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Course interview design

Skill Ivor-NCUT/course-producer/skills/course-interview-design

围绕课程定位与已有材料缺口,设计动态的行业专家知识萃取访谈提纲,包含主问题、条件追问、证据请求、结束判定和结构化记录协议。Use when the user says 课程访谈、专家访谈提纲、知识萃取问题、采访行业专家、补访谈,或 Course Producer 进入 interview_design 阶段。From its SKILL.md

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npx -y skills add Ivor-NCUT/course-producer --skill course-interview-design

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SKILL.md

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行业专家知识萃取访谈

只设计访谈与记录协议,不代替专家回答,也不直接写课程正文。

开始前读取定位、materials.jsonl、缺口报告,以及 知识库/方法论/专家访谈.md知识库/模板/访谈记录模板.md

先判断是否需要访谈

把课程蓝图所需信息与现有证据逐项对照。若现有材料已经覆盖关键判断、步骤、案例、边界和讲师语言,输出“无需补访谈”的证据清单和剩余非阻塞缺口,把阶段完成为 no_action 产物;不要重复问已有答案。

设计动态问题

每个问题对象必须包含:

  • question_id 与它要填补的 gap_id
  • 主问题:只问一件事,指向真实经历或决策;
  • 已知信息:引用已有 source_id,让提问不从零开始;
  • 追问条件:根据模糊回答、缺少例子、缺少边界、出现矛盾等信号触发;
  • 证据请求:数字来源、原文件、截图、时间、角色或可复盘案例;
  • 完成判定:拿到什么信息就停止追问。

发出问题前再做一次“问题契约”检查:

  • object:这道题正在询问哪个对象、任务或真实场景;
  • intent:答案将用于解释、选择、改进还是验证;
  • tension:现象与预期、两份证据或资源与目标之间有什么冲突;
  • constraints:哪些条件不能改变,哪些边界必须考虑;
  • feedback:后续能用什么材料、行为、结果或观察修正答案。

缺少冲突时,问题容易得到泛泛观点;缺少反馈入口时,只能把回答登记为待验证解释。未知字段明确写 unknown,不要为填满卡片而虚构背景。

问题组合应覆盖:

  1. 学员的认知起点与常见错误判断;
  2. 希望建立的认知终点;
  3. 具体挑战情境,包括人物、环境、事件、问题和约束;
  4. 专家的判断标准、操作步骤、失败边界和例外;
  5. 可讲的案例、故事、数据与高价值原话;
  6. 学员可执行的行动和成果验收。

不要一次机械问完题库。访谈执行时一次问一个主问题,根据回答选择追问;已经达到完成判定就进入下一缺口。

输出

生成 .course-producer/artifacts/interview-guide.md

  • 访谈目标与已有材料摘要;
  • 按优先级排列的问题卡;
  • 每张卡的条件追问、证据请求与结束判定;
  • 每张卡的问题对象、使用意图、核心冲突、约束与反馈入口;
  • 可跳过的问题及其已知证据;
  • 整场访谈结束条件;
  • 使用 访谈记录模板.md 的记录约定。

记录分类

访谈记录中的每个条目只能归入一种类型:

  • fact:可外部核查的事实或数据;
  • opinion:专家判断、解释或价值立场;
  • case:含角色、情境、行动和结果的经历;
  • claim_to_verify:尚无证据的事实性主张;
  • ceo_decision:需要负责人选择课程方向或承诺的决定。

每条记录保留 question_id、时间戳或段落位置和原话;不要把观点改写成事实,也不要把待验证主张直接写进课程承诺。

结束判定

整场访谈在以下条件同时满足时结束:所有 P0 缺口有答案或明确无法回答;关键方法至少有一个完整案例;高风险事实有证据或转为待验证;课程承诺和边界没有未决冲突;每个 P0 回答都有后续验证或修正入口。剩余低优先级问题写进缺口清单,不用拖长访谈。

完成后把访谈记录交给 course-knowledge-extraction

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