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Onboarding interview

Skill Youchu-lawhub/cn-litigation-toolkit/skills/onboarding-interview

首次使用配置——通过简短访谈构建实践画像,写入 profile.md 供全套件读取。当用户首次使用套件或说"重新配置""初始化"时触发。含排版规范分支,绑定「文书排版」skill 的 format-spec.md 参数源。From its SKILL.md

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npx -y skills add Youchu-lawhub/cn-litigation-toolkit --skill onboarding-interview

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

  • no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
  • 20 stars20 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

6.9 KB, ~2.5k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

冷启动访谈(onboarding-interview)

触发条件

  • 用户首次使用诉讼套件(profile.md 不存在或为空)
  • 用户说"重新配置""初始化"或传入 --reset

核心原则

  1. 不重复问已知信息。 先读 Expert.md / profile.md,后补缺口。
  2. 每轮最多2-3个问题。 等待回答后再继续。
  3. 可跳过。 用户说"跳过"则标 [PLACEHOLDER],后续随时可补。
  4. 快速完成。 全程5分钟内可走完。

Phase 1:身份与角色

从 awareness 系统提取已知信息后,确认/补充:

  • 角色:执业律师 / 公司法务
  • 立场倾向:主诉为主 / 被诉为主 / 混合
  • 团队/组织(可跳过)
  • 主要业务领域与案由(可跳过)

Phase 2:风格与偏好

  • 风险偏好:一句话描述(如"稳健""积极进攻""保守防御")
  • 文书语调:正式 / 半正式 / 因场景而异
  • 可选:提供示例文书供学习风格

Phase 3:案件管理配置

3.1 台账载体

案件数据放哪里?(套件用 COLLAB.sheet_* 能力槽调用,平台无关)

选项说明
(a) 钉钉 AI 表格团队在线协同(钉钉环境,经 dws)
(b) 飞书多维表格团队在线协同(飞书环境,经 lark-cli)
(c) 本地文件单人/离线(零依赖)
(d) 暂不配置先用着,后续再说(后果:case-manager将以本地文件模式运行,不支持团队在线协同)

3.2 办案流程

你有自己的办案流程指引吗?

  • (a) 有——请粘贴或上传,我提炼写入配置
  • (b) 没有——使用套件默认通用流程(收案→梳理→文书→庭审→复盘)

3.3 期限提醒

配置项选项默认值
提醒渠道IM推送 / 日历日程(COLLAB.calendar_create)/ 仅查看IM推送
每日提醒时间用户指定09:00

接受默认?还是要调整?


Phase 3.5:排版规范绑定

「文书排版」skill 转 Word 时按 format-spec.md 中的参数(字体/字号/行距/边距/引用格式白名单/校验阈值)渲染。你要用哪一份?

选项说明
(a) 默认模板使用套件根目录 format-spec.md(最高院诉讼文书样式 v2020 均值)
(b) 自定义配置复制 format-spec.mdformat-spec.<name>.md 后修改,本次配置指向该文件
(c) 暂不配置使用默认模板;后续可随时切换(后果:所有文书统一按默认规范,无法针对特定法院/法域微调)

若选 (b)

  1. 建议命名规范:format-spec.<court-or-region>.md(如 format-spec.shanghai-2nd.md
  2. 参数覆写点包括:字体、字号、行距、边距、blocked_authors / blocked_books(正文引用屏蔽名单)、citation_tags(来源标记白名单)、verify_auto_fix_max / verify_reject_min(校验阈值)
  3. 记录用户指定的文件路径 → 写入 profile.md format_spec_path 字段
  4. md2docx_legal.py --spec <path>verify_docx.py --spec <path> 均从该文件读取参数

若选 (a) 或 (c)format_spec_path 留空,脚本自动发现套件根目录的 format-spec.md


Phase 4:知识库配置

套件产出的研究、复盘成果要沉淀到哪里?选择你的知识库后端(可多选):

选项说明
(a) qmind 云端知识库语义检索,亚秒级响应(需安装 qmind-knowledge skill)
(b) 飞书知识库团队在线协同(经飞书 Open API)
(c) 钉钉知识库团队在线协同(经 dws)
(d) Obsidian Vault本地零依赖方案——指定 Vault 路径,套件通过 Grep/ripgrep 检索,Markdown 文件沉淀
(e) ima 知识库腾讯 ima 知识库(经 ima-mcp 连接器),支持语义检索与 RAG 问答
(f) 暂不配置后续再说(后果:知识不持久化,仅对话内可用,无法跨会话检索)

若选 Obsidian Vault

  1. 用户提供 Vault 路径(如 ~/Documents/Obsidian/MyVault/
  2. 套件按三区架构在 Vault 内建立目录:A-部门法知识库/B-办案笔记/C-工作笔记/
  3. 检索降级链:rg/grep 全文搜索 → Read 读取上下文
  4. 沉淀方式:直接写入 Markdown 文件到对应目录

若选 ima 知识库

  1. 确认已安装并授权 ima-mcp 连接器
  2. 在 ima 中创建对应知识库空间(部门法知识库 / 办案笔记 / 工作笔记)
  3. 用户提供各空间的 ID → 写入 profile.md
  4. 检索通过 KB.retrieve → ima-mcp 后端执行语义检索

若选 (a)/(b)/(c)

  1. 引导创建 notebook/知识库空间
  2. 用户提供 ID → 写入 profile.md
  3. 验证连通性(试跑一次 retrieve)

混用方案:可同时选择多个后端,例如"qmind 负责检索 + Obsidian 负责本地沉淀"、"ima 负责语义检索 + 飞书负责团队协同"——在 profile.md 的 kb_backend 中按三区分开绑定。


Phase 5:后端探测与写入

  1. MCP.list_tools 自动探测当前已连接的 MCP
  2. 向用户展示探测结果(哪些能力可用)

探测结果为空时的处理: 如探测到某类关键后端(法律检索/工商信息)完全不可用,向用户展示探测结果并给出配置引导:

"当前未检测到法律检索 MCP。套件在无此后端时仍可运行,但法条引用将无法自动校验,标注为 [L4-法条待验证]。 建议前往宿主平台的连接器/MCP 设置(Agent 运行时 / Claude Code / Cursor / Gemini CLI / OpenCode 等) 中搜索并安装「元典」或「北大法宝」连接器。 安装完成后回到本技能重新探测即可。"

对用户选择的处理:

  • 用户选择去配置 → 提示配置完成后重新运行 /onboarding-interview
  • 用户选择暂不配置 → 在 profile.md 对应后端字段写入 PLACEHOLDER 并附注降级影响
  1. 如有多家同类后端,询问首选
  2. 汇总全部配置写入 profile.md
  3. 向用户确认:

画像已生成,保存在 profile.md。 核心配置:{角色} / {立场} / {台账载体} / {排版规范} / {知识库方案} 已探测后端:{可用列表}

随时可以直接让我修改 profile.md 中的任何配置项。


快速模式

用户说"快速配置"时,仅收集:角色+立场+台账载体+知识库选择,其余全用默认值。排版规范默认指向套件根目录 format-spec.md


本技能不做什么

  • 不替用户决定策略框架
  • 不硬编码任何供应商或公司名
  • 不假装信息缺口不存在

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Just SKILL.md. No reference files, no scripts.

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Skills are one crate of 325,949. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.