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Course lesson writing

Skill Ivor-NCUT/course-producer/skills/course-lesson-writing

根据课程蓝图、访谈转录和证据化知识卡,逐章生成可讲、可录、可审、可断点续写的正式课程逐字稿,并保留讲师声音和来源说明。Use when the user says 写课程逐字稿、把访谈变课程稿、逐章写课、续写课程正文、已有课纲写全文,或 Course Producer 进入 lesson_writing 阶段。From its SKILL.md

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npx -y skills add Ivor-NCUT/course-producer --skill course-lesson-writing

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SKILL.md

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证据驱动课程逐字稿

只写课程正文与来源说明,不负责飞书写回、全课审校或海报。开始前读取课程蓝图、知识卡,以及 知识库/方法论/认知交付与逐字稿.md知识库/模板/单课框架模板.md

按章执行

  1. 读取 .course-producer/state.jsoncourse-blueprint.md,列出必写章节及现有状态。已通过章节检查的文件直接复用;输入指纹变化或检查失败的章节才重验。
  2. 为当前章填满单课框架:教学任务、认知起点、认知终点、挑战情境、感知素材、学员行动、前后桥接。
  3. 把所需 knowledge_card_id 与证据定位映射到章节。缺证据的事实、数字、案例和背书写成 [待确认:需要的证据],不补造。
  4. 选择能体现讲师判断与个性的原话、故事和案例;逐字引用注明讲师与 source_id,普通改写不要加引号冒充原话。
  5. 写正式正文:
    • 开头承接上一章、说明本章教学任务并抛出贯穿判断;
    • 中段用连续讲课逻辑展开,每个段落完成一个教学动作;
    • 方法写出输入、步骤、字段、判断标准、失败边界和可执行模板;
    • 结尾回收认知变化、给行动,并说明本章产物如何进入下一章。
  6. 段落通常由 2–5 个自然短句构成完整句群。不要把每个短句拆成独立段落,也不要用散文诗、报告或短视频字幕节奏。
  7. 术语首次出现时解释;保留讲师观点和战略立场,不能用通用 AI 表述把具体经验磨平。
  8. 写入 .course-producer/artifacts/lessons/<chapter-id>.md,末尾附“来源与待确认项”,列出正文用到的知识卡和未解决证据。
  9. 对当前章运行章节检查,通过后把章节 id、输入指纹、文件指纹和检查结果写入 lesson-writing-manifest.jsonl;失败只保留当前章为待处理,不回滚其他章节。

禁用写法

正文不得使用模板背景、空洞重要性强调、总结套话和生硬连接词;不得使用“不是……而是……”“随着……的发展”“以……为抓手”“赋能”“首先、其次、最后”。引用中的原话例外,但必须标明来源。

不要机械限制每句字数。清晰度来自完整句群、明确动作和自然停顿,不来自连续句号与换行。

章节检查

  • 教学任务和认知起点/终点明确。
  • 挑战情境含场景、问题和约束。
  • 方法、案例和事实均有知识卡来源或待确认标记。
  • 前后桥接说明上一章产物如何支持本章、本章产物如何进入下一章。
  • 方法包含可执行字段、步骤、标准与边界。
  • 没有字幕式断行、重复案例、未解释术语或编造承诺。

全部章节完成后交给 course-quality-editor 做课程级审校。

Feedback Learning

用户对逐字稿提出修改、亲自改稿、选择版本或表示满意时,区分“当前作品可用”和“长期规则可沉淀”。用户确认要启动审美学习后,调用 course-aesthetic-alignment 保存原稿、反馈、改后稿与选择证据;未经验证门不得修改本 Skill。

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