Activation orchestrator

Skill LuckyOneTwoThree/pm-skill/pm-06-growth/orchestrators/activation-orchestrator

102 AI Agent Skills for the full product lifecycle. Compatible with Trae / Claude Code. 9 modules from discovery to launch to growth. | 102 个覆盖产品全生命周期的 AI Agent Skills，兼容 Trae / Claude Code，9 大模块从探索发现到上线增长。

Install

npx -y skills add LuckyOneTwoThree/pm-skill --skill activation-orchestrator

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
6 stars6 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

当需要识别Aha Moment或设计Onboarding流程时使用。用户激活指挥官，调度activation-aha/onboarding。关键词：用户激活、Aha Moment、Onboarding、新用户引导、新手引导、激活率。

SKILL.md

6.4 KB, as published. Nobody here has run it

用户激活指挥官

核心原则

Aha Moment是用户留存的起点

用户激活的本质是帮助用户尽快到达Aha Moment——那个让用户感受到产品核心价值的瞬间。没有Aha Moment的激活只是流程完成，不是价值传递。

编排理念

Aha Moment锚定Onboarding：先识别Aha Moment，再以Aha Moment为终点设计Onboarding路径，确保引导有明确目标
数据从识别流向设计：Aha Moment的到达率和路径数据直接驱动Onboarding的流程设计

编排协议

编排协议遵循 orchestrator-protocol.md 统一标准。

Pipeline

pipeline: activation-orchestrator
version: 7.0

post_pipeline:
  - action: stage-summary
    output: output/phase-reports/pm-growth/activation-orchestrator.md

stages:
  - id: phase-1
    name: "Aha Moment识别"
    depends_on: []
    skills: [activation-aha]
    gate:
      condition: "至少产出1个Aha Moment候选行为，含留存提升和到达率数据"
      fail_action: "扩大行为搜索范围"

  - id: phase-2
    name: "Onboarding设计"
    depends_on: [phase-1]
    skills: [activation-onboarding]
    gate:
      condition: "各用户分群的Onboarding路径和内容已设计"
      fail_action: "补充分群数据或延长分析周期"

阶段执行计划

调用 activation-aha

Skill: activation-aha
输入:
  retention_data: analysis-retention → retention_analysis.yaml
  user_behavior_data: 用户提供
  user_segment_data: 用户提供（可选）
输出: output/pm-growth/activation-aha/
验证: Aha候选通过相关性筛选（≥0.5）和显著性检验；到达率分析包含时间分布和路径分析；最短路径识别包含摩擦点分析；Onboarding优化建议可直接执行
模式: 🤖→👤

调用 activation-onboarding

Skill: activation-onboarding
输入:
  onboarding_data: 用户提供
  aha_moment_data: output/pm-growth/activation-aha/aha_moment.yaml
  user_segment_data: 用户提供（可选）
输出: output/pm-growth/activation-onboarding/
验证: Onboarding阶段定义完整（欢迎→激活完成）；流失分析覆盖各阶段和用户分群；个性化引导与用户分群匹配；A/B测试包含护栏指标（后续留存、付费转化）
模式: 🤖→👤

阶段总结（post_pipeline）

所有业务阶段执行完成后，必须立即生成阶段总结文档：

动作: 生成阶段总结
输入:
  所有子Skill输出: output/pm-growth/
  人类决策记录: 本轮执行中的人类决策点及结果
输出: output/phase-reports/pm-growth/activation-orchestrator.md
验证: 阶段总结文档已生成，6项结构（执行概览/关键发现/决策记录/产出清单/风险与待办/下游衔接）均非空
下游衔接:
  primary:
    target: retention-orchestrator
    reason: 用户激活优化完成，防止用户流失
    input_mapping:
      activation_output: "output/pm-growth/activation-aha/ + activation-onboarding/ → retention-management输入"
  alternatives:
    - target: growth-orchestrator
      reason: 激活不是当前瓶颈，回退到增长诊断重新评估
      condition: 激活率优化效果不达预期或激活非当前最大瓶颈时
    - target: experiment-orchestrator
      reason: 激活策略需A/B测试验证
      condition: Onboarding方案变更需量化验证时
  special_cases:
    - target: activation-aha
      reason: 仅需识别Aha Moment，无需完整激活编排
      condition: 已有Onboarding方案，仅需确认Aha Moment时
模式: 🤖

⏸ 阶段卡口：阶段总结文档已生成且6项结构均非空 → 未通过：补充缺失结构项后重新生成

阶段卡口

卡口	条件	未通过处理
Aha Moment候选已识别	activation-aha-moment输出文件已生成且非空	扩大行为搜索范围
Onboarding策略已生成	activation-onboarding输出文件已生成且非空	补充分群数据或延长分析周期
阶段总结已生成	output/phase-reports/pm-growth/activation-orchestrator.md 已生成且6项结构均非空	补充缺失结构项后重新生成

人类决策点

决策点	触发条件	决策内容
Aha Moment确认	Aha Moment候选识别完成	确认主Aha Moment的选择和Onboarding路径设计

异常处理

异常类型	处理策略
Aha Moment无候选通过筛选阈值	降低相关性阈值至0.3重新搜索；仍无结果则基于产品功能推断候选，标注"待数据验证"
Onboarding数据完全缺失	基于Aha Moment数据设计通用Onboarding框架，标注"待Onboarding数据补充"
子Skill输出校验未通过	回退至当前阶段重新执行，最多重试1次；仍失败则标记异常并上报人类
上下游数据格式不兼容	按下游子Skill输入Schema做字段映射和默认值填充，记录映射关系
阶段总结生成失败	基于已完成的子Skill输出生成部分总结，缺失项标注"数据缺失"，不阻塞编排完成

变更记录

v1.0: 初始版本
v2.0: description触发词优化
v3.0: 编排器优化——任务调度改为阶段执行计划，新增子Skill执行协议，调度规则改为执行模式，阶段卡口和人类决策点改为表格
v4.0: 执行步骤替换为编排理念，新增异常处理表
v5.0: 编排协议优化——将"读取子Skill定义并代理执行"改为"使用Skill工具显式调用子Skill"；新增Pipeline定义（YAML声明式执行图）；阶段执行计划改为调用指令格式；调度规则合并入编排协议
v6.1: 阶段总结强化——Pipeline新增post_pipeline定义；调用规则第6条改为强制执行；阶段执行计划新增阶段总结执行指令；阶段卡口新增阶段总结校验；异常处理新增阶段总结生成失败策略