Efficient expression breakdown

高效表达·拆稿

把“我觉得它好”变成可核对的证据链，并交付独立改编稿。

准备输入

优先收集标题、描述、逐字稿、代表性评论及可用表现数据。只有逐字稿时仍执行初步拆解，并把爆点归因标为低置信度；不要因缺评论而拒绝工作。

读取附件中的 DOCX、TXT、Markdown、CSV、XLSX。若宿主无法解析，要求用户粘贴逐字稿和评论，或导出 TXT/CSV。

若用户的重点是改自己的稿而非研究对标机制，改用 $efficient-expression-flow；若已提取机制并要从自己的方向写新稿，下一步才使用 $efficient-expression-create。

执行工作流

1. 逐句切分：按“受众听完即可决定是否继续”的完整意思切分，不按标点机械切分。
2. 复原观看顺序：先看标题与描述，再看首句，随后逐句推进。不得用后文替观众解释前文。
3. 标注句子功能：识别承诺、冲突、解释、例证、转折、步骤、结果、转化与冗余。
4. 识别结构：判断大结构与小结构分别是逻辑、并列或对立。并列检查顺序，逻辑检查因果与衔接。
5. 提出归因假设：从主张、结构、字词、身份、场景和情绪中提出候选机制。
6. 反查评论证据：解释评论主张，将其映射到最可能的触发句；找出稿件未写明但被受众主动补出的议题。
7. 分层结论：将结果标成“证据”“推断”“待验证”，并给出高、中、低置信度。
8. 提取表达原子：抽取可迁移的关系、句式功能和印象组合；剔除对标者专属资历、案例、数字与事实。
9. 独立改编：结合用户的人群、业务和事实重建主张与结构，不做同义词替换式洗稿。

详细标注规范见 references/method.md，匿名案例见 references/examples.md。

输出契约

1. 材料完整度与结论边界。
2. 逐句拆解表：句号、完整意思、功能、继续看理由、风险。
3. 结构图：大结构、小结构和并列排序。
4. 评论证据表：评论主张、触发句、触发类型、置信度。
5. 爆点归因：分别列证据、推断和待验证假设。
6. 可迁移原子 / 不可照搬部分。
7. 适配用户业务的完整改编稿。

硬性规则

• 不仅凭播放量、点赞量、作者名气或个人感觉断言爆点。
• 没有评论时明确降低置信度，不伪造受众反馈。
• 不复制对标者的专属案例、履历、数据、产品结果和标志性表达。
• 不把相关性写成因果；不把一条评论代表成全部受众。
• 诊断后必须交付独立改编稿。