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Maxhub instagram

Skill XieWxx/maxhub-api-skills/maxhub-instagram

让 AI 助手轻松获取抖音、TikTok、B 站、小红书等 21 个主流平台的数据|Enable AI assistants to easily access data from 21 mainstream platforms including Douyin, TikTok, Bilibili, Xiaohongshu|AI アシスタントが抖音・TikTok・Bilibili・小紅書など 21 の主流プラットフォームのデータを簡単に取得|AI 어시스턴트가 도우인, 틱톡, 빌리빌리, 샤오홍슈 등 21개 주류 플랫폼 데이터를 간편하게 확보

Install
npx -y skills add XieWxx/maxhub-api-skills --skill maxhub-instagram

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

  • no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

Instagram 公开社交数据查询与内容分析 skill,通过 MaxHub API 查询帖子/Reels/Stories/Highlights、评论、点赞列表、用户资料、粉丝/关注、搜索、标签和相关内容。适合海外社媒运营、KOL 画像、内容互动分析、竞品跟踪和趋势研究。默认 read-only,侧重公开或用户授权范围内的数据;agent 应优先使用 recipes 进行单端点或链式调用,并避免采集超出用户授权的个人信息。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

The file declares its own license as MIT-0. That is the author’s claim about this one file, and it is not the same thing as the license GitHub reports for the repository, which is listed with the other numbers below.

SKILL.md

33.7 KB, as published. Nobody here has run it

合规硬前置指令(HARD PREREQUISITE — Agent 不得跳过)

在执行任何 API 调用、读取 reference 文件、匹配 recipe 之前,Agent 必须先完成 §基础使用 Step 0 的合规检查。

  • 禁止绕过 Step 0 直接进入 Step 1(检查 API Key)或更后续步骤
  • 禁止以"用户已多次使用"为由跳过首次闸门或风险检测
  • 禁止将 Step 0 的合规检查视为可选步骤
  • 若 Step 0 未通过(首次确认缺失、用户拒绝、风险检测未确认),立即停止,不执行任何后续操作

违反此指令将导致法律合规风险,Agent 必须严格执行。

Instagram 数据助手

1. 简介

Instagram 公开社交数据查询与内容分析 skill,通过 MaxHub API 查询帖子/Reels/Stories/Highlights、评论、点赞列表、用户资料、粉丝/关注、搜索、标签和相关内容。适合海外社媒运营、KOL 画像、内容互动分析、竞品跟踪和趋势研究。默认 read-only,侧重公开或用户授权范围内的数据;agent 应优先使用 recipes 进行单端点或链式调用,并避免采集超出用户授权的个人信息。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

🚨 高风险平台警告 — Instagram / Meta

Meta 对未授权 scraping 有积极的诉讼历史,使用本 skill 存在显著法律风险:

  • 诉讼历史:Meta 自 2022 年起加大对第三方数据服务的打击力度,多起 scraping 诉讼获得有利判决
  • GDPR 合规:Instagram 用户数据受 GDPR 保护,未经授权获取欧洲用户数据可能面临巨额罚款(最高全球营收 4%)
  • Stories/Highlights 隐私:Stories 等临时内容具有隐私期待,爬取可能侵犯用户合理隐私期望
  • 粉丝/关注列表:获取他人粉丝列表和关注列表构成社交图谱采集,属于高敏感操作
  • 账号封禁:Meta 对可疑 API 访问会立即封禁相关账号
  • 建议:优先使用 Instagram Graph API 官方接口

2. 详细功能

帖子数据

  • 查询 Instagram 帖子完整详情,覆盖图文、Carousel 多图、视频、Reels 多种形态
  • 支持通过短码、媒体 ID、分享链接三种入口直接定位帖子
  • 提供帖子点赞用户列表、被标记用户、音乐元数据等关联信息
  • 支持帖子 oEmbed 嵌入数据获取,便于第三方页面引用
  • 提供短码与媒体 ID 双向互转,解决跨接口资源 ID 不一致的问题

Reels 与 Stories

  • 拉取指定用户的全部 Reels 短视频列表
  • 获取系统推荐 Reels 流,洞察平台分发偏好
  • 查询用户当日 Stories 快拍内容
  • 查询用户 Highlights 精选合集,并支持深入到精选内的具体 Reel 明细
  • 查询音乐相关帖子流,支持以同款音乐为线索发现热门内容

评论与回复

  • 拉取帖子一级评论列表,支持游标翻页
  • 拉取指定评论下的二级回复链路
  • 提供单条评论翻译能力,覆盖跨语种内容理解
  • 支持批量翻译评论,满足海外舆情整理与摘要场景

用户画像

  • 通过用户名、用户 ID 获取用户完整资料卡
  • 提供用户简要信息接口,适合需要轻量数据的场景
  • 拉取用户全部投稿帖子、Reels、被标记的帖子、转发记录
  • 拉取用户粉丝列表、关注列表,分析受众构成
  • 获取用户 About 信息、曾用名历史、相似账号推荐
  • 提供用户 ID 与用户名双向互转,便于跨接口数据接力

搜索能力

  • 支持用户搜索,按账号关键词定位目标博主
  • 支持综合搜索,一次返回用户、帖子、话题等多类型结果
  • 支持 Reels 视频搜索、音乐搜索,定位特定话题或 BGM 内容
  • 支持 Hashtag 话题搜索、Location 地点搜索
  • 提供 Explore 探索页与探索分区帖子流

地点与话题图谱

  • 查询 Hashtag 话题下的帖子流,识别话题热度
  • 查询 Location 地点详情、地点帖子流、附近地点列表
  • 支持按经纬度坐标搜索附近内容
  • 提供城市与地区列表,构建层级化地理筛选

多版本接口共存

  • 同时提供三套接口版本并行运行,覆盖不同稳定性与数据丰富度需求
  • 不同版本之间端点互为备份,单版本异常时可降级切换
  • 不同版本字段丰富度各有侧重,可按业务场景择优调用

账号余额查询

  • 查询 MaxHub API 账号剩余额度,支持 x-api-keyAuthorization: Bearer 两种认证方式
  • 频率限制:最快每 3 秒调用一次
  • 接口路径:GET /api/maxhub/balance

⚖️ 法律免责与合规声明

使用本 skill 即表示您确认已阅读并同意以下条款:

  1. 数据来源:本 skill 通过第三方数据服务(MaxHub API)获取 Instagram(Meta 旗下) 数据,该服务未获得 Instagram(Meta 旗下) 官方授权。本项目对数据获取的合法性不作任何保证。
  2. 合规责任:使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律(《个人信息保护法》/ GDPR / CCPA 等)及 Instagram(Meta 旗下) 服务条款(ToS)。因使用本 skill 产生的任何法律后果由使用方自行承担。
  3. 禁止用途:严禁将本 skill 用于违反法律的行为,包括但不限于:侵犯个人信息权、不正当竞争、刷量操控、批量爬取用户数据等。
  4. 平台风险:Meta 对未授权 scraping 有积极的诉讼历史,可能采取封号、诉讼等法律行动,GDPR 下欧洲用户数据面临巨额罚款风险。
  5. 完整政策:详细数据使用政策请参阅 DATA_USAGE_POLICY.md

📋 数据传输与隐私声明(请认真阅读)

  1. 第三方传输:您提供的所有 ID、关键词、链接、cookie 等参数都会通过 HTTPS 发送到 https://www.aconfig.cn(MaxHub 数据服务)进行处理。
  2. UGC 隐私:拉回的 评论 / Stories / Reels 等内容可能包含个人信息或敏感 UGC,请勿写入未授权的数据库或公开发布。
  3. 凭证保护:建议使用独立测试账号、定期轮换 API Key;禁止传入主力生产账号的 cookie 或 session 凭证。
  4. 合规责任:使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律(《个人信息保护法》/ GDPR / Instagram(Meta 旗下) ToS 等),平台账号的合规性由使用方承担。

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 MaxHub 控制台 注册账号并获取 API Key。

配置 API Key

方案 1:OpenClaw 配置

MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中:

{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案 2:终端环境变量

export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖,所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可,无第三方库依赖。

环境变量配置

环境变量说明是否必填获取方式
MAXHUB_API_KEYMaxHub 数据 API KeyMaxHub 控制台

4. 使用指南

🤖 Agent Decision Tree(必读 · 决定调用顺序)

此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的标准决策流程。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。

1️⃣ 文档加载顺序(按需 · 不要一次性全读)

步骤何时读加载文件估算 token
① 永远先读接到任何请求时SKILL.md §0.1(不支持清单)+ §4(本节)~1K
② 选择 recipe用户语义清晰时references/recipes/_index.md(仅索引)~1.5K
③ 加载 recipe 详情匹配到具体 recipe 时references/recipes/<domain>.md 的对应段落~500/段
④ 加载端点详情自定义链路或参数不明时references/<domain>.md 单文件~3K
⑤ 路径白名单校验调用前grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml禁止整体读~50 行
⑥ 跨端点字段路由链式调用时references/param-mappings.md § 字段流字典~1K

2️⃣ Recipe 匹配规则(核心)

  1. 加载 references/recipes/_index.md,扫 trigger_keywords
  2. 最长匹配优先:若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger,选最长 trigger 命中的那个(最具体)
  3. 平局询问:若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户:"您是想看 A 还是 B?"
  4. 无命中:先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程(步骤 3)

3️⃣ 自定义链路(无现成 Recipe)

  1. references/atoms/_index.md,按 chain_role 列定位起点(starter)和终点(terminal
  2. 优先用 ⭐⭐⭐ 首选 标记的端点;不到必要不用 ⭐ 条件 端点
  3. 字段流(上游 OUT → 下游 IN)由 param-mappings.md § 字段流字典 决定,禁止自行猜 json_path
  4. 链路完成后,可向维护方建议把它编排成新 recipe

4️⃣ 调用前自检(按 risk 分级 · 节省 token)

端点 risk必做自检步骤数
risk: low① 路径在 endpoints_whitelist.yaml1 步
risk: medium① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认4 步
risk: high4 步 + 显式向用户确认参数与意图5 步
risk: critical(restricted)6 步高风险确认流程(详见 §高风险能力清单)6 步

旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。low 端点(占绝大多数)只校验路径即可。

5️⃣ 错误处理快速决策

现象行动重试
404 / 410§3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP;禁止自改路径段重试0
400 / 422§3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试≤1
401 / 402 / 403STOP,告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理0
429Retry-After 退避;无该头时指数退避+jitter≤2
5xx等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换"1
HTTP 200 + code != 0message_zh 报告用户;不重试(业务错误重试无用)0

6️⃣ 输出契约(与用户对话时)

  1. 数据来源声明:每次输出明确告知数据来自 https://www.aconfig.cn 三方接口
  2. 缺失字段处理:如某字段链路降级后缺失,显式说明"X 暂不可取",不要静默省略
  3. 不要伪造:用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回",禁止用其他端点拼凑模拟

核心约束(强制遵守)

规则说明
🔒 只读本技能仅用于数据查询和分析,不执行写入 / 账户操作
🚫 禁止臆造路径仅使用 references/endpoints_whitelist.yaml 中的端点,不得自行拼接、改版本号、加路径段
📋 数据流向第三方所有请求发送至 https://www.aconfig.cn,请使用独立测试账号并定期轮换 API Key
🔑 凭证保护不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话
🔀 版本不互通V1 / V2 / V3 端点参数不兼容,禁止跨版本套用参数名

基础使用(5 步完成调用)

Step 0 — 合规硬前置检查(不可跳过 · 不可绕过)

⛔ 本步骤为硬前置:未通过则禁止执行 Step 1 及后续任何 API 调用。 本步骤自包含,不依赖任何外部文件即可完成基础合规检查。详细框架可参阅 COMPLIANCE_GATE.md,完整风险规则见 risk_rules.yaml

0.0 缺失即停检查:

检查合规确认状态文件是否存在。若不存在,立即停止后续操作,直接进入 0.2 首次闸门流程。

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
STATE_FILE="$COMPLIANCE_DIR/confirmed_instagram-pro.txt"
if [ -f "$STATE_FILE" ]; then cat "$STATE_FILE"; else echo "NOT_FOUND"; fi

0.1 读取并校验确认状态:

  • 返回 NOT_FOUND → 进入 0.2 首次闸门
  • 返回的 legal_version 低于 1.0.0 → 法律内容已更新,重新进入 0.2 首次闸门
  • 返回的 legal_version 等于 1.0.0 → 已确认,跳到 0.5 风险检测

0.2 首次使用合规闸门(仅首次触发):

向用户显示以下完整合规提醒(本内容自包含,无需读取外部文件):

⚠️ 法律合规提醒

本 skill 通过第三方数据聚合服务(MaxHub API)获取数据,非平台官方 API

数据来源声明

  • 本项目不持有、不存储、不控制任何平台数据
  • 所有数据请求经 MaxHub API(https://www.aconfig.cn)中转至各平台
  • MaxHub API 的数据获取方式未获得各平台官方授权

合法使用场景:公开数据分析、竞品研究、内容创作辅助、学术研究、自动化测试

禁止使用场景

  • 电信诈骗相关活动(《反电信网络诈骗法》)
  • 侵犯他人通信自由和通信秘密(《宪法》第40条)
  • 规避实名身份验证(《网络安全法》第24条)
  • 代发私信或消息
  • 收集、存储未公开的个人信息(联系方式、位置、社交关系)
  • 使用他人登录凭证(cookie/token)访问非本人数据

已移除的高风险能力:刷量操控、反爬绕过、会话伪造、批量提取、私信、登录加密等端点已从代码中完全移除。

完整法律条款:请参阅 数据使用政策合规审查清单

输入 "同意" 确认已阅读并遵守以上条款,或输入 /legal 查看完整法律条款。

0.3 确认验证规则:

  • 接受(明确肯定):同意 / 确认 / 我已阅读并同意 / 我同意 / 确认同意
  • 拒绝(模糊回应,需提示用户使用明确措辞): / ok / / 好的 / 可以 / 嗯嗯 / / yes
  • 模糊回应提示:"请使用明确措辞确认(如输入'同意'),以确保您已阅读并理解合规条款。"
  • 用户拒绝或未确认时:立即停止,不执行 Step 1 及后续任何步骤。即使用户再次要求执行操作,也必须先完成合规确认。

0.4 确认通过后,写入状态并记录审计日志:

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo "legal_version=1.0.0 confirmed_at=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)" > "$COMPLIANCE_DIR/confirmed_instagram-pro.txt"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"instagram-pro","event":"first_time_confirmation","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"

0.5 风险检测(每次用户请求都执行):

对照以下核心风险规则(完整规则见 risk_rules.yaml)检查用户请求:

风险类别关键词(命中即触发提醒)定向提醒要点
cookie_usagecookie / session / 登录凭证 / token / 凭证 / 登录态确认使用本人账号凭证,不使用他人 cookie/session
batch_operation批量 / 全部 / 所有 / 循环 / 批次 / 大规模 / 全量 / 遍历遵循最小必要原则,不用于刷量/批量注册
personal_data粉丝列表 / 关注列表 / 用户画像 / 联系方式 / 社交关系 / 手机号 / 邮箱 / 粉丝画像 / 受众画像 / 个人信息 / 隐私数据遵循《个人信息保护法》最小必要原则,不存储不传播
write_operation端点白名单中 write_operation: truerequires_user_confirmation: true 标志确认参数正确,了解操作不可撤销
cross_border当前 skill 属于境外平台(instagram/tiktok/linkedin/twitter/reddit/youtube/threads/lemon8)时自动触发遵守《数据安全法》第31条和《个人信息保护法》第38条

命中风险时的处理流程

  1. 显示对应类别的定向风险提醒(完整模板见 COMPLIANCE_GATE.md §3.3)
  2. 等待用户明确确认(同 0.3 规则)
  3. 确认后记录审计日志再继续:
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"instagram-pro","event":"risk_reminder","risk_type":"<matched_category>","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
  1. 用户拒绝或未确认时:停止,不执行后续操作

0.6 /legal 命令处理(用户随时可触发):

当用户输入 /legal查看法律条款法律条款 时:

  1. 读取并显示 DATA_USAGE_POLICY.md 的完整内容
  2. 记录审计日志:
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"instagram-pro","event":"legal_review","legal_version":"1.0.0","status":"completed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
  1. 显示完毕后,根据当前是否已通过首次闸门决定下一步:
    • 未通过首次闸门 → 返回 0.2 继续等待用户确认
    • 已通过首次闸门 → 询问用户是否继续之前的操作

Step 1 — 检查 API Key

[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"

若返回 missing,停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY

Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference

按用户目标从下表选择对应 reference 文件,每个文件自包含其领域的全部端点定义:

用户目标加载文件覆盖范围
查帖子 / Reels / Stories / Highlights / 音乐帖 / 翻译references/post.md帖子详情、Reels、Stories、Highlights、点赞、标记、shortcode↔media_id 转换、评论翻译(20 端点)
查用户 / 粉丝 / 关注 / About / 曾用名 / 相似用户references/user.md用户资料、帖子、Reels、Followers、Following、Tagged、相似推荐(37 端点)
搜索 / 探索 / 话题 / 地点 / 坐标references/search.md用户搜索、综合搜索、Hashtag、Location、坐标、城市、Explore(24 端点)
查评论 / 回复references/comments.mdV1/V2/V3 帖子评论与子评论回复(6 端点)
跨端点参数查询 / 字段流追溯references/param-mappings.md全局红线 + 端点路由 + V1/V2/V3 字段流字典 + 错误处理总览
路径白名单硬校验references/endpoints_whitelist.yaml88 端点的硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议

Step 3 — 构建最小调用计划

  • ✅ 优先使用最少端点完成任务,能用一个端点就不用两个
  • ✅ 跨版本切换时必须重新读取该版本的 reference,禁止套用其他版本参数
  • ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

🔍 运行时合规自检(构建调用计划时必须逐项确认):

#检查项通过条件不通过处理
C1意图合法性用户请求属于合法场景(公开数据分析/竞品研究/内容创作辅助/学术研究/自动化测试)STOP,告知用户该用途不在合法范围内
C2参数来源所有 ID/关键词/链接来自用户本人提供或公开可见内容STOP,要求用户说明数据来源
C3无他人凭证请求不涉及使用他人 cookie/session/tokenSTOP,要求使用本人账号凭证
C4最小必要请求范围已限定在最小必要数据,非批量/全量采集STOP,要求用户明确缩小范围
C5端点合规目标端点在 endpoints_whitelist.yaml 中且未被移除STOP,告知该端点不可用

任一项不通过即停止,不进入执行步骤。已通过 Step 0.5 风险确认的请求无需重复 C4。

Step 4 — 执行并验证

  • 调用前比对 endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检(路径 → method → 必填 → 写入确认)
  • 收到 404 → 必须先做 §3.1 (A) 防路径臆造自检(5 步)
  • 收到 400 / 422 → 必须先做 §3.1 (B) 防参数臆造自检(6 步)
  • 收到 业务 code != 0 → 读 message_zh 报告用户,不重试

📦 返回数据合规检查(收到响应后必须执行):

#检查项处理方式
R1个人信息脱敏响应包含手机号/邮箱/身份证等 PII 时,仅展示必要字段,其余脱敏
R2UGC 内容处理响应包含评论/弹幕/动态等 UGC 时,提醒用户不用于未授权商业用途
R3隐私数据保护响应包含他人联系方式/位置/社交关系时,不写入持久化存储
R4数据量控制响应数据量 >100 条时,提醒用户遵循最小必要原则,建议分页
R5审计日志每次成功调用后记录审计日志到 $HOME/.maxhub-skills/.compliance/audit_log.jsonl,event 为 api_call
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"instagram-pro","event":"api_call","endpoint":"<endpoint_id>","legal_version":"1.0.0","status":"success"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"

R1-R4 为数据处理红线,违反即构成合规风险。R5 为审计要求,每次调用必须记录。

高级使用

链式调用图谱(Chain Recipes)

用户场景链路字段流
搜索用户 → 帖子详情v3_search_usersv3_get_post_info_by_codeusernamecode
查帖子 + 评论 + 回复(V3)v3_get_post_info_by_codev3_get_post_commentsv3_get_comment_repliescodemedia_id + comment_id 接力
查帖子 + 评论 + 回复(V2)v2_fetch_post_infov2_fetch_post_commentsv2_fetch_comment_repliescode_or_urlcomment_id 接力
查用户 → 帖子 + Reelsv3_get_user_profilev3_get_user_posts + v3_get_user_reelsuser_id / username 复用
用户全面画像v2_fetch_user_infov2_fetch_user_posts + v2_fetch_user_followers + v2_fetch_user_storiesuser_id 复用
Hashtag → 帖子流v2_search_hashtagsv2_fetch_hashtag_postskeyword 接力
Location → 附近 + 帖子v3_get_location_infov3_get_location_nearby + v3_get_location_postslocation_id 复用

⚠️ V3 关键陷阱v3_get_comment_replies 的必填参数是 media_id + comment_id,不是 code + comment_id。需先用 v3_shortcode_to_media_id 把 code 转成 media_id 再调用。

防臆造自检清单(强制前置步骤)

收到 404 时(A)

  1. 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
  2. Method 比对 → 不等 STOP
  3. 参数键名比对 → 有清单外参数 STOP
  4. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
  5. 全通过才判定"上游资源不存在"

收到 400 / 422 时(B)

  1. 参数名严格比对(大小写 / 缩写 / 复数 / 版本差异)
  2. 必填项齐全 + oneOf 二选一逻辑(V2/V3 大量端点支持 usernameuser_id 二选一)
  3. 类型与格式严格匹配(pattern / enum)
  4. 传参方式正确(query vs body)
  5. 没有清单外的臆造参数(如把 V1 的 max_id 用到 V3 的 after
  6. 全通过才按 message_zh 排查

V1 / V2 / V3 版本选型建议

维度V1V2V3
稳定性较旧,部分端点已迁移中等,仍主力最新,推荐优先使用
字段丰富度基础中等最丰富(含 Carousel / oEmbed / 推荐 Reels)
翻页参数max_id / end_cursorpagination_tokenafter / first / last
推荐场景历史脚本兼容综合搜索、Stories、Highlights用户 / 帖子主流查询

SKILL 版本更新

触发条件推荐操作
合法路径持续 404 / 410skillhub upgrade instagram-pro
用户问"版本是多少"当前版本 v4.0.0,访问 https://skillhub.cn/skills/instagram-pro
多端点连续 410skillhub upgrade instagram-pro --force
401 / 402 / 403不是版本问题,去 https://www.aconfig.cn 处理

常用命令速查表

场景命令
查 API Key[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"
查帖子详情(V3 by code)curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/instagram/v3/get_post_info_by_code?code=Cxxxx"
查用户资料(V3)curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/instagram/v3/get_user_profile?username=xxx"
查帖子评论(V3)curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/instagram/v3/get_post_comments?code=Cxxxx"
综合搜索(V3)curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/instagram/v3/general_search?query=xxx"
检查 SKILL 更新skillhub info instagram-pro

📌 端到端使用示例(agent 快速上手)

用户输入:「帮我看 @username 这个 IG 用户的最近 post」

Agent 执行步骤

  1. 匹配 recipe:读 references/recipes/_index.md → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe
  2. 加载 recipe 详情:读 references/recipes/<domain>.md 中对应段落,拿到 Inputs / Atomic Steps / Output
  3. 路径校验:对每个 atom 的 endpoint_id,grep 一下 endpoints_whitelist.yaml 确认存在
  4. risk: low 的端点直接调用,risk: medium+ 先与用户确认
  5. 链式传递:上游响应的 json_path 字段(如 $.data.bvid)按 recipe 的 extract 列绑定为变量,传给下游端点
  6. 错误处理:按 §错误处理决策表行动;不要自改路径或瞎加参数
  7. 输出:组装结果给用户,标明数据来自三方接口;缺失字段显式说"未取到"

反例(agent 不要这么做)

  • ❌ 全文加载 endpoints_whitelist.yaml(大文件,浪费上下文)
  • ❌ 看到 404 就改路径段重试(会被防臆造规则阻断)
  • ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
  • ❌ 链式调用时忽略 recipe 的 extract 列,自己猜 json_path

5. 使用场景

场景一:Instagram 网红营销选号

  • 角色:跨境 DTC 品牌投放经理
  • 需求:批量分析候选 KOL 的粉丝量、互动率、Reels 表现,筛选投放对象
  • 使用方式v3_search_users 搜索领域关键词 → 取 username → 链式调 v3_get_user_profile + v3_get_user_posts + v3_get_user_reels,提取 follower_count / 平均点赞 / Reels 播放
  • 预期收益:一次链路完成数十账号筛选,量化对比互动率,避免凭直觉选号

场景二:海外品牌话题与舆情监控

  • 角色:海外品牌 PR / 公关团队
  • 需求:监控品牌相关 Hashtag 与 Location 下的实时帖子流,及时发现负面或爆款
  • 使用方式v2_search_hashtagsv2_fetch_hashtag_posts 拉取热门帖;v3_get_location_posts 监控线下门店所在 Location;对热门帖 v3_get_post_comments 深挖评论情感
  • 预期收益:构建 Hashtag + Location + 评论的三维舆情监控网,关键事件响应提速

场景三:社媒数据爬取与素材库构建

  • 角色:内容运营 / 数据分析师
  • 需求:批量采集竞品账号近 30 天的所有帖子与 Reels,建立内容素材库
  • 使用方式v3_get_user_id_by_username 解析 user_idv3_get_user_posts + v3_get_user_reels 翻页采集 → 对高互动帖 v3_get_post_info_by_code 取详情 + Carousel 媒体地址
  • 预期收益:完整素材库 + 字段标准化,支撑选题、剪辑、广告 Hook 提炼

场景四:用户增长 / 粉丝结构分析

  • 角色:增长分析师
  • 需求:分析自有账号或竞品账号的 Followers / Following 重合度、粉丝头像与 bio 特征
  • 使用方式v2_fetch_user_followers + v2_fetch_user_following 采集列表 → 抽样 v2_fetch_user_info 取每个粉丝的 bio / 是否私密 / followers_count
  • 预期收益:识别核心粉丝群体画像,为后续投放圈选与内容定位提供依据

6. 项目架构

目录结构

maxhub-instagram/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档(本文件)
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息(version: 4.0.0)
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 88 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引(全局红线 + 字段流字典 + 错误处理 + 版本差异)
    ├── post.md                         # 帖子域:详情/Reels/Stories/Highlights/点赞/标记/转换/翻译(20 端点)
    ├── user.md                         # 用户域:资料/帖子/粉丝/关注/About/曾用名/相似用户(37 端点)
    ├── search.md                       # 搜索域:用户/综合/Hashtag/Location/坐标/Explore(24 端点)
    └── comments.md                     # 评论域:V1/V2/V3 帖子评论与子回复(6 端点)

技术栈

组件技术说明
调用方式curl + Bearer TokenHTTP GET 请求,参数通过 query string 传递
数据接口MaxHub APIhttps://www.aconfig.cn/api/v1/instagram/*,通过 MAXHUB_API_KEY 鉴权
路径校验YAML 硬白名单endpoints_whitelist.yaml 提供 88 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议
错误处理决策表 + 自检清单HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检(A/B 双轨)+ V1↔V2↔V3 替换矩阵
输出格式JSON Standard MaxHub Response{code, message, message_zh, data, cache_url}
更新通道SkillHub⭐⭐⭐ SkillHub(腾讯云 CDN)

API 覆盖范围

领域端点数Reference 文件
帖子(Posts / Reels / Stories / Highlights)34post.md
用户(Users)24user.md
搜索(Search / Explore / Location / Hashtag)23search.md
评论(Comments)6comments.md
合计88

关键设计理念

  • 防臆造四道闸:白名单(endpoints_whitelist.yaml)→ 强标记(Full path)→ 禁止规则(Forbidden)→ 错误反馈(STOP)
  • 多版本路由:V1 / V2 / V3 三版本并行,每个版本独立维护参数命名与翻页协议,杜绝 Agent 跨版本套用
  • 链式调用图谱:字段流字典 + Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动,重点防护 V3 子评论需 media_id 这类细节陷阱
  • 错误处理契约:HTTP 状态码权威定义 + §3.1 防臆造自检清单(A: 5 步 / B: 6 步)+ V1↔V2↔V3 替换矩阵

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