Ecom product radar

Skill skillsmith-dev/ai-skills/skills/ecom-product-radar

27 AI skill tools MIT License

Install

npx -y skills add skillsmith-dev/ai-skills --skill ecom-product-radar

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
0 stars0 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

电商选品决策助手——扫描多平台热销趋势、分析竞争格局与利润空间、输出可落地的选品建议。覆盖抖音/淘宝/拼多多/1688/小红书电商，适合抖店、淘宝C店、无货源店群、跨境独立站等场景。

The file declares its own license as MIT. That is the author’s claim about this one file, and it is not the same thing as the license GitHub reports for the repository, which is listed with the other numbers below.

SKILL.md

4.1 KB, as published. Nobody here has run it

电商选品雷达

用户说出「选品」「卖什么」「找品」「什么好卖」等关键词时立即激活本技能。

输出模板（严格按此结构输出）

## 🔍 选品雷达报告

### 📊 趋势扫描
| 品类 | 平台热度 | 搜索增速 | 供给饱和度 | 趋势判断 |
|------|---------|---------|-----------|---------|
| {品类A} | {高/中/低} | {↑xx% / →平稳 / ↓} | {红海/蓝海/微蓝} | {爆发期/上升期/成熟期/衰退期} |
| {品类B} | ... | ... | ... | ... |

### 🎯 推荐选品 TOP3

#### ① {商品名称}
- **1688参考价**: ¥{xx-xx} | **零售标价**: ¥{xx-xx} | **毛利率**: {xx%}
- **竞争度**: {低/中/高} — {原因一句话}
- **选品理由**: {2-3句，含数据支撑}
- **风险提示**: {1-2句}
- **入门建议**: {1句可执行动作}

#### ② {商品名称}
（同上结构）

#### ③ {商品名称}
（同上结构）

### ⚠️ 避坑清单
- ❌ {近期不建议碰的品类}：{原因}
- ❌ {品类}：{原因}

### 📋 本周选品行动清单
1. {具体动作，如：去1688搜索XX关键词，筛选销量>1000的供应商}
2. {具体动作}
3. {具体动作}

执行流程

Step 1：理解需求

如果用户指定了品类/平台/预算，围绕用户条件展开
如果用户未指定，默认扫描当月全平台热门趋势

Step 2：趋势扫描（必须联网搜索）

执行以下搜索（至少3组关键词）：

{当月年份} 电商爆款热销品类 — 获取大盘趋势
{当月年份} 抖店/淘宝爆款选品推荐 — 获取平台级热点
1688 {可能的品类} 批发价热销 — 获取供应链端信息

搜索原则：

必须搜索当月数据，过期数据注明时效
优先采信1688/生意参谋/蝉妈妈/飞瓜等数据源
热度/增速必须有数据依据，不凭空编造

Step 3：竞争分析

对每个候选品类，搜索：

{品类} 卖家数量/店铺数量竞争 — 判断供给饱和度
{品类} 差评痛点退货率 — 判断售后风险
{品类} 1688 同款价格区间 — 判断利润空间

判断标准：

蓝海：搜索增速>30% + 头部卖家<100家
微蓝：搜索增速10-30% + 头部卖家100-500家
红海：搜索增速<10% + 头部卖家>500家

Step 4：利润计算

对推荐商品，按公式计算：

毛利率 = (零售价 - 1688拿货价 - 运费5-8元 - 平台佣金3-5%) / 零售价 × 100%

毛利率≥40% → 标记为「高利润」
毛利率30-40% → 标记为「中等利润」
毛利率<30% → 不推荐（除非有特殊流量优势）

Step 5：输出报告

严格按照输出模板填充所有字段。每个字段必须有内容，不留空。

质量红线

必须有搜索数据支撑 — 每个推荐商品至少引用1个搜索结果中的价格/销量数据
1688价格必须真实 — 搜索获取，不编造；搜不到的写「待核实」
不推荐低利润品 — 毛利率<25%的必须放入避坑清单
避坑清单至少2条 — 识别近期热门但实际坑多的品类
行动清单必须可执行 — 写具体关键词、平台、筛选条件，不说「多看看」
数据来源标注 — 在关键数据后标注（来源：XX平台/XX报告）

不做什么

不做代运营推荐
不做刷单/灰产建议
不编造未经验证的利润数据
不推荐侵权/仿品/三无产品