Video transcriber

Skill ellmos-ai/skills/skills/utilities/video-transcriber

Portable SKILL.md library for Claude Code, Codex-compatible agents, BACH, and local-first LLM workflows

Install

npx -y skills add ellmos-ai/skills --skill video-transcriber

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

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What its author says it does

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Video-Transkripte (Untertitel) und Metadaten von Online-Videos abrufen und als Markdown, JSON oder Plaintext ausgeben. Derzeit unterstützte Quellen: YouTube. Bevorzugt manuelle Untertitel, Fallback auf automatisch generierte.

SKILL.md

4.6 KB, ~1.1k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

Video-Transkriber

Holt Transkripte (Untertitel) und Metadaten (Titel, Kanal, Datum, Views, Beschreibung) von Online-Videos. Bevorzugt manuell erstellte Untertitel, Fallback auf automatisch generierte. Ausgabe als Markdown, JSON oder Plaintext.

Derzeit unterstützte Quelle: YouTube (youtube.com, youtu.be, youtube-nocookie.com).

Bei Videos dieses Tool nutzen statt Inhalte manuell zusammenzufassen — das Transkript ist die verlässliche Quelle.

Hinweis: Dieses Werkzeug ist nicht mit YouTube oder Google verbunden und wird von diesen weder unterstützt noch gebilligt. Die Nutzung erfolgt auf eigene Verantwortung. Nutzer sind für die Einhaltung der Nutzungsbedingungen der jeweiligen Plattform und des geltenden Urheberrechts selbst zuständig. Kein Umgehen von DRM, Paywalls oder Zugangsbeschränkungen; keine massenhafte Datenerhebung; keine Weiterveröffentlichung geschützter Transkripte ohne Zustimmung der Rechteinhaber.

Abhängigkeiten und Lizenzen

pip install youtube-transcript-api   # Transkripte (Pflicht) — MIT-Lizenz
pip install yt-dlp                   # Metadaten (optional, Fallback: noembed) — Unlicense (Public Domain)

Nutzung

Windows-Hinweis: Immer PYTHONIOENCODING=utf-8 setzen, sonst brechen Umlaute und Sonderzeichen in der Ausgabe (cp1252-Encoding).

# Standard: Markdown mit Timestamps
PYTHONIOENCODING=utf-8 python video_transcriber.py "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"

# Ausgabeformat waehlen
PYTHONIOENCODING=utf-8 python video_transcriber.py URL --format markdown|json|plain

# In Datei speichern
PYTHONIOENCODING=utf-8 python video_transcriber.py URL -o transcript.md

# Sprachen bevorzugen (Default: de en)
PYTHONIOENCODING=utf-8 python video_transcriber.py URL --lang de en fr

Optionen

Option	Wirkung
`--format markdown\|json\|plain`	Ausgabeformat (Default: markdown)
`--output, -o <datei>`	In Datei schreiben statt stdout
`--lang <codes...>`	Bevorzugte Untertitel-Sprachen (Default: de en)
`--meta-only`	Nur Metadaten, kein Transkript
`--transcript-only`	Nur Transkript, keine Metadaten
`--no-timestamps`	Transkript ohne Zeitstempel
`--no-meta`	Schneller: yt-dlp-Metadaten überspringen

Als Python-Library

from video_transcriber import extract_video_id, fetch_metadata, fetch_transcript, format_markdown

video_id = extract_video_id("https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID")
meta = fetch_metadata(video_id)
transcript = fetch_transcript(video_id, languages=["de", "en"])
output = format_markdown(meta, transcript)

Typische Einsatzfälle

Recherche: Videoinhalte zitierfähig als Text erschließen
Quellenanalyse: Argumentation/Metaphern in Vorträgen untersuchen
Zusammenfassungen: Transkript als verlässliche Grundlage statt Halluzination

Grenzen

Funktioniert nur, wenn das Video Untertitel hat (manuell oder automatisch)
Automatische Untertitel können Erkennungsfehler enthalten
Kein Audio-Download, keine eigene Spracherkennung

Changelog

1.1.0 (2026-06-20)

Umbenannt von yt-transcriber → video-transcriber (YouTube-Markenrichtlinie: „yt" ist eine explizit verbotene Abkürzung; Empfehlung: RECHTSCHECK_2026-06-20.md)
Script: yt_transcriber.py → video_transcriber.py
Disclaimer + Dependency-Lizenzen ergänzt (Nutzerverantwortung, ToS, kein Endorsement)
YouTube nur noch als beschreibende Quellangabe, nicht als Namens-/Markenbestandteil
Backward-Compat-Wrapper yt_transcriber.py am alten Pfad belassen

1.0.0 (2026-06-12)

SKILL.md ergänzt (Tool existierte bereits als Script + README)
Script v1.0.0: Transkript + Metadaten, 3 Ausgabeformate, Sprachpräferenzen

Gives 0 of the 12 instructions most video audio skills give in ~1.1k tokens

Counted across 622 of the 795 authors here whose files we hold, read 2026-08-07

read individual rule files for detailed explanationsin 21 of 622, across 10 files
render final videoin 13 of 622, across 6 files
Use WAV PCM 16kHz mono audio formatin 12 of 622, across 3 files
Use this skill when dealing with Remotion codein 11 of 622, across 4 files
save generated audio to a WAV filein 11 of 622, across 4 files
handle conversion errors gracefullyin 10 of 622, across 6 files
add captions to videos alwaysin 10 of 622, across 4 files
generate music from text descriptions using MusicGenin 9 of 622, across 2 files
do not skip pipeline layersin 9 of 622, across 3 files
do not make one tool do everythingin 9 of 622, across 3 files
use azure document intelligence for complex pdfsin 9 of 622, across 4 files
never ask the user to paste their full API keyin 9 of 622, across 3 files

Said here and by no other author read

use this tool instead of manual summarization
set PYTHONIOENCODING=utf-8 on Windows
respect platform terms of service and copyright
do not bypass DRM, paywalls, or access restrictions
do not collect data in bulk
do not republish protected transcripts without permission

Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.