Positioning exclusion
Skill LuckyOneTwoThree/pm-skill/pm-02-strategy/skills/positioning-exclusion
当需要明确产品不为哪些用户服务时使用。目标用户排他决策,输入定位陈述+竞品分析,输出排他陈述和战略意图说明。关键词:目标用户、排他、市场定位、边界。From its SKILL.md
npx -y skills add LuckyOneTwoThree/pm-skill --skill positioning-exclusionAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
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SKILL.md
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Pipeline 6b: 目标用户排他决策
核心原则
- 排他是战略选择——排他不是能力不足而是聚焦,每条排他必须有战略理由
- 重叠度硬检查——排他用户与核心用户重叠≥30%时拒绝排他建议
- 市场缩减预警——排他后潜在市场缩减≥50%时强制人类审批
- 替代方案必提供——为排除的用户群体提供替代建议,不可只排除不指引
交互模式
👤 人类执行
重要说明:这是定位策略中的人类决策点。AI负责生成分析建议和候选方案,但最终的排他决策必须由人类产品负责人做出。
输入
| 输入项 | 类型 | 必填 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| positioning-statement输出 | JSON | 是 | output/pm-strategy/positioning-statement/positioning-statements.json | 已通过质量检查的定位陈述候选 |
| 竞品分析 | JSON | 是 | output/pm-discovery/market-competitor-intel/competitor-intel.json | 竞品覆盖的用户群体 |
执行步骤
Step 1: AI分析 - 竞品覆盖扫描
AI扫描竞品分析数据,识别:
- 各竞品主要覆盖的用户群体
- 竞品覆盖薄弱/放弃的用户群体
- 潜在的差异化机会点
Step 2: AI建议 - 排他候选生成
基于定位陈述,AI生成3-5个排他候选:
排他维度建议:
- 用户特征维度:按人口属性排除
- 使用场景维度:按使用场景排除
- 需求强度维度:按需求深度排除
- 付费能力维度:按支付意愿排除
Step 3: 人类决策 - 最终排他陈述
产品负责人基于AI分析建议,决定:
必须明确回答:
- 我们明确不为哪些用户群体服务?
- 为什么不服务这些用户?(战略原因)
- 服务这些用户会有什么负面影响?
决策原则:
- 排他是为了聚焦,不是简单的放弃
- 每一条排他都应有明确的战略理由
- 排他决策需要与长期产品愿景一致
输出
存储路径:output/pm-strategy/positioning-exclusion/exclusion-decision.json
输出文件:exclusion-decision.json
输出校验规则
| 字段路径 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| exclusion_statement | string | 是 | 排他陈述 |
| rationale | array | 是 | 排他理由列表 |
| rationale[].excluded_audience | string | 是 | 被排除用户群体 |
| rationale[].reason | string | 是 | 战略理由 |
| rationale[].alternative | string | 是 | 替代建议 |
| implications.revenue_impact | string | 是 | 营收影响 |
| implications.resource_optimization | string | 是 | 资源优化说明 |
| implications.brand_positioning | string | 是 | 品牌定位影响 |
| implications.risks | array | 是 | 潜在风险列表 |
| human_decision.decided_by | string | 是 | 决策人 |
| human_decision.decided_at | string | 是 | 决策时间 |
{
"exclusion_statement": "我们不为XX用户提供服务",
"rationale": [
{
"excluded_audience": "XX用户",
"reason": "战略理由说明",
"alternative": "建议XX用户使用竞品A"
}
],
"implications": {
"revenue_impact": "对营收的潜在影响",
"resource_optimization": "资源优化说明",
"brand_positioning": "对品牌定位的影响",
"risks": ["潜在风险1", "潜在风险2"]
},
"human_decision": {
"decided_by": "产品负责人姓名",
"decided_at": "决策时间",
"notes": "决策备注"
}
}
决策规则
| 条件 | 决策 |
|---|---|
| 排他用户群体与核心用户重叠度≥30% | 拒绝排他建议,标记"排他范围与核心用户冲突" |
| 排他用户群体与核心用户重叠度<30% | 生成排他建议,标记为"AI建议,需人类审批" |
| 排他后潜在市场缩减≥50% | 标记高风险,强制人类审批 |
| 排他后潜在市场缩减<50% | 正常流程,人类审批确认 |
| 竞品已覆盖该排他用户群体 | 标记"竞品已覆盖,排他需差异化理由" |
| 排他理由缺乏数据支撑(0个数据点) | 退回补充数据,不可提交审批 |
| 排他理由有≥2个数据支撑 | 可提交人类审批 |
| 争议决策(2个以上Stakeholder反对) | 升级为多方评审 |
质量检查
- 战略一致性:排他决策与产品愿景一致
- 逻辑完整性:有清晰的排除理由
- 可传达性:排他陈述可向团队清晰传达
- 替代方案:为排除的用户提供替代建议
降级策略
当上游文件不存在时,本Skill仍可独立执行:
| 缺失的上游输入 | 降级方案 | 输出影响 |
|---|---|---|
| positioning-statement.json | 用户提供定位描述 → 生成排他建议 | 缺乏结构化定位陈述,排他建议可能与定位不一致 |
| competitor-intel.json | 用户提供定位描述 → 生成排他建议 | 缺乏竞品分析数据,竞品覆盖扫描无法执行 |
| positioning-statement.json + competitor-intel.json | 用户提供定位描述 → 生成排他建议 | 整体置信度降低,排他建议缺乏数据锚定 |
| 所有上游文件均缺失 | 提示用户先执行前序阶段,或基于用户提供的定位描述生成排他建议 | 整体置信度显著降低,排他建议仅为假设推断 |
数据获取说明:
- 本Skill需要定位陈述和竞品分析数据,请通过以下方式之一提供:
- 直接描述产品定位和主要竞品
- 上传positioning-statement.json / competitor-intel.json文件
- 提供数据文件路径
- AI不负责外部数据采集,仅负责分析
上游变更响应
上游变更影响表
| 上游变更 | 影响范围 | 响应策略 |
|---|---|---|
| positioning-statement定位陈述变更 | 排他候选需重新生成 | 重新执行Step 2,更新排他候选 |
| competitor-intel竞品覆盖变更 | 竞品覆盖扫描结果 | 重新执行Step 1,更新竞品覆盖分析 |
下游通知机制表
| 变更类型 | 影响范围 | 通知方式 |
|---|---|---|
| 排他决策变更 | positioning-statement、business-strategy-report | 输出文件版本号+变更摘要 |
| 市场缩减评估变更 | business-pricing | 输出文件版本号+变更摘要 |
注意事项
- 排他是战略选择,不是能力不足:明确的排他比模糊的定位更有力量
- 排他需要勇气:拒绝某些用户可能意味着放弃短期收入
- 排他需要团队认同:决策后需向全员传达,确保执行一致
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