Document parse
Skill Youchu-lawhub/cn-litigation-toolkit/skills/document-parse
中国民商事诉讼工具箱 — 面向执业律师与公司法务的全流程诉讼工具箱 (23 skills, MCP-agnostic, CC BY-NC-ND 4.0)
npx -y skills add Youchu-lawhub/cn-litigation-toolkit --skill document-parseAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
3 things to look at
- 26 days oldThe repository was created 26 days ago. New is not bad, but a brand new repository carrying a familiar-sounding name is the shape a typosquat arrives in, and there has been no time for anyone else to find a problem with it.
- no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
- 7 stars7 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
What its author says it does
Copied from the file, not written here
文档→Markdown 解析入口(输入侧基础设施)——把用户上传的 PDF、图片、Word、PPT 解析为结构化 Markdown,供本套件所有需要读取上传文件的技能调用。支持多解析后端(PARSE.to_markdown 能力槽)并内置降级链。与法律核验对称:法律核验守"出",文档解析守"入"。触发词:文档解析、解析文档、解析PDF、转Markdown、提取文档内容、OCR、扫描件。
SKILL.md
5.0 KB, ~1.6k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it
文档解析(document-parse)· 输入侧解析入口
本技能是本套件读取上传文件的统一前门。任何需要把用户提供的 PDF/图片/Word/PPT 转成可分析文本的技能,在拿到上传文件后、进入分析或起草之前,先经本技能解析为 Markdown,再把结构化文本交回原技能。
与
/legal-verification(输出侧必过闸门)对称:/legal-verification守"出",/document-parse守"入"。本技能只负责"把文件变成可读的 md",不做法律分析、不做内容删改、不臆造文档内容。
0 | 两种调用模式
模式一:自动入口(其他技能调用,默认)
收到上传文件 → 【document-parse入口】→ 选定后端 → 解析为 Markdown
├─ 成功 → 把 md(含表格/公式/正文)交回原技能继续分析/起草
└─ 失败 → 按降级链逐级回退;全部失败则停下报告,不静默兜底
入口为默认、不可静默跳过(与 profile.md「共享护栏 #3」「标准管线」一致)。
模式二:独立解析(用户直接调用)
用户给出文件路径或上传文件并要求"解析/转 Markdown/提取内容",执行完整解析流程并返回结果,不进入后续法律分析。
MCP 预检
本技能使用 PARSE.* 能力。
执行前读取 profile.md「外部能力后端 / document-parse」的首选配置,并用 MCP.list_tools 探测已连接的解析后端:
- 已配置且可用 → 直接采用
- 未配置但探测到可用后端 → 用 AskUserQuestion 让用户选择,选定后写回 profile.md
- 无外部后端 → 走内置降级链,提示"如需更高精度可配置文档解析后端"
1 | 文件合法性检查
- 类型合法:仅 PDF / 图片(.png/.jpg/.jpeg/.webp/.tiff) / Word(.doc/.docx) / PPT(.ppt/.pptx)
- 文件存在且可访问:本地路径真实存在、指向具体文件
- 不支持的类型直接告知并给替代建议(Excel 另存 PDF / txt 直接读取等)
- 多文件按顺序逐个解析,最后汇总
2 | 按选定后端解析
2A | 外部后端(PARSE.to_markdown)
严格按对应后端 MCP/技能规范调用:
- 上传文件 → 提交解析任务 → 轮询/等待结果(≤2分钟)→ 取解析结果
- 全文取 markdown/text;表格取 blocks.type==table;公式取 type==formula 的 latex;正文取 is_body==true(排除 header/footer/page_number)
- 工具失败即标注降级并进入下一后端
2B | 内置降级(无外部后端时)
| 文件类型 | 降级方案 |
|---|---|
| 纯文字 PDF | pypdf 提取文字 |
| 扫描件/图片 PDF | fitz 渲染 PNG(dpi=200,横置先 set_rotation(270))→ Read 多模态识读 |
| 图片 | 宿主 Agent 内置 Read/文件读取工具 |
| Word(.docx) | 宿主 Agent 内置 Read / python-docx 提取 |
| Word(.doc, macOS) | textutil 转 txt 后读取 |
| PPT | 宿主 Agent 内置 Read/文件读取工具 |
走 fitz 视觉降级时,输出必须标注
[视觉降级-待人工复核]。
3 | 按意图提取并交回
| 用户/原技能需要 | 提取方式 |
|---|---|
| 完整内容 | 全文 markdown,不摘要 |
| 表格 | 仅表格块,还原为标准 Markdown 表格 |
| 公式 | 仅公式块,输出 LaTeX |
| 正文 | 排除页眉页脚页码 |
- 自动入口模式:解析结果落到工作目录(
parsed/<原文件名>.md),交回调用技能 - 解析内容一律来自工具结果,不得用主观总结替代
4 | 降级链
首选外部后端(profile.md 配置)
├─ 失败 → 其他已连接后端(MCP.list_tools 探测)
├─ 失败 → 内置降级:
│ ├─ pypdf(纯文字 PDF)
│ ├─ fitz 视觉(扫描件,标 [视觉降级-待人工复核])
│ └─ Read 直接读取(图片/Word/PPT)
└─ 全部失败 → 停止,展示错误,请用户提供文本版本
每次降级在输出中标注:[降级提示] {后端}不可用:已回退到 {下一后端}。
执行规则
- 不臆造内容 —— 解析结果只来自工具;无法解析时如实说明
- 不静默兜底 —— 后端失败先按降级链回退并标注,全部失败则停下
- 类型守门 —— 仅 PDF/图片/Word/PPT
- 首选可复用 —— 读 profile.md 首选解析器,未配置问一次并持久化
- 入口不可跳过 —— 其他技能收到上传文件时默认先走本入口(标准管线)
- 保密 —— 解析产物属案件材料,不跨案件泄露