Design ia

信息架构自动设计

核心原则

1. 信息找路而非路找信息：IA设计从用户的信息需求出发，而非从功能列表出发
2. 层级克制：3层以内，每类3-7项，符合米勒定律
3. 批量生成人类筛选：AI批量生成分类方案，人类做最终筛选和判定
4. 验证驱动：关键分类节点必须标注需用户验证

🤖→👤 AI建议 → 人类审批

交互模式

🤖→👤 AI建议人类审批

输入

输入项	类型	必填	来源	说明
PRD	markdown	是	output/pm-design/design-prd/prd.md	产品需求文档
PRD结构化数据	JSON	○	output/pm-design/design-prd/prd.json	PRD机器可消费版本，包含pages[]，供IA设计对齐页面路由
现有产品IA	JSON	○	用户提供	现有信息架构（如有）
用户研究数据	JSON	○	output/pm-discovery/user-research-voice-analysis / output/pm-discovery/user-research-behavior-analysis	用户行为模式、内容偏好

执行步骤

Step 1: 内容清单生成

从PRD中提取所有功能点和内容项：

• 功能模块清单
• 内容类型列表
• 核心业务实体
• 用户可触达的信息节点

Step 2: 自动分类

基于语义相似度生成分类建议：

AI基于功能名称和描述的语义相似度进行分类建议：

1. 提取每个功能点的核心关键词
2. 按关键词语义相近度分组
3. 检查每组数量是否符合3-7项约束
4. 超出约束的组建议拆分或合并
5. 标注分类置信度，低置信度分组标注needs_human_validation

• 约束条件：
  • 已有分类优先保留
  • 每类包含3-7项
  • 层级不超过3层

Step 3: 导航需求定义

根据内容特点和用户场景，定义导航需求（不定义具体导航模式，由 UI Skill 决定实现方式）：

内容特点	导航需求
扁平结构	3-5个同级入口需同时可见
层级分明	层级深度≤3，核心功能2次点击可达
功能导向	核心功能入口需常驻可见
内容丰富	需支持浏览+搜索组合

Step 4: 卡片分类建议

AI基于分类结果生成卡片分类建议：

1. 将Step 2的分类结果转化为卡片分组
2. 识别跨组归属模糊的功能点（可能属于多个分组）
3. 对模糊归属点生成2-3个候选分组
4. 标注需用户验证的关键分类决策点
5. 输出分类建议而非测试结论

Step 5: IA方案生成

生成2-3个候选IA方案，每个包含：

• name: 方案名称
• structure: 层级结构定义
• navigation_pattern: 导航模式选择
• avg_clicks_to_core: 核心功能平均点击次数
• alignment_with_user_model: 与用户心智模型的对齐度
• needs_user_validation: 需用户验证的节点标记

输出

存储路径：output/pm-design/design-ia/

输出文件：ia_proposals.json

{
  "ia_proposals": [
    {
      "name": "方案A：功能导向型",
      "structure": {
        "root": {
          "label": "string - 根节点名称",
          "children": [
            {
              "label": "string - 一级分类名称",
              "children": [
                { "label": "string - 二级分类名称", "items": ["string - 功能/内容项"] }
              ]
            }
          ]
        }
      },
      "navigation_needs": "4个同级模块需快速切换，层级深度≤2",
      "routes": [
        { "path": "/dashboard", "page": "仪表盘", "depth": 1 },
        { "path": "/courses", "page": "课程列表", "depth": 1 },
        { "path": "/courses/:id", "page": "课程详情", "depth": 2 },
        { "path": "/courses/:id/lessons/:lid", "page": "课时学习", "depth": 3 }
      ],
      "avg_clicks_to_core": 2.3,
      "alignment_with_user_model": "high",
      "needs_user_validation": ["分类节点X", "分类节点Y"]
    }
  ]
}

输出校验规则：详见下方输出校验规则章节

决策规则

条件	动作
IA层级深度 > 4层	标注"层级过深"，建议扁平化
同层级节点数 > 7个	标注"认知负荷过高"，建议分组
关键任务路径点击数 > 3次	标注"路径过深"，建议提升层级
IA置信度 < 0.5	升级人类验证，标注"IA推断可信度低"
与PRD功能模块不匹配	标注"功能覆盖缺失"，列出未覆盖的功能模块
导航路径存在循环	必须修复，消除循环引用

质量检查

检查项	标准	不达标处理
内容清单完整性	覆盖PRD所有功能点	补充缺失功能点，标注"功能覆盖缺失"
分类合理性	符合米勒定律（每类3-7项）	重新聚类，拆分过大类或合并过小类
导航需求定义	有明确导航需求且与内容特点匹配	补充导航需求描述，重新评估
验证节点标注	所有关键分类节点已标注需用户验证	补充缺失的验证标注，升级为人工审核

---

降级策略

缺失的上游输入	降级方案	输出影响
PRD文档缺失	用户提供功能列表，直接设计IA	缺乏PRD结构化数据，分类可能不够完整
现有IA数据缺失	从零设计IA，无参考基线	缺乏现有IA参考，可能遗漏已有结构
用户研究数据缺失	基于PRD功能推导分类	缺乏用户研究数据，分类可能与用户心智模型偏差
所有上游文件均缺失	提示用户先执行前序阶段，或基于用户提供的功能列表直接设计IA	整体置信度降低

输出校验规则

字段路径	类型	必填	说明
ia_proposals	array	是	IA候选方案列表，至少2个
ia_proposals[].name	string	是	方案名称
ia_proposals[].structure	object	是	层级结构定义
ia_proposals[].navigation_needs	string	是	导航需求描述（不定义具体导航模式）
ia_proposals[].routes	array	是	路由列表
ia_proposals[].routes[].path	string	是	路由路径（须与prd.json.pages[].route一致）
ia_proposals[].routes[].page	string	是	页面名称
ia_proposals[].routes[].depth	integer	是	层级深度
ia_proposals[].avg_clicks_to_core	number	是	核心功能平均点击次数
ia_proposals[].alignment_with_user_model	string	是	与用户心智模型对齐度
ia_proposals[].needs_user_validation	array	是	需用户验证的节点

上游变更响应

上游变更影响

上游变更	影响范围	响应策略
PRD功能模块增删	内容清单、分类结构、路由定义	标注受影响的功能点和分类节点，建议人类确认是否重新聚类
PRD优先级调整	IA层级结构、导航模式	标注受影响的层级关系，建议人类确认是否调整层级深度
用户研究数据更新	分类方案、用户心智模型对齐度	标注受影响的分类判断，建议人类确认是否调整分类方案
现有IA结构调整	路由映射、导航模式	标注受影响的路由和导航，建议人类确认是否重新设计

下游通知机制

IA变更类型	通知范围	通知方式
路由结构变更	design-userflow、design-prototype、design-handoff-spec	标记路由变更，触发用户流程和原型重新设计
导航需求变更	design-prototype、interaction-spec	标记导航需求变更，触发原型和交互规范更新
层级深度变更	design-userflow、design-handoff-spec	标记层级变更，触发流程和交接文档更新
分类节点变更	design-userflow、design-prototype	标记分类变更，触发流程和原型更新

与prd.json数据契约对齐

本Skill输出字段	prd.json对应字段	对齐规则
ia_proposals[].routes[].path	prd.json.pages[].route	路由路径必须一致，IA方案确认后prd.json同步更新
ia_proposals[].routes[].page	prd.json.pages[].name	页面名称必须一致
ia_proposals[].structure	prd.json.pages[]层级关系	IA层级结构决定pages的父子关系

数据获取说明

本Skill需要PRD、现有IA和用户研究数据，请通过以下方式之一提供：

1. 直接描述功能列表和用户需求
2. 上传PRD文档 / persona.json / voice-analysis.json文件
3. 提供数据文件路径

• AI不负责外部数据采集，仅负责分析