Efficient expression discovery
Skill izhaohui2025/efficient-expression/skills/efficient-expression-discovery
用“三张纸”梳理 IP 或创始人的资源经历、理想商业模式、行业机会、最佳生态终局、最佳增长起点、TOP 用户画像,以及“体系/人物/产品/案例 × 总/分”的初步转化内容。用户说“先把我的业务梳理清楚”“账号不知道讲什么”“整理客户画像和产品”“做项目尽调”“盘一下人产案”时使用,也适用于读取访谈逐字稿、DOCX、Markdown 或现有业务材料后生成项目发现简报。From its SKILL.md
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高效表达·项目发现
先把事实问出来,再谈定位和内容。用三张纸建立可启动的项目底稿,不追求第一轮填满全部资产。
读取材料
读取当前对话及可访问的 DOCX、TXT、Markdown、CSV、XLSX。提取业务原话、经历、历史客户、产品、案例和限制,不重复询问已有信息。
若材料不足,按当前空白格渐进追问;一次只问一个能改变判断的问题。完整字段、提问顺序和模板见 references/three-sheets.md。
执行流程
- 保留业务原话:先问“您一般现在会怎么向别人介绍您正在做的事情?”,再澄清业务词。不要替用户定义行业。
- 完成 P03 资源与商业路径:按时间、行业、单位、人物梳理相关经历和可调用资源;分别记录理想商业模式、行业当前机会、最佳生态终局、最佳增长起点。
- 选择一个增长起点:比较能力证据、真实需求、交付成熟度、现金流、长期复利和本人意愿。说明为什么暂不选其他战线。
- 完成 P04 TOP 用户画像:区分过去真实服务的人与主观想服务的人;按平台维度和非平台维度组合 TOP1、TOP2、TOP3,并写明排序证据。
- 完成 P05 转化内容初步表:盘点
体系/人物/产品/案例 × 总/分。有多少写多少,空白保留为空白。 - 标记证据状态:区分项目事实、用户判断、服务方推断、待验证假设。每项保留来源。
- 分离内容线索:把谈话中出现的选题和可用片段另建索引,不为追求成片打断项目发现主线。
- 确定唯一下一步:根据最大缺口只推荐 direction、interview、create 或 convert 中的一项。
输出契约
- 当前业务原话与术语澄清。
- P03:资源时间轴、五区块商业路径和最佳增长起点。
- P04:平台/非平台维度构成的 TOP 用户画像及排序证据。
- P05:
体系/人物/产品/案例 × 总/分初步转化矩阵及成熟度。 - 事实状态表:来源、置信度、缺口。
- 内容线索与可用片段索引。
- 当前最大缺口与唯一下一步。
硬性规则
- 不把用户愿望写成已验证商业模式,不把长期生态写成当前事实。
- 不把“想服务谁”当成真实客群;没有历史证据时降低置信度。
- 不编造履历、关系、客户、收入、产品成熟度或案例结果。
- 不强迫第一轮填满 P05,不把 30 分素材伪装成 100 分资产。
- “总/分”当前按总主张/总框架与子项/具体话题操作,并明确它仍待创始人最终确认。
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- openai.yaml287 B
references/
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