Maxhub youtube

⛔ 合规硬前置指令（HARD PREREQUISITE — Agent 不得跳过）

在执行任何 API 调用、读取 reference 文件、匹配 recipe 之前，Agent 必须先完成 §基础使用 Step 0 的合规检查。

• 禁止绕过 Step 0 直接进入 Step 1（检查 API Key）或更后续步骤
• 禁止以"用户已多次使用"为由跳过首次闸门或风险检测
• 禁止将 Step 0 的合规检查视为可选步骤
• 若 Step 0 未通过（首次确认缺失、用户拒绝、风险检测未确认），立即停止，不执行任何后续操作

违反此指令将导致法律合规风险，Agent 必须严格执行。

YouTube 数据助手

1. 简介

YouTube 公开视频与频道数据分析 skill，通过 MaxHub API 查询视频详情、评论、字幕、播放/流信息、频道资料、频道视频/Shorts/帖子、搜索、趋势和相关视频。适合海外视频研究、频道画像、字幕语料、评论分析、内容选题和竞品监控。默认 read-only；播放/下载相关信息需遵守版权与平台规则，agent 应优先走 recipes 并按 video_id/channel_id/keyword 字段流链式调用。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

2. 详细功能

视频数据

• 查询 YouTube 视频完整详情，含标题、简介、统计、封面、发布时间等
• 支持通过视频 ID 与视频 URL 双入口定位视频
• 拉取视频播放流，覆盖多分辨率与多编码格式
• 提供签名播放 URL 获取能力，确保下游可直接播放
• 拉取视频相关推荐列表，构建内容图谱

字幕能力

• 一键获取视频字幕，无需先取字幕地址
• 同时支持需要先获取字幕 URL 的传统流程，作为兜底降级
• 支持多语言字幕选择，覆盖原始语言与目标翻译语言
• 支持多种字幕格式输出（含 JSON 与 VTT 等通用格式）
• 单点字幕接口失败时可自动切换至备用接口，保证可用性

频道画像

• 查询频道完整资料，含订阅数、视频数、简介、头图等
• 拉取频道全部长视频列表，支持翻页深度采集
• 拉取频道全部 Shorts 短视频列表
• 拉取频道社区帖子，洞察非视频形态的运营动作
• 提供频道描述详情接口，获取更丰富的简介字段

评论与回复

• 拉取视频一级评论列表，支持排序与翻页
• 拉取指定评论下的二级回复链路
• 查询社区帖子详情、帖子评论与帖子评论的二级回复
• 支持基于游标的连续翻页，便于批量采集

搜索能力

• 提供综合搜索，一次返回视频、频道、播放列表等多类型结果
• 支持 Shorts 短视频专项搜索
• 支持频道专项搜索
• 提供搜索建议词，辅助关键词扩展与选题
• 支持按上传时间、时长、特征、排序等条件过滤

趋势与推荐

• 按地区与分区获取 YouTube 趋势视频榜
• 拉取与目标视频相关的推荐视频列表
• 趋势与相关视频结合使用，构建内容流量来源分析

频道 ID 与 URL 互转

• 将各种频道链接（包括 @handle、自定义路径、标准频道路径）解析为标准频道 ID
• 通过频道 ID 反查标准频道 URL
• 支持中间多种格式输入，避免下游因 ID 不规范导致查询失败

双版本接口并行

• 业务能力同时覆盖两套接口版本
• 不同版本字段丰富度各有侧重，可按场景择优
• 主链路出现异常时支持自动降级到备用版本
• 部分能力（如字幕、视频流）在两版本之间形成互补

账号余额查询

• 查询 MaxHub API 账号剩余额度，支持 x-api-key 或 Authorization: Bearer 两种认证方式
• 频率限制：最快每 3 秒调用一次
• 接口路径：GET /api/maxhub/balance

⚖️ 法律免责与合规声明

使用本 skill 即表示您确认已阅读并同意以下条款：

1. 数据来源：本 skill 通过第三方数据服务（MaxHub API）获取 YouTube（Google 旗下） 数据，该服务未获得 YouTube（Google 旗下） 官方授权。本项目对数据获取的合法性不作任何保证。
2. 合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / CCPA 等）及 YouTube（Google 旗下） 服务条款（ToS）。因使用本 skill 产生的任何法律后果由使用方自行承担。
3. 禁止用途：严禁将本 skill 用于违反法律的行为，包括但不限于：侵犯个人信息权、不正当竞争、刷量操控、批量爬取用户数据等。
4. 平台风险：YouTube（Google 旗下）可能对未授权数据访问采取封号、限制 API 访问等法律行动，违反 YouTube API 服务条款可能导致 Google 账号被全面封禁。
5. 完整政策：详细数据使用政策请参阅 DATA_USAGE_POLICY.md。

📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）

1. 第三方传输：您提供的所有 ID、关键词、链接、cookie 等参数都会通过 HTTPS 发送到 https://www.aconfig.cn（MaxHub 数据服务）进行处理。
2. UGC 隐私：拉回的 评论 / 字幕 / 视频互动数据 等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。
3. 凭证保护：建议使用独立测试账号、定期轮换 API Key；禁止传入主力生产账号的 cookie 或 session 凭证。
4. 合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / YouTube（Google 旗下） ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 MaxHub 控制台 注册账号并获取 API Key。

配置 API Key

方案 1：OpenClaw 配置

将 MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：

{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案 2：终端环境变量

export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。

环境变量配置

环境变量	说明	是否必填	获取方式
MAXHUB_API_KEY	MaxHub 数据 API Key	是	MaxHub 控制台

4. 使用指南

🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序）

此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的标准决策流程。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。

1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读）

步骤	何时读	加载文件	估算 token
① 永远先读	接到任何请求时	SKILL.md §0.1（不支持清单）+ §4（本节）	~1K
② 选择 recipe	用户语义清晰时	references/recipes/_index.md（仅索引）	~1.5K
③ 加载 recipe 详情	匹配到具体 recipe 时	references/recipes/<domain>.md 的对应段落	~500/段
④ 加载端点详情	自定义链路或参数不明时	references/<domain>.md 单文件	~3K
⑤ 路径白名单校验	调用前	grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml（禁止整体读）	~50 行
⑥ 跨端点字段路由	链式调用时	references/param-mappings.md § 字段流字典	~1K

2️⃣ Recipe 匹配规则（核心）

1. 加载 references/recipes/_index.md，扫 trigger_keywords 列
2. 最长匹配优先：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，选最长 trigger 命中的那个（最具体）
3. 平局询问：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户："您是想看 A 还是 B？"
4. 无命中：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程（步骤 3）

3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe）

1. 读 references/atoms/_index.md，按 chain_role 列定位起点（starter）和终点（terminal）
2. 优先用 ⭐⭐⭐ 首选 标记的端点；不到必要不用 ⭐ 条件 端点
3. 字段流（上游 OUT → 下游 IN）由 param-mappings.md § 字段流字典 决定，禁止自行猜 json_path
4. 链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe

4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token）

端点 risk	必做自检	步骤数
risk: low	① 路径在 endpoints_whitelist.yaml	1 步
risk: medium	① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认	4 步
risk: high	4 步 + 显式向用户确认参数与意图	5 步
risk: critical（restricted）	6 步高风险确认流程（详见 §高风险能力清单）	6 步

旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。low 端点（占绝大多数）只校验路径即可。

5️⃣ 错误处理快速决策

现象	行动	重试
404 / 410	§3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP；禁止自改路径段重试	0
400 / 422	§3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试	≤1
401 / 402 / 403	STOP，告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理	0
429	读 Retry-After 退避；无该头时指数退避+jitter	≤2
5xx	等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换"	1
HTTP 200 + code != 0	读 message_zh 报告用户；不重试（业务错误重试无用）	0

6️⃣ 输出契约（与用户对话时）

1. 数据来源声明：每次输出明确告知数据来自 https://www.aconfig.cn 三方接口
2. 缺失字段处理：如某字段链路降级后缺失，显式说明"X 暂不可取"，不要静默省略
3. 不要伪造：用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回"，禁止用其他端点拼凑模拟

核心约束（强制遵守）

规则	说明
🔒 只读	本技能仅用于数据查询和分析，不执行写入 / 账户操作
🚫 禁止臆造路径	仅使用 references/endpoints_whitelist.yaml 中的端点，不得自行拼接、改 web/web_v2 段、加路径
📋 数据流向第三方	所有请求发送至 https://www.aconfig.cn，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key
🔑 凭证保护	不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话
🔀 版本不互通	Web 与 Web V2 端点参数不兼容，禁止跨版本套用参数名（如 search_query vs keyword）

基础使用（5 步完成调用）

Step 0 — 合规硬前置检查（不可跳过 · 不可绕过）

⛔ 本步骤为硬前置：未通过则禁止执行 Step 1 及后续任何 API 调用。 本步骤自包含，不依赖任何外部文件即可完成基础合规检查。详细框架可参阅 COMPLIANCE_GATE.md，完整风险规则见 risk_rules.yaml。

0.0 缺失即停检查：

检查合规确认状态文件是否存在。若不存在，立即停止后续操作，直接进入 0.2 首次闸门流程。

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
STATE_FILE="$COMPLIANCE_DIR/confirmed_youtube-pro.txt"
if [ -f "$STATE_FILE" ]; then cat "$STATE_FILE"; else echo "NOT_FOUND"; fi

0.1 读取并校验确认状态：

• 返回 NOT_FOUND → 进入 0.2 首次闸门
• 返回的 legal_version 低于 1.0.0 → 法律内容已更新，重新进入 0.2 首次闸门
• 返回的 legal_version 等于 1.0.0 → 已确认，跳到 0.5 风险检测

0.2 首次使用合规闸门（仅首次触发）：

向用户显示以下完整合规提醒（本内容自包含，无需读取外部文件）：

⚠️ 法律合规提醒

本 skill 通过第三方数据聚合服务（MaxHub API）获取数据，非平台官方 API。

数据来源声明：

• 本项目不持有、不存储、不控制任何平台数据
• 所有数据请求经 MaxHub API（https://www.aconfig.cn）中转至各平台
• MaxHub API 的数据获取方式未获得各平台官方授权

合法使用场景：公开数据分析、竞品研究、内容创作辅助、学术研究、自动化测试

禁止使用场景：

• 电信诈骗相关活动（《反电信网络诈骗法》）
• 侵犯他人通信自由和通信秘密（《宪法》第40条）
• 规避实名身份验证（《网络安全法》第24条）
• 代发私信或消息
• 收集、存储未公开的个人信息（联系方式、位置、社交关系）
• 使用他人登录凭证（cookie/token）访问非本人数据

已移除的高风险能力：刷量操控、反爬绕过、会话伪造、批量提取、私信、登录加密等端点已从代码中完全移除。

完整法律条款：请参阅 数据使用政策 和 合规审查清单。

输入 "同意" 确认已阅读并遵守以上条款，或输入 /legal 查看完整法律条款。

0.3 确认验证规则：

• ✅ 接受（明确肯定）：同意 / 确认 / 我已阅读并同意 / 我同意 / 确认同意
• ❌ 拒绝（模糊回应，需提示用户使用明确措辞）：嗯 / ok / 行 / 好的 / 可以 / 嗯嗯 / 好 / yes
• 模糊回应提示："请使用明确措辞确认（如输入'同意'），以确保您已阅读并理解合规条款。"
• 用户拒绝或未确认时：立即停止，不执行 Step 1 及后续任何步骤。即使用户再次要求执行操作，也必须先完成合规确认。

0.4 确认通过后，写入状态并记录审计日志：

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo "legal_version=1.0.0 confirmed_at=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)" > "$COMPLIANCE_DIR/confirmed_youtube-pro.txt"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"youtube-pro","event":"first_time_confirmation","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"

0.5 风险检测（每次用户请求都执行）：

对照以下核心风险规则（完整规则见 risk_rules.yaml）检查用户请求：

风险类别	关键词（命中即触发提醒）	定向提醒要点
cookie_usage	cookie / session / 登录凭证 / token / 凭证 / 登录态	确认使用本人账号凭证，不使用他人 cookie/session
batch_operation	批量 / 全部 / 所有 / 循环 / 批次 / 大规模 / 全量 / 遍历	遵循最小必要原则，不用于刷量/批量注册
personal_data	粉丝列表 / 关注列表 / 用户画像 / 联系方式 / 社交关系 / 手机号 / 邮箱 / 粉丝画像 / 受众画像 / 个人信息 / 隐私数据	遵循《个人信息保护法》最小必要原则，不存储不传播
write_operation	端点白名单中 write_operation: true 或 requires_user_confirmation: true 标志	确认参数正确，了解操作不可撤销
cross_border	当前 skill 属于境外平台（instagram/tiktok/linkedin/twitter/reddit/youtube/threads/lemon8）时自动触发	遵守《数据安全法》第31条和《个人信息保护法》第38条

命中风险时的处理流程：

1. 显示对应类别的定向风险提醒（完整模板见 COMPLIANCE_GATE.md §3.3）
2. 等待用户明确确认（同 0.3 规则）
3. 确认后记录审计日志再继续：

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"youtube-pro","event":"risk_reminder","risk_type":"<matched_category>","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"

4. 用户拒绝或未确认时：停止，不执行后续操作

0.6 /legal 命令处理（用户随时可触发）：

当用户输入 /legal、查看法律条款 或 法律条款 时：

1. 读取并显示 DATA_USAGE_POLICY.md 的完整内容
2. 记录审计日志：

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"youtube-pro","event":"legal_review","legal_version":"1.0.0","status":"completed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"

3. 显示完毕后，根据当前是否已通过首次闸门决定下一步：
   • 未通过首次闸门 → 返回 0.2 继续等待用户确认
   • 已通过首次闸门 → 询问用户是否继续之前的操作

Step 1 — 检查 API Key

[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"

若返回 missing，停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY。

Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference

按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：

用户目标	加载文件	覆盖范围
查视频 / 流媒体 / 字幕 / 推荐 / 趋势 / 签名 URL	references/video.md	视频详情、Streams、Captions、相关视频、趋势视频（13 端点）
查频道 / 长视频 / Shorts / 社区帖 / ID 互转	references/channel.md	频道信息、视频、Shorts、社区帖子、ID/URL 互转（12 端点）
综合搜索 / Shorts 搜索 / 频道搜索 / 建议词	references/search.md	综合搜索、Shorts 搜索、频道搜索、搜索建议（7 端点）
查评论 / 回复 / 帖子详情 / 帖子评论	references/comments.md	视频评论、评论回复、社区帖子详情与评论回复（5 端点）
跨端点参数查询 / 字段流追溯	references/param-mappings.md	全局红线 + 端点路由 + Web/Web V2 字段流字典 + 错误处理总览
路径白名单硬校验	references/endpoints_whitelist.yaml	39 端点的硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议

Step 3 — 构建最小调用计划

• ✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个
• ✅ Web / Web V2 切换时必须重新读取该版本的 reference，禁止套用对版参数
• ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

🔍 运行时合规自检（构建调用计划时必须逐项确认）：

#	检查项	通过条件	不通过处理
C1	意图合法性	用户请求属于合法场景（公开数据分析/竞品研究/内容创作辅助/学术研究/自动化测试）	STOP，告知用户该用途不在合法范围内
C2	参数来源	所有 ID/关键词/链接来自用户本人提供或公开可见内容	STOP，要求用户说明数据来源
C3	无他人凭证	请求不涉及使用他人 cookie/session/token	STOP，要求使用本人账号凭证
C4	最小必要	请求范围已限定在最小必要数据，非批量/全量采集	STOP，要求用户明确缩小范围
C5	端点合规	目标端点在 endpoints_whitelist.yaml 中且未被移除	STOP，告知该端点不可用

任一项不通过即停止，不进入执行步骤。已通过 Step 0.5 风险确认的请求无需重复 C4。

Step 4 — 执行并验证

• 调用前比对 endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）
• 收到 404 → 必须先做 §3.1 (A) 防路径臆造自检（5 步）
• 收到 400 / 422 → 必须先做 §3.1 (B) 防参数臆造自检（6 步）
• 收到 业务 code != 0 → 读 message_zh 报告用户，不重试

📦 返回数据合规检查（收到响应后必须执行）：

#	检查项	处理方式
R1	个人信息脱敏	响应包含手机号/邮箱/身份证等 PII 时，仅展示必要字段，其余脱敏
R2	UGC 内容处理	响应包含评论/弹幕/动态等 UGC 时，提醒用户不用于未授权商业用途
R3	隐私数据保护	响应包含他人联系方式/位置/社交关系时，不写入持久化存储
R4	数据量控制	响应数据量 >100 条时，提醒用户遵循最小必要原则，建议分页
R5	审计日志	每次成功调用后记录审计日志到 $HOME/.maxhub-skills/.compliance/audit_log.jsonl，event 为 api_call

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"youtube-pro","event":"api_call","endpoint":"<endpoint_id>","legal_version":"1.0.0","status":"success"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"

R1-R4 为数据处理红线，违反即构成合规风险。R5 为审计要求，每次调用必须记录。

高级使用

链式调用图谱（Chain Recipes）

用户场景	链路	字段流
搜索 → 视频详情	web_v2_get_general_search_v2 → web_v2_get_video_info_v2	keyword → video_id
查视频 + 评论 + 回复	web_v2_get_video_info → web_v2_get_video_comments → web_v2_get_video_comment_replies	video_id → continuation_token 接力
查频道 → 视频列表	web_get_channel_id → web_get_channel_info → web_get_channel_videos_v2	channel_name → channel_id
频道全面分析	web_v2_get_channel_description → web_v2_get_channel_videos + web_v2_get_channel_shorts + web_v2_get_channel_community_posts	channel_id 复用
字幕双端互降	web_v2_get_video_captions 失败 → 降级 web_get_video_subtitles	video_id → subtitle_url
视频流 + 签名 URL	web_v2_get_video_streams → web_v2_get_signed_stream_url	video_id → itag
社区帖子 + 评论	web_v2_get_post_detail → web_v2_get_post_comments → web_v2_get_post_comment_replies	post_id → continuation_token

⚠️ 字幕选型陷阱：web/get_video_subtitles 必填 subtitle_url（需要先从 get_video_info 拿到字幕地址），而 web_v2/get_video_captions 直接传 video_id 即可。优先使用 V2，失败再回退 V1。

防臆造自检清单（强制前置步骤）

收到 404 时（A）：

1. 路径白名单逐字符比对（重点核对 web/ vs web_v2/ 段）→ 不在清单中 STOP
2. Method 比对 → 不等 STOP
3. 参数键名比对 → 有清单外参数 STOP
4. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
5. 全通过才判定"上游资源不存在"

收到 400 / 422 时（B）：

1. 参数名严格比对（V1 用 search_query、V2 用 keyword）
2. 必填项齐全 + oneOf 二选一逻辑（V2 大量端点支持 video_id / video_url 二选一）
3. 类型与格式严格匹配（continuation_token 整段透传、itag 整数）
4. 传参方式正确（query vs body）
5. 没有清单外的臆造参数（如把 V1 的 nextToken 用到 V2 的 continuation_token）
6. 全通过才按 message_zh 排查

Web / Web V2 选型建议

维度	Web (V1)	Web V2
端点数量	13+	24+
字段丰富度	基础	丰富（含 need_format / language_code / country_code 多语言）
翻页参数	nextToken / continuation_token	统一 continuation_token
字幕能力	get_video_subtitles 需 subtitle_url	get_video_captions 仅需 video_id
推荐场景	趋势视频 / 频道短视频 / 字幕 URL 抓取	视频 / 频道 / 评论 / 搜索主链路

SKILL 版本更新

触发条件	推荐操作
合法路径持续 404 / 410	skillhub upgrade youtube-pro
用户问"版本是多少"	当前版本 v4.0.0，访问 https://skillhub.cn/skills/youtube-pro
多端点连续 410	skillhub upgrade youtube-pro --force
401 / 402 / 403	不是版本问题，去 https://www.aconfig.cn 处理

常用命令速查表

场景	命令
查 API Key	[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"
查视频详情（V2）	curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/youtube/web_v2/get_video_info?video_id=xxx"
查视频字幕（V2）	curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/youtube/web_v2/get_video_captions?video_id=xxx&language_code=en"
查频道视频（V2）	curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/youtube/web_v2/get_channel_videos?channel_id=UCxxx"
综合搜索（V2）	curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/youtube/web_v2/get_general_search_v2?keyword=xxx"
检查 SKILL 更新	skillhub info youtube-pro

📌 端到端使用示例（agent 快速上手）

用户输入：「帮我看 YouTube 某视频的字幕」

Agent 执行步骤：

1. 匹配 recipe：读 references/recipes/_index.md → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe
2. 加载 recipe 详情：读 references/recipes/<domain>.md 中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Output
3. 路径校验：对每个 atom 的 endpoint_id，grep 一下 endpoints_whitelist.yaml 确认存在
4. risk: low 的端点直接调用，risk: medium+ 先与用户确认
5. 链式传递：上游响应的 json_path 字段（如 $.data.bvid）按 recipe 的 extract 列绑定为变量，传给下游端点
6. 错误处理：按 §错误处理决策表行动；不要自改路径或瞎加参数
7. 输出：组装结果给用户，标明数据来自三方接口；缺失字段显式说"未取到"

反例（agent 不要这么做）：

• ❌ 全文加载 endpoints_whitelist.yaml（大文件，浪费上下文）
• ❌ 看到 404 就改路径段重试（会被防臆造规则阻断）
• ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
• ❌ 链式调用时忽略 recipe 的 extract 列，自己猜 json_path

5. 使用场景

场景一：YouTube 内容创作者寻找爆款规律

• 角色：YouTube 频道运营 / 长视频创作者
• 需求：分析自己赛道的趋势视频特征，提炼标题与封面公式
• 使用方式：web_get_trending_videos 按地区拉趋势榜 → 取 video_id → 链式调 web_v2_get_video_info_v2 取标题、时长、播放、互动；对 Top 视频再 web_v2_get_video_comments 抽取观众反馈关键词
• 预期收益：1 小时内梳理 50+ 趋势视频共性，输出可复用的标题与开场 Hook 模板

场景二：跨境短视频研究（Shorts 选品）

• 角色：跨境内容研究员 / TikTok 矩阵运营
• 需求：监控 YouTube Shorts 的热门话题与品类，反推选品方向
• 使用方式：web_v2_get_shorts_search_v2 关键词搜索 → 取 video_id → web_v2_get_video_info_v2 取播放与互动；并行 web_v2_get_channel_shorts 抓取头部 Shorts 频道全部短视频
• 预期收益：识别上升期 Shorts 品类与创作者，反向指导跨境选品与广告 Hook 设计

场景三：频道竞品全面分析

• 角色：频道增长经理 / MCN 数据分析
• 需求：对 10 个竞品频道进行长视频 + Shorts + 社区帖子 + 评论的 360° 分析
• 使用方式：web_get_channel_id 解析 @handle → web_v2_get_channel_description 取频道概况 → web_v2_get_channel_videos + web_v2_get_channel_shorts + web_v2_get_channel_community_posts 全量采集 → 抽样视频 web_v2_get_video_comments 看观众结构
• 预期收益：构建竞品频道全维度看板，识别其内容节奏、社区运营、爆款规律

场景四：字幕翻译爬取与素材库

• 角色：知识博主 / 海外内容搬运团队
• 需求：批量获取目标频道全部视频的多语言字幕，用于翻译与二创
• 使用方式：web_v2_get_channel_videos 翻页采集 video_id → web_v2_get_video_captions 拉原始字幕 → 失败时降级 web_get_video_info 拿 subtitle_url，再 web_get_video_subtitles 指定 target_lang 翻译
• 预期收益：构建带时间码的中英对照字幕素材库，支撑学习笔记、二创剪辑、知识专题制作

6. 项目架构

目录结构

maxhub-youtube/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息（version: 4.0.0）
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 39 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理 + Web/V2 差异）
    ├── video.md                        # 视频域：详情/Streams/Captions/相关/趋势（13 端点）
    ├── channel.md                      # 频道域：信息/视频/Shorts/社区帖/ID互转（12 端点）
    ├── search.md                       # 搜索域：综合/Shorts/频道/建议词（7 端点）
    └── comments.md                     # 评论域：视频评论/回复/帖子评论（5 端点）

技术栈

组件	技术	说明
调用方式	curl + Bearer Token	HTTP GET 请求，参数通过 query string 传递
数据接口	MaxHub API	https://www.aconfig.cn/api/v1/youtube/{web,web_v2}/*，通过 MAXHUB_API_KEY 鉴权
路径校验	YAML 硬白名单	endpoints_whitelist.yaml 提供 39 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议
错误处理	决策表 + 自检清单	HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检（A/B 双轨）+ Web↔Web V2 替换矩阵
输出格式	JSON Standard MaxHub Response	{code, message, message_zh, data, cache_url}
更新通道	SkillHub	⭐⭐⭐ SkillHub（腾讯云 CDN）

API 覆盖范围

领域	端点数	Reference 文件
视频（Video / Streams / Captions）	13	video.md
频道（Channel / Shorts / Community）	12	channel.md
搜索（Search / Suggestions）	7	search.md
评论（Comments / Post Replies）	5	comments.md
合计	38	—

关键设计理念

• 防臆造四道闸：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
• Web / Web V2 双版本：两版独立维护参数命名（search_query vs keyword），杜绝 Agent 跨版本套用
• 链式调用图谱：字段流字典 + Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动，重点防护字幕双端互降与 channel_id 解析陷阱
• 错误处理契约：HTTP 状态码权威定义 + §3.1 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ Web↔Web V2 替换矩阵