Positioning differentiation
Skill LuckyOneTwoThree/pm-skill/pm-02-strategy/skills/positioning-differentiation
当需要评估差异化可持续性时使用。差异化来源自动评估,输入价值曲线+竞品分析+能力评估,从功能/体验/场景/商业/生态5个维度输出差异化强度评分和推荐。关键词:差异化评估、可持续性、竞争壁垒、护城河。From its SKILL.md
npx -y skills add LuckyOneTwoThree/pm-skill --skill positioning-differentiationAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
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SKILL.md
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Pipeline 6: 差异化来源自动评估
核心原则
- 五维度全覆盖——功能/体验/场景/商业/生态5个维度缺一不可
- 追赶难度量化——评分标准锚定竞品追赶时间(3月/6月/12月+),拒绝模糊判断
- 加权综合评分——各维度加权计算综合差异化强度,权重可调但必须显式
- 最可持续推荐——不仅评估当前差异,更要推荐最可持续的差异化来源
交互模式
🤖→👤 AI建议人类审批
输入
| 输入项 | 类型 | 必填 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 价值曲线 | JSON | 是 | output/pm-strategy/positioning-value-curve/value-curve.json | 竞争要素评分、蓝海动作建议 |
| 竞品分析 | JSON | 是 | output/pm-discovery/market-competitor-intel/competitor-intel.json | 竞品能力、追赶难度评估 |
| 自身能力评估 | JSON | ○ | 用户提供 | 技术壁垒、资源优势 |
执行步骤
Step 1: 功能差异评估
评估产品功能的差异化程度:
| 评分 | 含义 | 说明 |
|---|---|---|
| 5分 | 难以复制 | 竞品需要12个月以上追赶 |
| 3分 | 中等难度 | 竞品需要3-6个月追赶 |
| 1分 | 容易复制 | 竞品可在3个月内复制 |
评估维度:
- 核心功能独特性
- 技术复杂度
- 数据积累优势
Step 2: 体验差异评估
评估用户体验层面的差异化:
| 评分 | 含义 | 说明 |
|---|---|---|
| 5分 | 难以追赶 | 用户习惯已形成,转换成本高 |
| 3分 | 中等难度 | 需要持续投入才能保持 |
| 1分 | 容易追赶 | 体验要素可快速复制 |
评估维度:
- 用户习惯培养程度
- 界面/交互独特性
- 使用流程效率
Step 3: 场景差异评估
评估垂直场景深耕程度:
| 评分 | 含义 | 说明 |
|---|---|---|
| 5分 | 深度场景 | 深度理解行业Know-How |
| 3分 | 中度场景 | 覆盖主流场景 |
| 1分 | 浅度场景 | 仅有通用功能 |
评估维度:
- 场景覆盖深度
- 行业专业知识
- 场景解决方案完整性
Step 4: 商业差异评估
评估商业模式独特性:
| 评分 | 含义 | 说明 |
|---|---|---|
| 5分 | 独特模式 | 商业模式难以复制 |
| 3分 | 可复制模式 | 模式可学习但有壁垒 |
| 1分 | 同质模式 | 与行业普遍模式相同 |
评估维度:
- 收入结构独特性
- 成本结构优势
- 商业模式护城河
Step 5: 生态差异评估
评估生态系统的差异化强度:
| 评分 | 含义 | 说明 |
|---|---|---|
| 5分 | 强生态 | 多方参与,网络效应强 |
| 3分 | 中生态 | 有一定合作伙伴 |
| 1分 | 弱生态 | 单一产品 |
评估维度:
- 合作伙伴数量
- 网络效应强度
- 生态锁定能力
Step 6: 综合差异化强度计算
加权计算综合差异化强度:
综合差异化强度 = (功能差异×0.25 + 体验差异×0.20 + 场景差异×0.25 + 商业差异×0.15 + 生态差异×0.15) / 5
Step 7: 最可持续差异化来源推荐
基于5个维度评分,推荐最可持续的差异化来源:
- 识别评分最高的维度
- 分析可持续性理由
- 给出具体行动建议
输出
存储路径:output/pm-strategy/positioning-differentiation/differentiation-assessment.json
输出文件:differentiation-assessment.json
输出校验规则
| 字段路径 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| differentiation_scores.feature | object | 是 | 功能差异评分,含score/description/sustainability |
| differentiation_scores.experience | object | 是 | 体验差异评分 |
| differentiation_scores.scenario | object | 是 | 场景差异评分 |
| differentiation_scores.business | object | 是 | 商业差异评分 |
| differentiation_scores.ecosystem | object | 是 | 生态差异评分 |
| overall_differentiation_strength | number | 是 | 综合差异化强度0-1 |
| recommended_differentiation_source.dimension | string | 是 | 推荐维度 |
| recommended_differentiation_source.reason | string | 是 | 推荐理由 |
| recommended_differentiation_source.action | string | 是 | 行动建议 |
{
"differentiation_scores": {
"feature": {
"score": 4,
"description": "核心功能独特,技术壁垒高",
"sustainability": "高"
},
"experience": {
"score": 3,
"description": "用户体验良好,有一定习惯壁垒",
"sustainability": "中"
},
"scenario": {
"score": 5,
"description": "深度行业场景理解",
"sustainability": "高"
},
"business": {
"score": 3,
"description": "商业模式有差异化",
"sustainability": "中"
},
"ecosystem": {
"score": 4,
"description": "合作伙伴生态初步形成",
"sustainability": "中高"
}
},
"overall_differentiation_strength": 0.78,
"recommended_differentiation_source": {
"dimension": "scenario",
"reason": "行业场景深度积累需要12-18个月,难以被竞品短期追赶",
"action": "继续深耕垂直场景,构建行业解决方案壁垒"
}
}
决策规则
| 情况 | 处理方式 |
|---|---|
| 各维度评分 | 需人类校准主观维度 |
| 综合推荐 | 需人类最终判断确认 |
| 争议点 | 升级人类决策 |
质量检查
- 完整性:5个维度都已评估,无遗漏
- 客观性:评分有数据支撑,避免主观偏见
- 一致性:推荐理由与评分逻辑一致
- 可执行性:行动建议可转化为产品策略
降级策略
当上游文件不存在时,本Skill仍可独立执行:
| 缺失的上游输入 | 降级方案 | 输出影响 |
|---|---|---|
| positioning-value-curve.json | 用户提供自身和竞品特点 → 评估差异化 | 缺乏价值曲线数据,竞争要素评分缺乏可视化对比 |
| competitor-intel.json | 用户提供自身和竞品特点 → 评估差异化 | 缺乏竞品情报数据,追赶难度评估可能不够精准 |
| positioning-value-curve.json + competitor-intel.json | 用户提供自身和竞品特点描述 → 直接评估差异化 | 整体置信度降低,评分缺乏数据锚定 |
| 所有上游文件均缺失 | 提示用户先执行前序阶段,或基于用户提供的自身和竞品特点评估差异化 | 整体置信度显著降低,评估仅为假设推断 |
| 自身能力评估(用户提供) | 若用户未提供自身能力评估,提示用户提供或跳过该输入相关步骤 | 功能和场景差异评估缺乏内部数据支撑 |
数据获取说明:
- 本Skill需要价值曲线和竞品分析数据,请通过以下方式之一提供:
- 直接描述自身产品特点和竞品特点
- 上传positioning-value-curve.json / competitor-intel.json文件
- 提供数据文件路径
- AI不负责外部数据采集,仅负责分析
上游变更响应
上游变更影响表
| 上游变更 | 影响范围 | 响应策略 |
|---|---|---|
| value-curve.json价值曲线更新 | 竞争要素评分和差异化计算 | 重新执行Step 1-6,更新差异化评分 |
| competitor-intel竞品数据更新 | 追赶难度评估 | 重新评估各维度可持续性 |
下游通知机制表
| 变更类型 | 影响范围 | 通知方式 |
|---|---|---|
| 差异化评分变更 | positioning-statement、business-strategy-report | 输出文件版本号+变更摘要 |
| 推荐差异化来源变更 | positioning-statement、planning-roadmap | 输出文件版本号+变更摘要 |
What ships with it
Read from the repository
Just SKILL.md. No reference files, no scripts.
Gives 0 of the 12 instructions most product growth skills give in ~2.8k tokens
Counted across 728 of the 1,010 authors here whose files we hold, read 2026-08-07
- Read product marketing context before asking questionsin 24 of 728, across 18 files
- Define the ideal customer profilein 21 of 728, across 3 files
- Document a rollback plan before deploymentin 21 of 728, across 12 files
- Analyze the codebase to understand the productin 19 of 728, across 1 file
- Ask clarifying questions about the value propositionin 19 of 728, across 1 file
- Search for companies matching the criteriain 19 of 728, across 1 file
- Look for signals of immediate needin 19 of 728, across 1 file
- Assign a fit score from one to tenin 19 of 728, across 1 file
- Identify the target decision-maker rolein 19 of 728, across 1 file
- Suggest a personalized contact strategyin 19 of 728, across 1 file
- Provide conversation starters for outreachin 19 of 728, across 1 file
- Format results in a scannable markdown templatein 19 of 728, across 1 file
Said here and by no other author read
- evaluate all five differentiation dimensions
- quantify scores using competitor catch-up time
- make weighting explicit in the scoring
- calculate weighted overall differentiation strength
- recommend the most sustainable differentiation source
- request human approval before finalizing
Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.