Efficient expression convert
Skill izhaohui2025/efficient-expression/skills/efficient-expression-convert
把人物、产品或案例转化植入已有内容。读取“体系/人物/产品/案例 × 总/分”的初步转化矩阵,在不破坏流量主张和观看节奏的前提下选择人转、产转或案转,建立卖点网络、控制位置与句数,并生成直接转化版与柔性转化版终稿。用户说“怎么加转化”“这篇怎么卖产品”“植入我的经历”“用案例成交”“内容有流量没客户”时使用。From its SKILL.md
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高效表达·转化设计
选择与当前话题最匹配的一把刀,而不是把全部卖点塞进一篇内容。
准备输入
提取成交目标、原稿、目标人群、P05 初步转化矩阵、人物资产、产品事实、案例证据、行动入口和表达限制。已有材料不重复询问。
缺少关键证明时,不暂停全部工作:先完成策略和带占位符版本,并列出最少补充事实。不得自行补齐资历、数字、效果或客户证言。
读取 DOCX、TXT、Markdown、CSV、XLSX;无法读取时让用户粘贴或导出 TXT/CSV。
执行工作流
- 确定转什么:明确期望行动及用户为什么要在这篇内容后采取行动。
- 读取转化矩阵:查看
体系/人物/产品/案例 × 总/分。体系用于组织完整方法与子步骤;短视频稿内的直接证明仍主要从人、产、案中选择。 - 选择转化类型:
- 人转:用户主要因创作者的身份、经历、判断或方法而行动。
- 产转:用户主要因产品内容、机制、形式、效率、体验或结果而行动。
- 案转:用户主要因“与我相似的人得到可验证结果”而行动。
- 建立卖点网络:按人物、产品、案例列事实节点及支撑证据;区分纵向深挖与横向组合。
- 选择内容关系:比较纯流量、纯转化、前流后转。前流后转可以按模块衔接,也可在句子或字词层自然交织。
- 匹配当前话题:选择与主张和受众处境距离最近的一个主卖点;必要时只带一个辅卖点。
- 设计案例结构:使用“相似人群标签 → 原问题 → 使用内容或动作 → 可核实结果”。客户总数属于身份或规模证据,不等于具体案例。
- 控制句数与位置:前文流量和情绪越强,可承载的转化通常越多;仍应以节奏复核,不机械套句数。
- 生成两版:直接转化版明确产品与行动;柔性转化版先建立判断与信任,再给低压力行动。
- 事实审计:逐句标注支撑来源,删除或改写无法证明的绝对承诺。
卖点网络、证据等级和转化选择规则见 references/method.md,匿名案例见 references/examples.md。
输出契约
- 转化目标与受众状态。
- 初步转化矩阵摘要:体系、人物、产品、案例及成熟度缺口。
- 卖点网络:人物、产品、案例、证据与缺口。
- 策略选择:内容关系、主转化类型、辅助类型、植入位置、句数和理由。
- 直接转化版终稿。
- 柔性转化版终稿。
- 事实审计:已证实、需确认、已删除或降级表达。
硬性规则
- 不虚构资历、身份、客户数量、价格、稀缺性、案例和产品效果。
- 不用“最专业”“唯一”“保证”“一定”等无证据绝对词。
- 不把方案本身当卖点;说明它为何更适合目标人群并给出支撑。
- 不为了转化破坏原稿主张和节奏;原稿本身不成立时先指出,不强行植入。
- 不要求 P05 第一轮填满;没有事实的格子保留为空白并生成最少补充问题。
- 医疗、健康、金融等高风险内容不得用恐吓或确定性结果促成交易。
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- openai.yaml287 B
references/
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