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Industry research

Skill DoomDeity/new-media-core-skills/skills/01-research-insight/R01-industry-research/dist/standard/industry-research

研究行业格局、产业链结构、主要玩家、趋势与机会/风险。当用户要评估是否进入某行业、寻找市场机会或做行业竞调时使用。不虚构市场规模等量化数据;无可靠来源与估算方法时不输出市场量级。From its SKILL.md

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SKILL.md

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行业研究

When to Use

  • 用户想进入或评估一个新行业 / 赛道(短视频、直播电商、知识付费、私域等)。
  • 用户需要行业格局、产业链、玩家、趋势、机会与风险的系统性结论。
  • 用户说:"研究一下 XX 行业""这个赛道还能不能进""XX 行业有哪些玩家和趋势"。

When NOT to Use

  • 只分析单个竞品的用户、定位、价值主张 → 用 competitor-positioning-analysis(R02)。
  • 只分析竞品的内容方向、栏目、形式与表现 → 用 competitor-content-analysis(R03)。
  • 只监测近期热点与社会趋势 → 用 trend-monitoring(R07)。
  • 只识别负面舆情与升级风险 → 用 public-opinion-risk-identification(R08)。

Inputs

必要信息:

  1. 行业 / 赛道名称与范围(如"美妆直播电商",而非泛泛"电商")。
  2. 研究目的(评估进入 / 找机会 / 写方案 / 竞调)。
  3. 地理市场(默认中国大陆;出海需说明)。
  4. 时间范围(默认近 2–3 年 + 未来 1–2 年预判)。

缺失处理:范围或目的缺失且可合理假设时,标注"假设:默认研究中国大陆近 3 年格局,目的为机会评估"后继续;若范围完全空白会实质影响结论,集中询问一次(仅问行业范围与研究目的)。

Workflow

  1. 界定行业边界与口径:明确包含 / 不包含哪些环节,避免把"平台"和"服务商"混为一谈。
  2. 主动检索公开资料:优先用当前已配置的搜索、浏览器、平台数据或文件分析工具检索官方 / 权威来源;记录检索日期。
  3. 拆解产业链 / 价值链:上游(供给)、中游(生产 / 分发)、下游(触达 / 变现)分别有哪些角色;结构用文字层级或 Markdown 表格,不强制画图。
  4. 市场规模与量级:仅在有可靠来源,或存在明确、可解释、可复核的估算方法时输出,标注来源、数据周期与估算口径;无可靠依据时不输出任何市场量级,明确写出:"现有资料不足,无法可靠判断市场规模。"
  5. 刻画玩家格局:按角色列出头部、腰部、新进入者,判断集中度(高 / 中 / 低),标注证据强弱。
  6. 提炼趋势驱动因素:维度按实际相关性选择(政策、技术、用户习惯、资本等),不机械要求四类各一条;每条标"事实 / 推断"。
  7. 列出机会与风险:机会按"门槛 / 空间 / 时机"排序;风险标注严重度与"事实 / 推断"。
  8. 输出结构化报告(见 Output)。
  9. 自检:是否含无来源数字、事实与推断是否混淆、是否越界、结论是否可回溯到证据。

Output

Markdown 报告,至少包含:

  • 行业一句话定义与边界
  • 产业链结构(文字层级或表格)
  • 市场规模与量级(有来源标来源 + 周期 + 估算口径;无可靠依据则明确"现有资料不足,无法可靠判断市场规模。")
  • 玩家格局与集中度判断(带证据标注)
  • 趋势驱动因素(按相关性选维度,标事实 / 推断)
  • 机会清单(排序)+ 风险清单(带严重度)
  • 给用户的下一步建议(1–3 条,标"建议")
  • 数据周期与检索日期

如需落盘,使用项目内相对路径或绝对路径,文件名如 行业研究-XX行业-YYYYMMDD.md

证据规则

  • 优先主动检索:当前信息优先用当前已配置的搜索、浏览器、平台数据或文件分析工具检索公开来源;不默认依赖训练记忆。
  • 来源优先级:政府 / 监管机构 / 统计机构 / 行业协会 / 企业财报与原始数据 > 权威研究报告 > 主流媒体 > 企业宣传材料 > 社交平台讨论。低优先级来源须降级标注。
  • 三级标注:区分「已观察事实」(有来源 / 数据支撑)、「证据支持的推断」(标"推断")、「未知」(标"待验证")。推断不得写成确证事实。
  • 来源冲突:多来源结论冲突时并列展示各方观点与证据强弱,不强行归一。
  • 周期与日期:引用数据须标注数据周期(如"2024 全年")与检索日期(如"检索于 2026-07-19")。
  • 样本说明:给出样本范围、周期、数量与可信度;小样本不输出伪精确比例,改用"少量样本 / 频次信号"等表述。

Boundaries

  • 不编造市场规模、增速、份额等量化数据;引用须标来源与周期,未知标"待验证"。
  • 趋势预判属"推断",须与"事实"区分;重大判断标注置信度与判断依据。
  • 机会排序、风险严重度、集中度与置信度须说明判断依据(如来源强弱、样本量);不使用虚假精确评分(如"8.5/10"),用高 / 中 / 低或定性描述。
  • 本 skill 产出研究结论,不替代业务战略决策;决策建议标注为"建议"。
  • 结构图优先用 Markdown 表格或文本箭头(如 上游 → 中游 → 下游),不强制 Mermaid。
  • 未经用户授权不调用付费数据接口;用户已授权并配置的工具(搜索 / 浏览器 / 平台数据 / 文件分析)可以使用。

Examples

例 1(虚构示例,仅示范结构,不代表真实事实):用户输入"研究一下职场知识付费赛道,我想做新人方向"。输出:边界界定(职场技能方向)→ 产业链(内容生产-平台分发-私域转化)→ 规模(据示例设定无可靠依据,输出"现有资料不足,无法可靠判断市场规模。")→ 玩家(头部平台、腰部机构、独立创作者)→ 趋势(AI 提效、垂直化,标"推断")→ 机会(职场新人细分,按门槛/空间排序,标依据)+风险(复购可能偏低:仅依据行业常识、无直接样本证据,置信度低,标"待验证")→ 建议(先验证选题再投入)。

例 2(虚构示例,仅示范结构,不代表真实事实):用户输入"美妆直播电商还能进吗"。输出:产业链 → 集中度(偏高,头部集中,标"推断")→ 趋势(店播常态化、达人去头部化,标"推断")→ 机会(白牌店播、垂类达人,标"推断")→ 风险(投流成本可能偏高,标"推断")→ 建议(用店播+私域降低获客成本)。

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