Maxhub reddit

⛔ 合规硬前置指令（HARD PREREQUISITE — Agent 不得跳过）

在执行任何 API 调用、读取 reference 文件、匹配 recipe 之前，Agent 必须先完成 §基础使用 Step 0 的合规检查。

• 禁止绕过 Step 0 直接进入 Step 1（检查 API Key）或更后续步骤
• 禁止以"用户已多次使用"为由跳过首次闸门或风险检测
• 禁止将 Step 0 的合规检查视为可选步骤
• 若 Step 0 未通过（首次确认缺失、用户拒绝、风险检测未确认），立即停止，不执行任何后续操作

违反此指令将导致法律合规风险，Agent 必须严格执行。

Reddit 数据助手

1. 简介

Reddit 公开社区数据查询与讨论分析 skill，通过 MaxHub API 查询 subreddit、帖子详情、评论树、用户资料、搜索、热门/趋势内容等。适合社区舆情、话题研究、竞品反馈收集、内容洞察和用户讨论分析。默认 read-only；agent 应优先使用 recipes 串联 subreddit/post/comment/user 相关端点，并显式处理评论/UGC 中的个人信息和敏感内容。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

2. 详细功能

帖子数据

• 查询 Reddit 单条帖子完整详情，含标题、正文、媒体、奖章、标签等元数据
• 支持图文、Carousel、视频等多形态帖子的结构化展示
• 提供小批量与大批量两种帖子查询接口，满足不同采集规模
• 支持锚定到具体评论 ID，便于直接定位讨论上下文

评论与回复

• 拉取帖子一级评论列表，支持游标翻页深度采集
• 拉取指定评论下的二级回复链路
• 支持按 best、top、new、controversial 等多种排序方式查看评论
• 评论数据可与帖子数据组合，构建完整讨论树

Subreddit 画像

• 查询 Subreddit 版块基础资料卡，含订阅数、简介、规则等
• 拉取 Subreddit 视觉样式信息，了解版块品牌定位
• 拉取 Subreddit 内部分类频道列表
• 查询 Subreddit 高级设置信息，洞察版块运营策略
• 检查 Subreddit 是否被静音，规避无效采集
• 拉取 Subreddit 帖子流，按版块视角监控内容

用户画像

• 查询 Reddit 用户基础资料卡，含 karma、注册时间、头像等
• 拉取用户活跃 Subreddit 列表，刻画兴趣分布
• 拉取用户全部历史帖子
• 拉取用户全部历史评论
• 查询用户获得的奖杯（Trophies），评估资历与影响力

多类 Feed 矩阵

• 提供 Home 首页 Feed，覆盖默认推荐流
• 提供 Popular 全站热门 Feed
• 提供 Games 游戏垂类 Feed
• 提供 News 新闻垂类 Feed
• 提供 Explore 发现 Feed，按话题分类浏览
• 提供 Topic 分类 Feed，深入特定话题流

搜索能力

• 提供动态综合搜索，按关键词检索帖子、用户、版块
• 提供搜索自动补全建议，加速关键词输入
• 提供热门搜索词列表，捕捉全站趋势
• 提供社区亮点接口，发现版块高光内容
• 支持搜索类型、排序、时间范围多维过滤

Reddit Answers 精简数据

• 提供 LLM 友好的精简帖子数据接口，自动剥离冗余字段
• 提供 LLM 友好的精简评论数据接口，节省 token 消耗
• 适合在摘要、问答、主题聚类等大模型场景中直接使用
• 与全字段批量接口形成互补，用户可按是否做 LLM 处理择优

账号余额查询

• 查询 MaxHub API 账号剩余额度，支持 x-api-key 或 Authorization: Bearer 两种认证方式
• 频率限制：最快每 3 秒调用一次
• 接口路径：GET /api/maxhub/balance

⚖️ 法律免责与合规声明

使用本 skill 即表示您确认已阅读并同意以下条款：

1. 数据来源：本 skill 通过第三方数据服务（MaxHub API）获取 Reddit 数据，该服务未获得 Reddit 官方授权。本项目对数据获取的合法性不作任何保证。
2. 合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / CCPA 等）及 Reddit 服务条款（ToS）。因使用本 skill 产生的任何法律后果由使用方自行承担。
3. 禁止用途：严禁将本 skill 用于违反法律的行为，包括但不限于：侵犯个人信息权、不正当竞争、刷量操控、批量爬取用户数据等。
4. 平台风险：Reddit 可能对未授权数据访问采取封号、限制 API 访问等法律行动。
5. 完整政策：详细数据使用政策请参阅 DATA_USAGE_POLICY.md。

📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）

1. 第三方传输：您提供的所有 ID、关键词、链接等参数都会通过 HTTPS 发送到 https://www.aconfig.cn（MaxHub 数据服务）进行处理。
2. UGC 隐私：拉回的 帖子 / 评论 / 社区讨论 等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。
3. 凭证保护：建议使用独立测试账号、定期轮换 API Key。
4. 合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / Reddit ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 MaxHub 控制台 注册账号并获取 API Key。

配置 API Key

方案 1：OpenClaw 配置

将 MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：

{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案 2：终端环境变量

export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。

环境变量配置

环境变量	说明	是否必填	获取方式
MAXHUB_API_KEY	MaxHub 数据 API Key	是	MaxHub 控制台

4. 使用指南

🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序）

此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的标准决策流程。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。

1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读）

步骤	何时读	加载文件	估算 token
① 永远先读	接到任何请求时	SKILL.md §0.1（不支持清单）+ §4（本节）	~1K
② 选择 recipe	用户语义清晰时	references/recipes/_index.md（仅索引）	~1.5K
③ 加载 recipe 详情	匹配到具体 recipe 时	references/recipes/<domain>.md 的对应段落	~500/段
④ 加载端点详情	自定义链路或参数不明时	references/<domain>.md 单文件	~3K
⑤ 路径白名单校验	调用前	grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml（禁止整体读）	~50 行
⑥ 跨端点字段路由	链式调用时	references/param-mappings.md § 字段流字典	~1K

2️⃣ Recipe 匹配规则（核心）

1. 加载 references/recipes/_index.md，扫 trigger_keywords 列
2. 最长匹配优先：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，选最长 trigger 命中的那个（最具体）
3. 平局询问：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户："您是想看 A 还是 B？"
4. 无命中：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程（步骤 3）

3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe）

1. 读 references/atoms/_index.md，按 chain_role 列定位起点（starter）和终点（terminal）
2. 优先用 ⭐⭐⭐ 首选 标记的端点；不到必要不用 ⭐ 条件 端点
3. 字段流（上游 OUT → 下游 IN）由 param-mappings.md § 字段流字典 决定，禁止自行猜 json_path
4. 链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe

4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token）

端点 risk	必做自检	步骤数
risk: low	① 路径在 endpoints_whitelist.yaml	1 步
risk: medium	① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认	4 步
risk: high	4 步 + 显式向用户确认参数与意图	5 步
risk: critical（restricted）	6 步高风险确认流程（详见 §高风险能力清单）	6 步

旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。low 端点（占绝大多数）只校验路径即可。

5️⃣ 错误处理快速决策

现象	行动	重试
404 / 410	§3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP；禁止自改路径段重试	0
400 / 422	§3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试	≤1
401 / 402 / 403	STOP，告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理	0
429	读 Retry-After 退避；无该头时指数退避+jitter	≤2
5xx	等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换"	1
HTTP 200 + code != 0	读 message_zh 报告用户；不重试（业务错误重试无用）	0

6️⃣ 输出契约（与用户对话时）

1. 数据来源声明：每次输出明确告知数据来自 https://www.aconfig.cn 三方接口
2. 缺失字段处理：如某字段链路降级后缺失，显式说明"X 暂不可取"，不要静默省略
3. 不要伪造：用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回"，禁止用其他端点拼凑模拟

核心约束（强制遵守）

规则	说明
🔒 只读	本技能仅用于数据查询和分析，不执行写入 / 账户操作（点赞、评论、发帖一律不可）
🚫 禁止臆造路径	仅使用 references/endpoints_whitelist.yaml 中的端点，不得自行拼接、加版本号、加路径段
📋 数据流向第三方	所有请求发送至 https://www.aconfig.cn，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key
🔑 凭证保护	不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话
🔀 ID 区分	subreddit_id（t5_xxx）与 subreddit_name（如 r/AskReddit）参数不同名，严禁混用

基础使用（5 步完成调用）

Step 0 — 合规硬前置检查（不可跳过 · 不可绕过）

⛔ 本步骤为硬前置：未通过则禁止执行 Step 1 及后续任何 API 调用。 本步骤自包含，不依赖任何外部文件即可完成基础合规检查。详细框架可参阅 COMPLIANCE_GATE.md，完整风险规则见 risk_rules.yaml。

0.0 缺失即停检查：

检查合规确认状态文件是否存在。若不存在，立即停止后续操作，直接进入 0.2 首次闸门流程。

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
STATE_FILE="$COMPLIANCE_DIR/confirmed_reddit-pro.txt"
if [ -f "$STATE_FILE" ]; then cat "$STATE_FILE"; else echo "NOT_FOUND"; fi

0.1 读取并校验确认状态：

• 返回 NOT_FOUND → 进入 0.2 首次闸门
• 返回的 legal_version 低于 1.0.0 → 法律内容已更新，重新进入 0.2 首次闸门
• 返回的 legal_version 等于 1.0.0 → 已确认，跳到 0.5 风险检测

0.2 首次使用合规闸门（仅首次触发）：

向用户显示以下完整合规提醒（本内容自包含，无需读取外部文件）：

⚠️ 法律合规提醒

本 skill 通过第三方数据聚合服务（MaxHub API）获取数据，非平台官方 API。

数据来源声明：

• 本项目不持有、不存储、不控制任何平台数据
• 所有数据请求经 MaxHub API（https://www.aconfig.cn）中转至各平台
• MaxHub API 的数据获取方式未获得各平台官方授权

合法使用场景：公开数据分析、竞品研究、内容创作辅助、学术研究、自动化测试

禁止使用场景：

• 电信诈骗相关活动（《反电信网络诈骗法》）
• 侵犯他人通信自由和通信秘密（《宪法》第40条）
• 规避实名身份验证（《网络安全法》第24条）
• 代发私信或消息
• 收集、存储未公开的个人信息（联系方式、位置、社交关系）
• 使用他人登录凭证（cookie/token）访问非本人数据

已移除的高风险能力：刷量操控、反爬绕过、会话伪造、批量提取、私信、登录加密等端点已从代码中完全移除。

完整法律条款：请参阅 数据使用政策 和 合规审查清单。

输入 "同意" 确认已阅读并遵守以上条款，或输入 /legal 查看完整法律条款。

0.3 确认验证规则：

• ✅ 接受（明确肯定）：同意 / 确认 / 我已阅读并同意 / 我同意 / 确认同意
• ❌ 拒绝（模糊回应，需提示用户使用明确措辞）：嗯 / ok / 行 / 好的 / 可以 / 嗯嗯 / 好 / yes
• 模糊回应提示："请使用明确措辞确认（如输入'同意'），以确保您已阅读并理解合规条款。"
• 用户拒绝或未确认时：立即停止，不执行 Step 1 及后续任何步骤。即使用户再次要求执行操作，也必须先完成合规确认。

0.4 确认通过后，写入状态并记录审计日志：

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo "legal_version=1.0.0 confirmed_at=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)" > "$COMPLIANCE_DIR/confirmed_reddit-pro.txt"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"reddit-pro","event":"first_time_confirmation","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"

0.5 风险检测（每次用户请求都执行）：

对照以下核心风险规则（完整规则见 risk_rules.yaml）检查用户请求：

风险类别	关键词（命中即触发提醒）	定向提醒要点
cookie_usage	cookie / session / 登录凭证 / token / 凭证 / 登录态	确认使用本人账号凭证，不使用他人 cookie/session
batch_operation	批量 / 全部 / 所有 / 循环 / 批次 / 大规模 / 全量 / 遍历	遵循最小必要原则，不用于刷量/批量注册
personal_data	粉丝列表 / 关注列表 / 用户画像 / 联系方式 / 社交关系 / 手机号 / 邮箱 / 粉丝画像 / 受众画像 / 个人信息 / 隐私数据	遵循《个人信息保护法》最小必要原则，不存储不传播
write_operation	端点白名单中 write_operation: true 或 requires_user_confirmation: true 标志	确认参数正确，了解操作不可撤销
cross_border	当前 skill 属于境外平台（instagram/tiktok/linkedin/twitter/reddit/youtube/threads/lemon8）时自动触发	遵守《数据安全法》第31条和《个人信息保护法》第38条

命中风险时的处理流程：

1. 显示对应类别的定向风险提醒（完整模板见 COMPLIANCE_GATE.md §3.3）
2. 等待用户明确确认（同 0.3 规则）
3. 确认后记录审计日志再继续：

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"reddit-pro","event":"risk_reminder","risk_type":"<matched_category>","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"

4. 用户拒绝或未确认时：停止，不执行后续操作

0.6 /legal 命令处理（用户随时可触发）：

当用户输入 /legal、查看法律条款 或 法律条款 时：

1. 读取并显示 DATA_USAGE_POLICY.md 的完整内容
2. 记录审计日志：

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"reddit-pro","event":"legal_review","legal_version":"1.0.0","status":"completed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"

3. 显示完毕后，根据当前是否已通过首次闸门决定下一步：
   • 未通过首次闸门 → 返回 0.2 继续等待用户确认
   • 已通过首次闸门 → 询问用户是否继续之前的操作

Step 1 — 检查 API Key

[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"

若返回 missing，停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY。

Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference

按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：

用户目标	加载文件	覆盖范围
查 Feed / 帖子详情 / 评论 / 回复 / 精简数据	references/content.md	Home/Popular/Games/News/Explore/Topic Feed、帖子详情、评论、回复、Reddit Answers（13 端点）
查 Subreddit / 信息 / 设置 / Feed / 频道 / 静音	references/subreddit.md	版块样式、Channels、信息、设置、Feed、静音检查（6 端点）
查用户 / 帖子 / 评论 / 奖杯 / 活跃社区	references/user.md	用户资料、活跃 Subreddit、用户帖子、用户评论、奖杯（5 端点）
搜索 / 自动补全 / 社区亮点 / 热门搜索	references/search.md	搜索自动补全、动态搜索、社区亮点、热门搜索（4 端点）
跨端点参数查询 / 字段流追溯	references/param-mappings.md	全局红线 + 端点路由 + 字段流字典 + 错误处理总览
路径白名单硬校验	references/endpoints_whitelist.yaml	29 端点的硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议

Step 3 — 构建最小调用计划

• ✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个
• ✅ 用户全景分析建议优先 fetch_user_profile 单点试探，再决定是否拉评论 / 帖子
• ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

🔍 运行时合规自检（构建调用计划时必须逐项确认）：

#	检查项	通过条件	不通过处理
C1	意图合法性	用户请求属于合法场景（公开数据分析/竞品研究/内容创作辅助/学术研究/自动化测试）	STOP，告知用户该用途不在合法范围内
C2	参数来源	所有 ID/关键词/链接来自用户本人提供或公开可见内容	STOP，要求用户说明数据来源
C3	无他人凭证	请求不涉及使用他人 cookie/session/token	STOP，要求使用本人账号凭证
C4	最小必要	请求范围已限定在最小必要数据，非批量/全量采集	STOP，要求用户明确缩小范围
C5	端点合规	目标端点在 endpoints_whitelist.yaml 中且未被移除	STOP，告知该端点不可用

任一项不通过即停止，不进入执行步骤。已通过 Step 0.5 风险确认的请求无需重复 C4。

Step 4 — 执行并验证

• 调用前比对 endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）
• 收到 404 → 必须先做 §3.1 (A) 防路径臆造自检（5 步）
• 收到 400 / 422 → 必须先做 §3.1 (B) 防参数臆造自检（6 步）
• 收到 业务 code != 0 → 读 message_zh 报告用户，不重试

📦 返回数据合规检查（收到响应后必须执行）：

#	检查项	处理方式
R1	个人信息脱敏	响应包含手机号/邮箱/身份证等 PII 时，仅展示必要字段，其余脱敏
R2	UGC 内容处理	响应包含评论/弹幕/动态等 UGC 时，提醒用户不用于未授权商业用途
R3	隐私数据保护	响应包含他人联系方式/位置/社交关系时，不写入持久化存储
R4	数据量控制	响应数据量 >100 条时，提醒用户遵循最小必要原则，建议分页
R5	审计日志	每次成功调用后记录审计日志到 $HOME/.maxhub-skills/.compliance/audit_log.jsonl，event 为 api_call

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"reddit-pro","event":"api_call","endpoint":"<endpoint_id>","legal_version":"1.0.0","status":"success"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"

R1-R4 为数据处理红线，违反即构成合规风险。R5 为审计要求，每次调用必须记录。

高级使用

链式调用图谱（Chain Recipes）

用户场景	链路	字段流
搜索 → 帖子详情	fetch_dynamic_search → fetch_post_details	query → post_id
查帖子 + 评论 + 回复	fetch_post_details → fetch_post_comments → fetch_comment_replies	post_id + cursor 接力
查 Subreddit + Feed	fetch_subreddit_info → fetch_subreddit_feed → fetch_post_details	subreddit_name → post_id
查 Subreddit + 设置	fetch_subreddit_info → fetch_subreddit_settings	subreddit_id（t5_xxx）接力
查用户 → 帖子 + 评论	fetch_user_profile → fetch_user_posts + fetch_user_comments + fetch_user_active_subreddits	username 复用
Explore → Topic Feed	fetch_explore_feed → fetch_topic_feed	topic_id 接力
批量帖子精简数据	fetch_post_details_batch → fetch_generated_posts	post_ids 复用，输出 LLM 友好结构

⚠️ ID 陷阱：Reddit 同时存在 subreddit_id（前缀 t5_，用于 settings / muted / community_highlights）与 subreddit_name（如 AskReddit，用于 Feed / info / channels），两类 ID 不可互换。

防臆造自检清单（强制前置步骤）

收到 404 时（A）：

1. 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
2. Method 比对 → 不等 STOP
3. 参数键名比对（重点核对 subreddit_id vs subreddit_name）→ 有清单外参数 STOP
4. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
5. 全通过才判定"上游资源不存在"

收到 400 / 422 时（B）：

1. 参数名严格比对（post_id 不带 t3_ 前缀；subreddit_id 必带 t5_ 前缀）
2. 必填项齐全（fetch_comment_replies 需 post_id + cursor 双必填）
3. 类型与格式严格匹配（sort 枚举 / time_range 枚举）
4. 传参方式正确（query vs body）
5. 没有清单外的臆造参数（如把 Reddit 原生 API 的 limit 用到 MaxHub 的 page_size）
6. 全通过才按 message_zh 排查

Reddit Answers 精简数据建议

场景	推荐用法
给 LLM 做摘要	用 fetch_generated_posts / fetch_generated_comments，自动剥离冗余字段
全量审计 / 数据归档	用 fetch_post_details_batch / fetch_post_details_batch_large，保留全字段
单帖深读	用 fetch_post_details，含 include_comment_id 锚定具体评论

SKILL 版本更新

触发条件	推荐操作
合法路径持续 404 / 410	skillhub upgrade reddit-pro
用户问"版本是多少"	当前版本 v4.0.0，访问 https://skillhub.cn/skills/reddit-pro
多端点连续 410	skillhub upgrade reddit-pro --force
401 / 402 / 403	不是版本问题，去 https://www.aconfig.cn 处理

常用命令速查表

场景	命令
查 API Key	[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"
查帖子详情	curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/reddit/app/fetch_post_details?post_id=xxx"
查帖子评论	curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/reddit/app/fetch_post_comments?post_id=xxx"
查 Subreddit Feed	curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/reddit/app/fetch_subreddit_feed?subreddit_name=AskReddit"
查用户资料	curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/reddit/app/fetch_user_profile?username=xxx"
检查 SKILL 更新	skillhub info reddit-pro

📌 端到端使用示例（agent 快速上手）

用户输入：「帮我看 某个 subreddit 的热帖」

Agent 执行步骤：

1. 匹配 recipe：读 references/recipes/_index.md → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe
2. 加载 recipe 详情：读 references/recipes/<domain>.md 中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Output
3. 路径校验：对每个 atom 的 endpoint_id，grep 一下 endpoints_whitelist.yaml 确认存在
4. risk: low 的端点直接调用，risk: medium+ 先与用户确认
5. 链式传递：上游响应的 json_path 字段（如 $.data.bvid）按 recipe 的 extract 列绑定为变量，传给下游端点
6. 错误处理：按 §错误处理决策表行动；不要自改路径或瞎加参数
7. 输出：组装结果给用户，标明数据来自三方接口；缺失字段显式说"未取到"

反例（agent 不要这么做）：

• ❌ 全文加载 endpoints_whitelist.yaml（大文件，浪费上下文）
• ❌ 看到 404 就改路径段重试（会被防臆造规则阻断）
• ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
• ❌ 链式调用时忽略 recipe 的 extract 列，自己猜 json_path

5. 使用场景

场景一：海外社区舆情监控

• 角色：跨境品牌公关 / 舆情分析师
• 需求：实时监控品牌相关 subreddit 与关键词下的负面 / 爆款帖子
• 使用方式：fetch_dynamic_search 关键词搜索 → 取 post_id → fetch_post_details 取详情 + fetch_post_comments 深挖评论；并行 fetch_subreddit_feed 监控自有品牌专属版块
• 预期收益：第一时间发现负面舆情与口碑爆款，关键事件响应提速

场景二：产品反馈与用户原声采集

• 角色：海外 SaaS 产品经理 / 用户研究员
• 需求：从 r/SaaS、r/productivity 等版块批量采集用户对产品类型的真实反馈
• 使用方式：fetch_subreddit_feed 翻页取热门帖 → fetch_post_details_batch 批量补详情 → fetch_generated_comments 输出精简评论喂给 LLM 做主题聚类
• 预期收益：构建可量化的用户原声库，反向输入产品迭代与营销文案

场景三：Reddit KOL / 优质用户追踪

• 角色：海外 KOL 投放 / 社区营销
• 需求：追踪垂类 subreddit 中的高活跃用户，评估其内容质量与受众影响力
• 使用方式：从 fetch_subreddit_feed 抽取高赞帖作者 → fetch_user_profile + fetch_user_active_subreddits 看活跃度 → fetch_user_posts + fetch_user_comments + fetch_user_trophies 评估历史贡献
• 预期收益：构建 KOL 评分体系，识别有真实影响力（非僵尸号）的合作候选

场景四：趋势话题挖掘与选题输入

• 角色：内容运营 / 跨境媒体编辑
• 需求：每日识别 Reddit 全站与垂类的趋势话题，输入到内容选题系统
• 使用方式：fetch_trending_searches 取全站热搜词 → fetch_explore_feed 取多元话题 → fetch_topic_feed 按 topic_id 深挖 → 对热帖 fetch_post_details 取上下文
• 预期收益：建立每日趋势话题简报，选题领先 24–48 小时，跨境媒体首发率提升

6. 项目架构

目录结构

maxhub-reddit/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息（version: 4.0.0）
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 29 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理）
    ├── content.md                      # 内容域：Feed/帖子/评论/回复/精简数据（13 端点）
    ├── subreddit.md                    # 版块域：信息/样式/设置/Feed/Channels/静音（6 端点）
    ├── user.md                         # 用户域：资料/活跃社区/帖子/评论/奖杯（5 端点）
    └── search.md                       # 搜索域：自动补全/动态搜索/社区亮点/热门搜索（4 端点）

技术栈

组件	技术	说明
调用方式	curl + Bearer Token	HTTP GET 请求，参数通过 query string 传递
数据接口	MaxHub API	https://www.aconfig.cn/api/v1/reddit/app/*，通过 MAXHUB_API_KEY 鉴权
路径校验	YAML 硬白名单	endpoints_whitelist.yaml 提供 29 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议
错误处理	决策表 + 自检清单	HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检（A/B 双轨）+ 端点替换矩阵
输出格式	JSON Standard MaxHub Response	{code, message, message_zh, data, cache_url}
更新通道	SkillHub	⭐⭐⭐ SkillHub（腾讯云 CDN）

API 覆盖范围

领域	端点数	Reference 文件
内容（Feed / Posts / Comments / Generated）	13	content.md
版块（Subreddit）	6	subreddit.md
用户（User）	5	user.md
搜索（Search）	4	search.md
合计	29	—

关键设计理念

• 防臆造四道闸：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
• ID 双轨制：subreddit_id（t5_xxx）与 subreddit_name（AskReddit）严格区分，每个端点明确标注必填项类型
• 链式调用图谱：字段流字典 + Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动，重点防护 post_id / cursor / subreddit ID 接力陷阱
• 错误处理契约：HTTP 状态码权威定义 + §3.1 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ 端点替换矩阵