Positioning value curve

Pipeline 4: 价值曲线自动绘制

核心原则

1. 竞争要素用户驱动——竞争要素从用户研究中提取，非AI主观设定
2. 蓝海四动作框架——Eliminate/Reduce/Raise/Create四动作必须全部识别
3. 差异化强度量化——通过面积法计算差异化强度0-1评分，<0.5触发警告
4. 多方评分对比——我方与每个主要竞品在同一要素上评分对比，差异可视化

交互模式

🤖→👤 AI建议人类审批

输入

输入项	类型	必填	来源	说明
竞品分析数据	JSON	是	output/pm-discovery/market-competitor-intel/competitor-intel.json	竞品功能、定价、定位
用户研究数据	JSON	是	user-research-voice-analysis / user-research-user-modeling	用户关注要素、满意度
价值主张	JSON	是	output/pm-strategy/business-model-canvas/bmc.json	价值主张、Pain Relievers、Gain Creators

执行步骤

Step 1: 竞争要素提取

从用户研究数据中提取5-8个竞争要素：

提取逻辑：

1. 从用户关注要素中提取高频关键词
2. 从价值主张中提取核心价值维度
3. 从竞品分析中提取竞品竞争维度
4. 合并和去重，形成5-8个竞争要素

要素命名规范：

• 使用用户语言（非技术术语）
• 每个要素可独立评分
• 要素之间不重叠

Step 2: 竞品评分

对每个竞品在竞争要素上进行1-5分评分：

评分标准：

5分：行业领先，显著优于竞品
4分：优秀，优于多数竞品
3分：行业平均水平
2分：低于行业平均
1分：明显不足

评分依据：

• 功能完整性
• 用户评价
• 定价竞争力
• 市场份额

Step 3: 我方评分

对我方产品在竞争要素上进行1-5分评分：

评分原则：

• 基于现有能力客观评分
• 不夸大、不低估
• 标注评分依据

Step 4: 蓝海四动作识别

基于价值曲线分析，识别蓝海策略的4个动作：

Eliminate（消除）：哪些竞争要素可以完全消除？

• 评分≤2的要素
• 用户不关注的要素
• 成本高但价值低的要素

Reduce（减少）：哪些竞争要素可以降低标准？

• 评分3-4但非核心的要素
• 过度投资的要素
• 用户关注度中等的要素

Raise（提升）：哪些竞争要素需要提升？

• 核心差异化要素
• 用户高度关注但评分偏低的要素
• 竞品普遍薄弱的要素

Create（创造）：哪些新的竞争要素可以创造？

• 用户未被满足的需求
• 竞品尚未提供的价值
• 创新性功能或体验

Step 5: 差异化强度计算

通过面积法计算差异化强度：

差异化强度 = 我方曲线与竞品平均曲线的面积差 / 最大可能面积差

• 强度 ≥ 0.7：强差异化
• 强度 0.5-0.7：中等差异化
• 强度 < 0.5：弱差异化（触发警告）

输出

存储路径：output/pm-strategy/positioning-value-curve/

输出文件：value-curve.json

输出校验规则

字段路径	类型	必填	说明
value_curve.competitive_factors	array	是	5-8个竞争要素
value_curve.competitive_factors[].factor	string	是	要素名称
value_curve.competitive_factors[].our_score	number	是	我方评分1-5
value_curve.competitive_factors[].competitor_scores	object	是	各竞品评分
value_curve.blue_ocean_actions.eliminate	array	是	消除动作列表
value_curve.blue_ocean_actions.reduce	array	是	减少动作列表
value_curve.blue_ocean_actions.raise	array	是	提升动作列表
value_curve.blue_ocean_actions.create	array	是	创造动作列表
value_curve.differentiation_strength	number	是	差异化强度0-1
value_curve.differentiation_warning	boolean	是	差异化强度<0.5时为true

{
  "value_curve": {
    "competitive_factors": [
      {
        "factor": "个性化学习体验",
        "our_score": 5,
        "competitor_scores": {
          "竞品A": 2,
          "竞品B": 3,
          "竞品C": 1
        },
        "importance": "high"
      },
      {
        "factor": "内容丰富度",
        "our_score": 2,
        "competitor_scores": {
          "竞品A": 5,
          "竞品B": 4,
          "竞品C": 3
        },
        "importance": "medium"
      }
    ],
    "blue_ocean_actions": {
      "eliminate": [
        {
          "factor": "K12学科内容",
          "reason": "非核心赛道，资源投入产出比低"
        }
      ],
      "reduce": [
        {
          "factor": "内容丰富度",
          "reason": "从追求SKU数量转向精品课程策略",
          "target_level": 3
        }
      ],
      "raise": [
        {
          "factor": "个性化学习体验",
          "reason": "核心差异化优势，持续加大投入",
          "target_level": 5
        }
      ],
      "create": [
        {
          "factor": "AI学习路径可视化",
          "reason": "竞品尚未提供，用户有强需求",
          "target_level": 5
        }
      ]
    },
    "differentiation_strength": 0.72,
    "differentiation_warning": false
  }
}

决策规则

1. 差异化强度<0.5：触发警告，建议调整策略
2. 蓝海动作：需人类审批确认
3. 竞争要素：需人类校准

质量检查

• 5-8个竞争要素已提取
• 我方和竞品评分已完成
• 蓝海四动作已识别
• 差异化强度已计算
• 评分依据已标注

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降级策略

当上游文件不存在时，本Skill仍可独立执行：

缺失的上游输入	降级方案	输出影响
competitor-intel.json	用户提供竞品信息 → 绘制价值曲线	缺乏竞品分析数据，竞品评分可能不够精准
用户研究数据（voice-analysis / persona）	用户提供竞品信息 → 绘制价值曲线	缺乏用户研究数据，竞争要素可能偏离用户关注
bmc.json	用户提供竞品信息 → 绘制价值曲线	缺乏BMC数据，我方评分缺乏价值主张锚定
competitor-intel.json + 用户研究数据 + bmc.json	用户提供竞品信息 → 绘制价值曲线	整体置信度降低，评分缺乏数据锚定
所有上游文件均缺失	提示用户先执行前序阶段，或基于用户提供的竞品信息绘制价值曲线	整体置信度显著降低，价值曲线仅为假设推断

数据获取说明：

• 本Skill需要竞品分析、用户研究和BMC数据，请通过以下方式之一提供：
  1. 直接描述产品特点、竞品特点和用户关注要素
  2. 上传competitor-intel.json / voice-analysis.json / bmc.json文件
  3. 提供数据文件路径
• AI不负责外部数据采集，仅负责分析

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上游变更响应

上游变更影响表

上游变更	影响范围	响应策略
competitor-intel竞品数据更新	竞品评分和蓝海动作	重新执行Step 2和Step 4，更新竞品评分
persona/voice-analysis用户洞察更新	竞争要素提取	重新执行Step 1，更新竞争要素
bmc.json价值主张变更	我方评分和蓝海动作	重新执行Step 3和Step 4，更新我方评分

下游通知机制表

变更类型	影响范围	通知方式
竞争要素变更	positioning-differentiation、positioning-statement	输出文件版本号+变更摘要
蓝海动作调整	positioning-differentiation、planning-roadmap	输出文件版本号+变更摘要
差异化强度变更	positioning-statement	输出文件版本号+变更摘要