常态化、达人去头部化,标"推断")→ 机会(白牌店播、垂类达人,标"推断")→ 风险(投流成本可能偏高,标"推断")→ 建议(用店播+私域降低获客成本)。
Gives 0 of the 12 instructions most research analysis skills give in ~2.4k tokens
Counted across 1,063 of the 1,754 authors here whose files we hold, read 2026-08-06
- generate a markdown reportin 32 of 1063, across 17 files
- cite each claim's sourcein 31 of 1063, across 14 files
- define the ideal customer profilein 20 of 1063, across 2 files
- search for companies matching the criteriain 20 of 1063, across 2 files
- assign a fit score from one to tenin 20 of 1063, across 2 files
- format results in a scannable markdown templatein 20 of 1063, across 2 files
- analyze the codebase to understand the productin 19 of 1063, across 1 file
- ask clarifying questions about the value propositionin 19 of 1063, across 1 file
- look for signals of immediate needin 19 of 1063, across 1 file
- identify the target decision maker rolein 19 of 1063, across 1 file
- suggest a personalized contact strategyin 19 of 1063, across 1 file
- provide conversation starters for outreachin 19 of 1063, across 1 file
Said here and by no other author read
- define industry boundaries
- record search dates
- deconstruct industry chain
- list major players
- perform self-check
Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.