Efficient expression flow
Skill izhaohui2025/efficient-expression/skills/efficient-expression-flow
诊断并重写短视频或口播逐字稿的结构、段落衔接、信息密度、逐句节奏、情绪续航与口播流畅度。用户说“顺一下稿”“哪里会划走”“逻辑断了没有”“这段太啰嗦”“帮我压缩口播”“给我带标记修改稿和终稿”时使用,也适用于 DOCX、TXT、Markdown 中的长稿。From its SKILL.md
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SKILL.md
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高效表达·顺稿
先修结构,再修节奏和字词。保留原意与人物语气,同时交付可直接口播的终稿。
准备输入
读取逐字稿、目标受众、平台和期望时长。已有信息不重复询问。缺少时长时按原稿信息量合理压缩;缺少受众时从稿件推断并标明。
直接读取 DOCX、TXT、Markdown、CSV、XLSX;宿主不能解析时要求用户粘贴正文或导出文本。
如果正文已成立且用户只要标题、描述内容和首句组合,改用 $efficient-expression-first-screen。如果用户只想诊断、不希望重写,改用 $efficient-expression-audit。
执行工作流
- 分块概括:按功能把稿件分成若干块,每块用一句话概括。先回答“整篇到底在讲什么”。
- 检查大结构:判断各块之间属于逻辑、并列或对立;找出错序、断联、重复和无功能模块。
- 检查小结构:逐块检查句间关系。需要的原因、转折、条件和结果必须显式衔接。
- 检查信息密度:识别同义重复、铺垫过长、抽象解释、细节不足和一段承担过多任务。
- 检查逐句节奏:按完整意思切句。一般每两三句交付新价值、冲突、证据、结果或情绪变化;不能省的长内容拆成步骤或层级。
- 检查情绪续航:从标题、描述和首句开始画简化情绪曲线,找出高开低走、无铺垫突转和连续平句。
- 优化口播:缩短书面句,补自然停顿,替换难说词,保留人物口吻;不要把所有句子改成同一种 AI 节奏。
- 生成两版稿件:先输出带标记修改稿,再输出清洁终稿。复核每项高风险问题已被处理。
风险判定和改稿标记见 references/method.md,匿名案例见 references/examples.md。
输出契约
- 整体判断:核心主张、主要结构、最危险的划走点。
- 段落结构表:模块、功能、关系、风险等级。
- 问题清单:引用原句,解释风险和修改动作。
- 情绪曲线:用“高 / 中 / 低 + 原因”描述关键节点。
- 带标记修改稿:使用
~~删除~~、【改:…】、【补:…】。 - 无标记终稿:可直接口播。
硬性规则
- 先处理结构性高风险,再处理字词小建议。
- 不为了短而删掉成立主张所需的论证、条件或风险提示。
- 不改变用户观点,不新增事实、案例和效果;所有新增内容必须来自用户材料。
- 医疗、健康、金融等高风险内容保留限定语,不把可能性改成确定性。
- 诊断必须引用原句,修改必须覆盖所有高风险点。
What ships with it: 3 files
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agents/
- openai.yaml302 B
references/
- examples.md988 B
- method.md2.2 KB