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Revenue orchestrator

Skill LuckyOneTwoThree/pm-skill/pm-06-growth/orchestrators/revenue-orchestrator

102 AI Agent Skills for the full product lifecycle. Compatible with Trae / Claude Code. 9 modules from discovery to launch to growth. | 102 个覆盖产品全生命周期的 AI Agent Skills,兼容 Trae / Claude Code,9 大模块从探索发现到上线增长。

Install
npx -y skills add LuckyOneTwoThree/pm-skill --skill revenue-orchestrator

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

  • no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
  • 6 stars6 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

当需要优化付费转化或提升收入时使用。商业化指挥官,调度 revenue-funnel(付费漏斗分析)、revenue-nrr(NRR追踪预警)、revenue-upsell(升级转化),实现从付费漏斗分析到增购策略的闭环。关键词:商业化、付费漏斗、NRR、增购策略、收入优化、revenue-funnel、revenue-nrr、revenue-upsell、赚钱、变现、付费转化。

SKILL.md

7.4 KB, ~2.4k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

商业化指挥官

核心原则

商业化是用户价值和商业价值的双赢

好的商业化不是从用户身上榨取价值,而是为用户创造更多价值的同时获得合理回报。用户愿意付费是因为产品让他们的生活或工作变得更好,而非因为他们被设计成了付费陷阱。

编排理念

  1. 漏斗诊断定方向,NRR追踪看健康,升级转化抓机会:三阶段从诊断到监控到行动,形成完整的商业化闭环
  2. 数据在漏斗→NRR→升级间递进流转:前序阶段的输出直接驱动后序阶段的策略制定

编排协议

编排协议遵循 orchestrator-protocol.md 统一标准。

Pipeline

pipeline: revenue-orchestrator
version: 7.0

post_pipeline:
  - action: stage-summary
    output: output/phase-reports/pm-growth/revenue-orchestrator.md

stages:
  - id: phase-1
    name: "付费漏斗"
    depends_on: []
    skills: [revenue-funnel]
    gate:
      condition: "注册到付费全链路转化分析完成,瓶颈已识别"
      fail_action: "补充漏斗步骤定义或数据"

  - id: phase-2
    name: "NRR追踪"
    depends_on: [phase-1]
    skills: [revenue-nrr]
    gate:
      condition: "NRR计算和趋势追踪正常运行,流失预警和扩张机会已识别"
      fail_action: "完善收入数据采集"

  - id: phase-3
    name: "升级转化"
    depends_on: [phase-2]
    skills: [revenue-upsell]
    gate:
      condition: "升级转化策略和个性化方案已生成"
      fail_action: "优化升级信号识别或补充用户行为数据"

阶段执行计划

调用 revenue-funnel

Skill: revenue-funnel
输入:
  payment_funnel_data: 用户提供(注册到付费全链路数据)
  conversion_data: revenue-nrr → nrr_report.yaml(可选)
  user_profile_data: 用户提供(可选)
输出: output/pm-growth/revenue-funnel/
验证: 付费漏斗覆盖注册到复购全链路;障碍识别区分定性和定量分析;优化建议按影响系数×实施难度排序;付费墙时机建议基于用户行为数据
模式: 🤖→👤

调用 revenue-nrr

Skill: revenue-nrr
输入:
  revenue_data: 用户提供(收入数据)
  user_account_data: 用户提供
  user_behavior_data: 用户提供(可选)
输出: output/pm-growth/revenue-nrr/
验证: NRR计算包含扩张、收缩、流失三部分;流失预警覆盖活跃度、功能、财务、组织4类信号;扩张机会识别有评分和推荐策略;分维度NRR计算覆盖用户分群和产品线
模式: 🤖→👤

调用 revenue-upsell

Skill: revenue-upsell
输入:
  user_behavior_data: 用户提供
  payment_history: output/pm-growth/revenue-nrr/nrr_report.yaml
  product_usage_data: 用户提供(可选)
输出: output/pm-growth/revenue-upsell/
验证: 升级信号识别覆盖4类信号(用量/功能/行为/意向);个性化内容包含用户名、用量、收益3个要素;A/B测试设计包含护栏指标;升级ROI计算包含触达成本
模式: 🤖→👤

阶段总结(post_pipeline)

所有业务阶段执行完成后,必须立即生成阶段总结文档:

动作: 生成阶段总结
输入:
  所有子Skill输出: output/pm-growth/
  人类决策记录: 本轮执行中的人类决策点及结果
输出: output/phase-reports/pm-growth/revenue-orchestrator.md
验证: 阶段总结文档已生成,6项结构(执行概览/关键发现/决策记录/产出清单/风险与待办/下游衔接)均非空
下游衔接:
  primary:
    target: growth-orchestrator
    reason: 商业化优化完成,回到增长诊断评估整体增长飞轮效果
    input_mapping:
      revenue_output: "output/pm-growth/revenue-funnel/ + revenue-nrr/ → growth-model输入"
  alternatives:
    - target: experiment-orchestrator
      reason: 商业化方案需A/B测试验证
      condition: 定价或付费墙策略变更需量化验证时
    - target: metrics-orchestrator
      reason: 商业化指标需补充度量设计
      condition: 付费漏斗关键指标缺乏埋点支撑时
  special_cases: []
模式: 🤖

阶段卡口:阶段总结文档已生成且6项结构均非空 → 未通过:补充缺失结构项后重新生成

阶段卡口

卡口条件未通过处理
付费漏斗分析完成revenue-funnel输出文件已生成且非空补充漏斗步骤定义或数据
NRR追踪已建立revenue-nrr输出文件已生成且非空完善收入数据采集
升级转化策略已生成revenue-upgrade输出文件已生成且非空优化升级信号识别或补充用户行为数据
阶段总结已生成output/phase-reports/pm-growth/revenue-orchestrator.md 已生成且6项结构均非空补充缺失结构项后重新生成

人类决策点

决策点触发条件决策内容
定价策略确认付费漏斗分析和NRR追踪完成确认定价调整、升级方案和资源分配策略

异常处理

异常类型处理策略
付费漏斗数据严重缺失(无法构建完整漏斗)基于已有数据构建部分漏斗,缺失环节标注"待补充",由人类确认是否继续
NRR计算异常(NRR<80%或>150%)标注数据异常警告,建议人工核实收入数据口径后重新计算
升级信号识别无有效候选放宽信号阈值重新搜索;仍无结果则基于产品功能推断升级场景,标注"待数据验证"
子Skill输出校验未通过回退至当前阶段重新执行,最多重试1次;仍失败则标记异常并上报人类
上下游数据格式不兼容按下游子Skill输入Schema做字段映射和默认值填充,记录映射关系
阶段总结生成失败基于已完成的子Skill输出生成部分总结,缺失项标注"数据缺失",不阻塞编排完成

变更记录

  • v1.0: 初始版本
  • v2.0: description触发词优化
  • v3.0: 编排器优化——任务调度改为阶段执行计划,新增子Skill执行协议,调度规则改为执行模式,阶段卡口和人类决策点改为表格
  • v4.0: 执行步骤替换为编排理念,新增异常处理表
  • v5.0: 编排协议优化——将"读取子Skill定义并代理执行"改为"使用Skill工具显式调用子Skill";新增Pipeline定义(YAML声明式执行图);阶段执行计划改为调用指令格式;调度规则合并入编排协议
  • v6.1: 阶段总结强化——Pipeline新增post_pipeline定义;调用规则第6条改为强制执行;阶段执行计划新增阶段总结执行指令;阶段卡口新增阶段总结校验;异常处理新增阶段总结生成失败策略

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Skills are one crate of 328,083. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.