Source verification tw

Skill richardvt/claude-skills-journalism-tw/journalism-core-tw/skills/source-verification-tw

台灣新聞來源驗證與數位內容查證工作流程 (繁體中文/台灣專用版,對應 upstream source-verification 的美國版)。涵蓋:SIFT 方法、來源可信度評估、社群帳號驗證 (Threads/PTT/Dcard/LINE/FB/X)、反向圖片搜尋 (TinEye/Yandex/Google Lens)、影片驗證 (InVID/WeVerify)、C2PA 內容憑證、AI 生成內容與深偽偵測 (Hive AI/Reality Defender/法務部調查局)、台灣深偽真實案例 (2024 大選賴清德、高嘉瑜變造影片)、台灣資訊作戰研究機構 (DoubleThink Lab/IORG)、文件驗證、訪談前公開資料查證、法律風險 (《選罷法》§104 加重深偽條款、《刑法》§310、§315-1、《個資法》)。驗證社群帳號真偽、查證圖片影片、偵測 AI 生成內容、追蹤協同操作帳號、訪談前公開資料查證時觸發。記者、查核員、調查報導工作者必備。From its SKILL.md

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台灣新聞來源驗證工作流程

數位內容驗證是系統性流程,不靠肉眼直覺。本 skill 提供來源評估、社群帳號分析、影像驗證、深偽偵測、文件驗證的完整結構,並依台灣資訊環境與法律框架在地化。

與 fact-check-workflow-tw 互補:

fact-check-workflow-tw:主張(claim)的查核與評等

source-verification-tw:來源(source)的驗證、數位內容的真偽

一則 LINE 訊息查核時:用 fact-check-workflow-tw 評等其主張;用 source-verification-tw 驗證其附帶的影像、轉傳者帳號、引用網址。

何時使用

收到匿名爆料、未確認來源訊息時
社群媒體爆紅內容欲報導前
驗證影像、影片是否經 AI 生成或變造
訪談前對受訪者背景之公開資料查證
跨平台追蹤同一則訊息的擴散路徑
突發新聞中快速驗證流傳內容
評估「該不該引述」一個來源

一、驗證框架

SIFT 方法(全球通用)

步驟	含義	做什麼
S - Stop	暫停	不要立即分享或引用未經查證之內容
I - Investigate the source	查源	誰在背後散布?帳號創立日、身分、過往紀錄
F - Find better coverage	找更好的報導	其他可信來源怎麼說?
T - Trace claims	溯源	找到主張的原始來源,不要二手轉述

輸入 / 輸出與信心分級

每次驗證都應留下可追溯輸出,避免把「感覺可疑」寫成結論。

欄位	必填內容
驗證對象	URL、截圖、原始檔、帳號 ID、收到時間
方法	SIFT 步驟、反向圖搜、C2PA、偵測器、聯絡來源
證據	可重查連結、截圖、hash、存檔網址、聯絡紀錄
限制	無法取得原始檔、平台剝 metadata、來源拒答等
判斷	`可確認` / `疑似` / `無法判定` / `不建議引用`

信心分級:

高:原始來源 + 獨立旁證 + 可重現證據一致
中:多個外部訊號一致,但缺原始檔或直接來源
低:僅有自動工具、肉眼判讀或二手截圖

來源可信度 checklist

## 來源評估模板

### 基本識別
- [ ] 全名/組織已識別
- [ ] 聯絡資訊可驗證
- [ ] 專業資歷可查證
- [ ] 跨平台線上身分一致

### 專業性評估
- [ ] 主張之領域與其專業相關
- [ ] 該領域之過往紀錄
- [ ] 受同行認可
- [ ] 無散布錯誤資訊之歷史

### 動機分析
- [ ] 已識別潛在利益衝突
- [ ] 是否與結果有財務利害關係?
- [ ] 是否有政治或意識形態動機?
- [ ] 是否涉個人恩怨?

### 旁證
- [ ] 主張可獨立驗證?
- [ ] 其他可信來源確認?
- [ ] 有文件證據?
- [ ] 有反對來源?

二、社群帳號驗證(台灣平台)

若需深度 OSINT 追蹤協同操作、敘事追蹤、跨平台分析,請進一步使用 social-media-intelligence-tw。本節聚焦「引述前該驗證」的快速判斷。

帳號驗證 checklist(通用)

### 帳號年齡與歷史
- 創立日期(較舊帳號通常較可信)
- 發文頻率與規律性
- 活動空窗(沈寂多年突然爆量發文?)
- 用詞與風格隨時間一致性

### 網絡分析
- 追蹤者/被追蹤比
- 追蹤者品質(真實 vs 機器人/活殭屍)
- 互動模式(誰跟他互動?)
- 與已驗證帳號之共同連結

### 內容模式
- 原創內容 vs 純轉貼
- 持續關注之主題
- 貼文中之地理線索
- 發文時區/時間規律

### 紅旗(高風險警示)
- 近期創立帳號卻發出重大主張
- 主題或語氣突然大轉變
- 與其他帳號有協同行為
- 大頭照是 stock photo 或 AI 生成
- 自我介紹空泛無細節
- 大頭照貓狗寵物(GoLaxy 案例)
- 簡介寫「台灣人」但用詞偏簡體中文用語

台灣主要社群平台特性

平台	台灣使用情境	驗證重點
Threads	Z 世代/即時新聞擴散主場,2024 起爆紅	帳號創立日(2023 後普遍開放);與 IG 連動但獨立經營;追蹤關係不對稱(無「好友」概念)
PTT	中年男性/政治、3C、股票	看 ID 註冊日(`/help` 看註冊年份);看發文歷史(`/W` 顯示文章/推噓);新註冊 ID 在政治板發文要警覺
Dcard	大學生/年輕女性/校園話題	校園認證(有畢業學校資訊);主題板偏向輕量 / 生活;爆紅文章可能來自匿名洩漏需驗證
Facebook	全年齡層/政治、地方新聞、社團	個人檔案:朋友數、共同朋友、過往貼文;粉專:認證 ✅ 標記;社團:管理員身分、社團成立日
LINE	全年齡層/即時通訊、長輩、群組轉傳	無公開個人檔案,難以驗證;LINE 群組轉傳訊息要先追溯來源截圖;LINE OpenChat 有公開資訊
X (Twitter)	媒體記者、學術圈、國際新聞	藍勾勾自 2023 改成付費認證,非身分驗證;改看帳號創立日、follower 品質;blue check ≠ 可信
YouTube	全年齡層/影片、新聞剪輯	頻道創立日、訂閱數、總觀看;新頻道大量轉發政治內容警覺;與 TikTok 帳號交叉比對
Instagram	年輕族群/視覺內容	個人檔案與 Threads 連動;商業帳號有公司資訊
TikTok	青少年/短影音、跳舞	IORG 2025 研究指出 TikTok 對台灣青少年資訊環境影響顯著;帳號註冊 IP 可能在境外;敏感政治話題慎信
Telegram	公民團體、抗爭運動、加密訊息	匿名性高,難驗證;頻道訂閱數可購買
微博 / 小紅書	主要為中國使用者,但部分台灣使用者交流	註冊需手機實名;境外資訊操作起點

台灣特有警示訊號

依台灣民主實驗室(DoubleThink Lab)2025 年 GoLaxy 文件研究與 IORG 報告:

訊號	含義	範例
AI 生成大頭照	中國影響力作戰使用 AI 寵物照片、人像	GoLaxy 案例:AI 生成貓狗頭貼 + 「台灣居民」自我介紹
「視頻」「網絡」用語滲透	自稱「台灣人」但用簡中用語	看 §`ai-writing-detox-tw` §二大陸用語表
發文時間集中於北京時區	帳號謊稱在台灣但活動模式與北京時區同步	UTC+8 但發文聚集在 09:00-18:00 (中國上班時間)
轉貼但無原創	大量轉貼特定 narrative,無個人生活內容	純政治轉發、無日常
批次帳號特徵相似	多個帳號用相同模板、命名規則	4 字命名 + 數字結尾
跨平台同步發文	同則訊息在 X / Threads / FB 同時發布,字數略異	協同操作之典型特徵

三、反向圖片搜尋(全球通用)

主要工具

工具	強項	網址
Google Lens / Google Images	整合 Google 知識圖譜	images.google.com
TinEye	找最早出現處	tineye.com
Yandex Images	人臉辨識最強(俄系演算法,部分臉孔 Google 找不到時有用)	yandex.com/images
Bing Visual Search	微軟生態系	bing.com/visualsearch

圖像驗證流程

### Step 1: 反向搜尋
- 同時跑 Google + TinEye + Yandex
- 看最早出現時間
- 看出現之網站類別

### Step 2: 檢視 metadata (EXIF)
- 拍攝日期/時間
- 相機/裝置型號
- GPS 座標(若有)
- 編輯軟體痕跡

工具:
- Jeffrey's EXIF Viewer (exif.regex.info)
- FotoForensics (fotoforensics.com)
- InVID/WeVerify 瀏覽器擴充

### Step 3: 內容分析
- 天氣狀況(與所稱日期一致?)
- 陰影方向(與所稱拍攝時間一致?)
- 招牌/文字(語言、文字與地點一致?)
- 建築風格(與所稱地點一致?)
- 服裝(季節是否合理?)
- 車牌/路標(台灣 vs 大陸 vs 港日韓)
- 電線/招牌特徵(台灣街景特徵明顯)

### Step 4: 找原始出處
- 線上最早出現處
- 原拍攝者
- 原始發布脈絡
- 此圖是否曾在其他脈絡使用?

EXIF 在台灣場景的限制:Threads、LINE、FB 上傳會剝除 EXIF;只有從原始來源(攝影者直接提供、新聞照原檔)才有可靠 EXIF。

四、影片驗證

影片驗證 checklist

### 技術分析
- [ ] 解析度全程一致
- [ ] 聲音與畫面同步
- [ ] 無可見剪輯痕跡
- [ ] 燈光全程一致
- [ ] 陰影行為自然

### 內容分析
- [ ] 地點可識別且可驗證
- [ ] 時間線索(陽光位置、陰影)
- [ ] 天氣與氣象記錄符合
- [ ] 背景細節一致
- [ ] 人物服裝符合脈絡

### Metadata 檢查
- [ ] 上傳日期 vs 所稱事件日期
- [ ] 原始來源已識別
- [ ] 監管鏈可追溯
- [ ] 有無多角度版本?

### 工具
- InVID/WeVerify 瀏覽器擴充(weverify.eu)
- YouTube DataViewer (citizenevidence.amnestyusa.org)
- 逐 frame 分析工具

五、AI 生成內容與深偽偵測

2026 年的現實:肉眼已無法可靠分辨高階 AI 生成媒體。Columbia Journalism Review 2025 指南直言:偵測工具「大多跟不上 diffusion 模型」。單一工具的判斷只是一個輸入,不是定論。

驗證堆疊兩層

Layer 1 — 來源憑證 (provenance):內容生成時是否有加密簽章
Layer 2 — 偵測 (detection):內容看起來/聽起來是否為 AI 生成

來源憑證有則為強訊號;沒有不代表「假」(多數相機與手機影像目前都沒簽章)。

Layer 1:C2PA 內容憑證

Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) 標準在影像、音訊、影片檔案內嵌加密 manifest,描述其來源與編輯歷史。

C2PA 採用狀態核對清單(以 2026 年 5 月為起點):

下列清單是查核時的起點,不是永久事實。C2PA 支援、韌體、平台 metadata 保留政策與廠商命名會快速變動;使用前應重新查官方頁、Content Credentials Verify、Content Authenticity Initiative 公告與廠商支援文件,並在報告中註明 last_checked 日期。

生成式工具:

OpenAI DALL-E / Sora 系列(查官方 Content Credentials 說明;部分輸出另有可見浮水印)
Adobe Photoshop / Lightroom / Firefly(查 Content Credentials 設定是否啟用)
Microsoft Bing Image Creator / Designer / Copilot(查當前輸出格式與憑證保留)
Google Gemini / SynthID 相關工具(查官方 C2PA / SynthID 支援範圍)

相機(拍攝端簽章):

Leica M11-P、SL3-S
Sony Alpha 1 II、Alpha 9 III
Canon EOS R1、R5 Mark II(2025 韌體)
Google Pixel 系列新機(查機型、OS 版本與相機 app 支援)

已知有問題的相機:

Nikon Z6 III 曾有簽章金鑰漏洞爭議;查核時應確認廠商最新修補狀態,不要只看「有效簽章」四字。

新聞機構(製作端):

BBC、NYT、AP、Reuters 為 CAI/C2PA 會員
台灣新聞機構採用狀態需逐家確認;不可概括假設已導入或未導入。

驗證工具

工具	用途
contentcredentials.org/verify	拖檔即驗證 C2PA manifest、拍攝裝置、編輯歷史、AI 介入
Adobe Content Authenticity Inspector	同上,Adobe 出品
Digimarc C2PA 瀏覽器擴充	瀏覽網頁時即時偵測

高變動工具狀態核對

項目	使用前核對	不可直接假設
C2PA 支援機型 / 工具	官方支援頁、韌體版本、Verify 結果	有 C2PA = 一定真、無 C2PA = 一定假
AI 偵測器	服務是否仍運作、模型更新日期、免費額度	單一分數可當結論
社群 metadata	平台是否保留、下載檔是否為原始檔	截圖仍保留原始 metadata
調查局 / 政府工具	是否有正式受理管道與案件門檻	記者可直接取得 API 或內部報告

已知限制

截圖會剝除 hard binding manifest(perceptual fingerprint 軟綁定可能仍可恢復)
多數社群平台上傳會剝 metadata(TikTok、Meta 部分介面開始保留,覆蓋不完整)
無 Credentials 不代表「假」 — 目前流通的多數相機、手機影像仍未簽章
簽章金鑰可能被入侵(Nikon 2025 案)— 「有效簽章」可能背後是上游被駭

Layer 2:自動偵測工具(2026 年 5 月狀態)

下表是 2026 年 5 月的工作清單。使用前先打開服務、確認價格 / 配額 / 上傳限制與隱私條款;涉及未公開影像或受害者影像時,不要上傳到不明第三方服務。

工具	狀態	定價	用途
Hive AI (thehive.ai)	運作中	Demo + 付費 API	影像、影片、音訊;高用量強項
Reality Defender (realitydefender.com)	運作中	免費:50 次/月	影像、影片、音訊、文字一體
AI or Not (aiornot.com)	運作中	免費 + 付費	影像快速分流(不是定論)
Sensity AI (sensity.ai)	運作中	企業價,鑑識級	政府/法律用;不適合一般記者預算
DeepFake-o-Meter (Univ. Buffalo)	運作中	免費,學術	CJR 推薦記者用
TrueMedia.org	2025 年 1 月停運	n/a	技術已開源
Optic	2025 CJR 指南列出,未驗證	免費	一個輸入,別當定論
Deepware Scanner	域名活躍,功能未驗證	免費網頁	使用前先確認回應
法務部調查局深偽偵測	內部運作	不對外開放 API	政府/檢警用;重大案件可透過正式管道請求協助

單一工具不足為憑。至少跑兩個偵測器,意見分歧時升級到深度分析或聯絡來源。

Layer 3:肉眼/耳朵偵測(2026 校準)

舊有指標(多手指、奇怪耳朵、不對稱瞳孔)在當前 diffusion 與 Sora-2 級影片中大多已消失。2026 年 5 月仍會洩漏的線索:

邊界區域:髮際線、耳緣、牙齒邊界、眼鏡與皮膚交接 — 細查有 sub-pixel 不一致
燈光與陰影物理:高光方向與場景光不符;投影陰影缺失或矛盾
眼睛反光:左右眼 catchlight 與場景不一致
音畫不同步:多秒 clip 中音素與唇形漂移
皮膚紋理:某些區域過於蠟質或平滑;雜訊型態整幀均勻(真實照片應隨表面變化)
語音複製:呼吸位置、爆破音、室內回音(Fortune 2025 年 12 月報告:語音複製已跨越「一般聽眾無法分辨」門檻 — 假設純語音驗證已失效)

肉眼偵測單獨不可靠。用於 triage 與決定是否升級,不可作為最終定論。

可疑媒體驗證流程

先檢查 Content Credentials — 拖檔到 contentcredentials.org/verify。已知簽章者之有效 manifest = 強正面證據;缺乏不證明任何事
反向圖片搜尋 — Google Lens、TinEye、Yandex(臉孔仍最強)。找最早出現處
跑兩個自動偵測器 — Hive + Reality Defender(影像);AI or Not(快速分流)。意見分歧時升級
逐 frame 與音訊分析 — 影片看邊界與唇同步;音訊看頻譜、呼吸、室內音
聯絡來源 — 直接聯絡是最高信心步驟。C2PA 告訴你誰簽,但無法告訴你誰目擊
發布前降風險 — 深偽或疑似深偽素材不得原樣轉傳;必要引用時加明確標籤、模糊處理、縮短片段,並避免提供可再散播的原始檔。

## 可疑媒體驗證輸出

- 判斷:可確認 / 疑似 / 無法判定 / 不建議引用
- 信心:高 / 中 / 低
- 最早來源:
- 已跑工具:
- 直接來源回應:
- 限制:
- 報導處理:不嵌入原片 / 打馬賽克 / 標示深偽 / 僅文字描述

六、台灣深偽真實案例(2024 大選為主)

用作訓練判讀的指標案例,所有案例均經查核機構或調查局確認。

案例 1:賴清德加密貨幣詐騙影片(2023 年底 - 2024 年初)

型態:Deepfake 變臉影片;蔡英文總統、賴清德副總統(時任)皆為受害者內容:被合成發表加密貨幣投資言論,置入詐騙廣告詞「投資加密貨幣 250 美元,每月賺取 20,000 美元」散布:Meta(Facebook)、Instagram 廣告回應:Meta 下架;刑事局與調查局介入

案例 2:賴清德「藍白合」變造影片(2023 年底)

型態:剪輯 + AI 變造現有受訪影片,置換言論內容:擷取賴清德受訪畫面,變造為對藍白合表態偵測:調查局技術檢測指出「惡意變造合成判斷指數高達 98.1%」特徵:聲音模糊有雜訊,影像不真實自然

案例 3:高嘉瑜 AI 仿聲影片(2024 年下半)

型態:AI 仿聲(voice cloning)+ 真實影像剪輯內容:仿造高嘉瑜聲音喊「民進黨倒台」來源:抖音特定帳號,該帳號持續製造台灣政治人物 AI 影片查核:MyGoPen 評等「錯誤」,指出聲音為 AI 仿聲變造

案例 4:中國 GoLaxy 影響力作戰(2024-2025)

型態:大規模 AI 生成假帳號 + AI 寵物頭貼 + 偽裝「台灣居民」規模:七個已識別帳號(實際數量可能遠超) 特徵:

AI 生成的寵物照片作為頭貼
假冒台灣居民身分
持續發表台灣政治事務之意見
跨平台協同行為揭露:DoubleThink Lab + Shadow FIMI 跨國研究網絡

共通教訓

影片即使「真實畫面」也可能被剪輯+變聲(賴清德藍白合案)
詐騙廣告與政治深偽常用相同工具鏈(賴清德/蔡英文加密貨幣案)
境外協同帳號會持續演進(GoLaxy 案;AI 寵物頭貼是 2024-2025 才出現的 pattern)
聲音偽造已超越「一般聽眾辨別」門檻(高嘉瑜案;Fortune 2025/12)
影像偵測判斷指數可量化(調查局 98.1% 例)

七、台灣資訊作戰研究機構

主要研究組織

機構	性質	強項	網址
台灣民主實驗室 (DoubleThink Lab)	民間 NGO	跨國協同操作研究、Shadow FIMI 網絡、GoLaxy 文件揭露	doublethinklab.org
台灣資訊環境研究中心 (IORG)	民間研究中心,2019 成立	中國官宣分析、TikTok 對青少年影響、月度監測	iorg.tw
台灣事實查核中心	IFCN 認證查核機構	個別假訊息查核(主要)+ 敘事追蹤	tfc-taiwan.org.tw
g0v 零時政府	公民科技社群	開源工具(Cofacts、政府透明專案)	g0v.tw
法務部調查局	政府機關	深偽鑑識(影像判斷指數);選舉期警示	mjib.gov.tw
台灣 AI 實驗室 (Taiwan AI Labs)	民間研究	AI 倫理、生成 AI 應用研究	ailabs.tw

引用建議

學術等級研究(深度報導用):DoubleThink Lab、IORG
個別訊息查核結果:台灣事實查核中心、MyGoPen、Cofacts(已在 fact-check-workflow-tw 詳述)
法律層面深偽鑑識:法務部調查局(透過正式管道請求)
跨平台技術工具:g0v 社群

八、文件驗證

PDF 與文件分析

### Metadata 檢視
- 建立日期與修改歷史
- 作者資訊
- 製作軟體
- 嵌入字型與圖像

### 視覺檢查
- 全文格式一致
- 字型一致(無拼接文字)
- 文字與圖像對齊
- 各頁品質一致
- 簽章看起來真實

### 內容驗證
- 日期內部一致
- 姓名拼寫全文一致
- 參照編號有效
- 聯絡資訊可驗證
- 抬頭與已知範本相符

### 出處
- 文件如何取得?
- 監管鏈是否文件化?
- 原件 vs 副本?
- 來源可提供額外脈絡?

台灣政府文件驗證重點

公文格式:依《文書處理手冊》規範,有發文機關、文號、日期、保存年限、附件
印鑑:公文印鑑與機關公告之印鑑比對
發文字號:可在行政院公報網(gazette.nat.gov.tw)或機關官網「資訊公開」專區查證
簽章版:近年公文多採電子簽章(自然人憑證或機關電子簽章),可在內政部憑證管理中心驗證

九、建立驗證紀錄

## 驗證紀錄

**被驗證之主張或內容**
[陳述具體]

**來源**
- 姓名/帳號:
- 平台:
- 首次發現日期:
- URL(已存檔):

**驗證步驟**

### Step 1: [描述]
- 採取行動:
- 工具/方法:
- 結果:
- 截圖/證據已存:[檔名]

### Step 2: [描述]
- 採取行動:
- 工具/方法:
- 結果:
- 截圖/證據已存:[檔名]

**佐證來源**
1. [來源 1] - [它確認了什麼]
2. [來源 2] - [它確認了什麼]
3. [來源 3] - [它確認了什麼]

**反證資訊**
1. [來源] - [它反駁了什麼]

**信心評估**
- [ ] 已驗證為真
- [ ] 可能為真(高信心)
- [ ] 無法驗證(證據不足)
- [ ] 可能為假(有反證)
- [ ] 已驗證為假

**推論**
[基於證據之結論]

**驗證者**:
**日期**:

十、存檔(台灣場景補強)

雙重存檔(最低標)

upstream 通用建議:同時存到 Wayback Machine 與 Archive.today,單一服務掛了不會失去證據。

import requests
from urllib.parse import quote

def archive_url(url: str, perma_cc_api_key: str | None = None) -> dict:
    """同時 archive 到 Wayback Machine 與 Archive.today。"""
    results = {}

    try:
        response = requests.get(
            f'https://web.archive.org/save/{quote(url, safe="")}',
            timeout=60,
            allow_redirects=True,
        )
        if response.status_code == 200:
            results['wayback'] = response.url
    except requests.RequestException as e:
        results['wayback_error'] = str(e)

    try:
        response = requests.post(
            'https://archive.ph/submit/',
            data={'url': url},
            timeout=120,
            allow_redirects=False,
            headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (verification archive bot)'},
        )
        archived = response.headers.get('Refresh', '').split('url=')[-1] \
            or response.headers.get('Location', '')
        if archived:
            results['archive_today'] = archived
    except requests.RequestException as e:
        results['archive_today_error'] = str(e)

    return results

台灣本地存檔資源

工具	用途	網址
國家圖書館	紙本資料、舊報紙、政府公報、舊書	ncl.edu.tw
中央通訊社 ANC 影音資料庫	央社新聞影像庫(部分可付費取得)	cna.com.tw
g0v 各專案資料庫	社群協力封存(立委質詢、地方議會)	g0v.tw
法律扶助基金會公開檔案	訴訟相關公開記錄	laf.org.tw
個人 SSD + 雲端兩份備份	不要只放雲端;雲端服務政策會變	(自設)

截圖最佳實務

完整頁面擷取(瀏覽器擴充 Hunchly、Screenpresso)
包含網址列(顯示來源 URL)
包含時間戳記(系統時鐘或外加標註)
儲存 metadata(何時、如何拍攝)
多種格式(PNG 無損 + PDF)
檔案 hash 並安全儲存

十一、訪談前公開資料查證(台灣場景)

## 受訪者背景查證

### 公開記錄
- [ ] 專業執照(衛福部醫事人員執業登記、律師公會、會計師公會等)
- [ ] 法院判決(司法院法學資料檢索 judgment.judicial.gov.tw)
- [ ] 公司登記(經濟部商業司 gcis.nat.gov.tw)
- [ ] 不動產登記(地政司線上查詢)
- [ ] 政治獻金 / 競選財務(中選會、廉政署)
- [ ] 公職人員財產申報(廉政署 ace.moj.gov.tw)
- [ ] 公開資訊觀測站(若為上市櫃公司董監事 mops.twse.com.tw)

### 專業背景
- [ ] LinkedIn 已檢視
- [ ] 雇主已確認
- [ ] 前雇主已聯絡(若關鍵)
- [ ] 發表作品已檢視(學術用 Google Scholar、台灣博碩士論文知識加值系統)
- [ ] 研討會出席紀錄

### 社群媒體稽核
- [ ] 所有平台已識別(Threads / FB / X / IG / LinkedIn / PTT 等)
- [ ] 發文歷史已檢視
- [ ] 連結/追蹤者已分析
- [ ] 對該議題之既有發言
- [ ] 是否有已刪除內容?(Wayback / Archive.today 找)

### 媒體露出
- [ ] 過往受訪已找出
- [ ] 與當前主張一致性
- [ ] 其他記者之評估
- [ ] 是否有撤回或更正?

台灣公開資料查詢清單(2026 年常用)

資源	內容	網址
全國法規資料庫	法律、命令、解釋函令	law.moj.gov.tw
司法院法學資料檢索	判決全文	judgment.judicial.gov.tw
經濟部商業司	公司登記	gcis.nat.gov.tw
公開資訊觀測站	上市櫃公司財報、董監事	mops.twse.com.tw
公職人員財產申報	候選人、政務官、民代財產	ace.moj.gov.tw
公職人員利益衝突	利益衝突迴避申報	(廉政署)
中央選舉委員會	選舉公報、候選人	cec.gov.tw
監察院	糾正、彈劾、調查報告	cy.gov.tw
審計部	審計報告	audit.gov.tw
政府電子採購網	標案、廠商	web.pcc.gov.tw
衛福部醫事人員登錄	醫師、護理師、藥師執照	(衛福部)
教育部全國教師查詢	公立學校教師	(教育部)

十二、法律風險(來源驗證特別注意)

fact-check-workflow-tw §九已詳述查核之法律框架。本節聚焦驗證程序中可能觸發的法律風險。

《刑法》§315-1 妨害秘密

記者實務的灰色地帶

第 315-1 條(整理摘要):

無故利用工具或設備窺視、竊聽他人非公開之活動、言論、談話或身體隱私部位者 → 3 年以下有期徒刑、拘役或新台幣 30 萬元以下罰金
無故以錄音、照相、錄影或電磁紀錄竊錄他人非公開之活動、言論、談話或身體隱私部位者 → 同上

記者實務含義:

自己為對話之一方:多數實務見解認為不構成「無故」竊錄(類似美國 one-party consent),但建議告知對方錄音
第三人對話:未經同意錄影/錄音可能觸犯,即使在公共場所
進入私人空間:不可未經同意進入採訪
詳細錄音法律請參考 interview-prep-tw

《個人資料保護法》

驗證來源、進行背景查證時:

公開來源(公開資訊觀測站、法院判決、政府公報)→ 得使用,但仍應「特定目的內」
非公開個資(身分證、住址、電話)→ 不得擅自蒐集、利用
新聞自由抗辯:個資法 §51 規定,「為新聞報導之公益目的」之蒐集處理利用,有相對寬鬆規範,但仍須衡量比例
記者實務:最低必要原則 — 不要過度蒐集個資,並且只將必要部分寫入報導

《選舉罷免法》§104 加重深偽條款(2023 修法)

意圖使候選人當選或不當選,而以散布、播送、揭露深度偽造影音之方法,致生損害於公眾或他人者:

最重 7 年以下有期徒刑,得併科 1,000 萬元以下罰金
散布、播送、揭露「經修改或變造、合成」之影音、文書(明知為虛假),亦有處罰

記者實務:

報導深偽案件時,避免在標題與第一段使用未經查證之深偽影片畫面(即使是為了「揭露」)
引用深偽影片之片段,須清楚標示「為示警之用,內容為深度偽造」
必要時模糊/打馬賽克

《刑法》§310 誹謗、§311 善意言論免責

詳見 fact-check-workflow-tw §九。

「告知後同意」(Informed consent)

在敏感題材(性騷擾受害者、未成年人、心理創傷當事人)的驗證程序中:

告知:你是誰、為何聯絡、報導目的、可能後果(被改名、被點名)
取得書面同意(電子郵件、紙本)
保留拒絕選擇:當事人隨時可撤回同意
匿名選項:若當事人不同意公開姓名,提供匿名引述選項

與其他 -tw skill 協作

source-verification-tw 處理來源真偽、數位內容真偽。實務中與其他 -tw skill 緊密協作。

典型記者工作流順序(5 個 skill 串接)

[1. 資料蒐集]              ← foia-requests-tw
       ↓
[2. 來源驗證 / 內容查證]   ← source-verification-tw  ← 你在這裡
       ↓
[2.5. 跨平台 OSINT]        ← social-media-intelligence-tw
       ↓
[3. 採訪準備 / 採訪]       ← interview-prep-tw
       ↓
[4. 主張驗證 / 查核]       ← fact-check-workflow-tw
       ↓
[5. AI 起草草稿]
       ↓
[6. 去 AI 寫作味]          ← ai-writing-detox-tw
       ↓
[7. 編務校對]              ← newsroom-style-tw
       ↓
[8. 發稿]