Systematic debugging

<!-- Skill générique de la "vague 2" (par opposition aux skills orientés cas d'usage de la vague 1) -->

Runbook de débogage systématique (générique)

1. Reproduire de façon fiable. Écrire ou identifier le scénario minimal qui déclenche le bug de façon déterministe (input, état, séquence d'actions). Ne pas passer à l'étape suivante tant que la reproduction n'est pas fiable — un bug qu'on ne peut pas reproduire à volonté ne peut pas être vérifié comme corrigé ensuite.
2. Isoler la cause.
   • Formuler une hypothèse précise avant chaque test, pas une exploration au hasard.
   • Utiliser la bissection quand c'est possible : git bisect pour trouver le commit introducteur, ou couper le scénario de reproduction en deux pour localiser la portion fautive.
   • Ajouter des logs ou des points d'arrêt ciblés sur l'hypothèse en cours, pas partout dans le code.
   • Éliminer les hypothèses une par une ; ne jamais conclure sur la cause sans l'avoir confirmée par une observation directe (log, valeur inspectée, test qui échoue puis passe).
3. Corriger la cause racine, pas le symptôme observé en premier — si le correctif le plus simple ne fait que masquer l'effet sans traiter la cause identifiée à l'étape 2, le signaler explicitement.
4. Vérifier le correctif contre le scénario de reproduction original de l'étape 1, puis contre la suite de tests existante (voir le skill verify-code-change) pour écarter toute régression.
5. Capitaliser : si le bug révèle un piège récurrent ou une zone du code particulièrement fragile, l'ajouter à la section Gotchas du skill le plus pertinent pour ce projet (voir docs/guide-complet.md, Partie 1.6).

Gotchas

• Un bug qui "disparaît" après un redémarrage ou un simple retry n'est pas résolu — c'est souvent le signe d'un état partagé ou d'une condition de course ; documenter précisément dans quelles conditions il disparaît plutôt que de classer l'incident comme clos.
• La première hypothèse plausible n'est pas toujours la bonne : si le correctif proposé ne change rien à la reproduction de l'étape 1, revenir à l'étape 2 plutôt que d'empiler un second correctif par -dessus le premier.
• Les outils de debug propres au projet (profiler, dashboard de logs, réplica de prod en lecture seule...) déjà utilisés avec succès sont consignés par le subagent bug-investigator dans sa mémoire de projet (.claude/agent-memory/bug-investigator/) — la consulter avant d'improviser une instrumentation à la main.