Simulated peak plot

Simulated Peak Plot

触发条件

正向触发：

• 说出"生成峰图"、"模拟信号"、"创建峰谱"
• 说出"可视化保留时间"、"输出 Markdown 表格"
• 说出"导入 CSV 数据"、"生成模拟数据"
• 需要色谱/光谱峰模拟、信号可视化、数据导出等场景
• Python API 调用（直接导入函数生成信号数据）：

否定条件：

除非用户明确提到生成峰图或模拟数据，否则不要主动触发。

快速开始

场景：混合正负峰峰谱

模拟色谱中溶剂峰倒置场景，同一谱图正峰和负峰共存

生成包含正峰和负峰的峰谱

• 输入: 时间范围 5~15 min, scan_rate=100, 正峰 (RT=7.7, height=1500, HWHM=0.08), 负峰 (RT=10.3, height=-1200, HWHM=0.12), baseline=20, noise=8
• 输出: 生成 PNG 峰图（正峰向上、负峰向下，Y轴自动包含负区间），打印 Markdown 数据表格

场景：单峰生成 + CSV 导出

基础用法，验证单峰生成和数据导出两个核心功能

生成一个高斯峰并导出完整数据

• 输入: 时间范围 0~10 min, scan_rate=200, 单峰 (RT=5.0, height=800, HWHM=0.1), baseline=10, noise=5, export_csv=true
• 输出: 生成 PNG 峰图 + CSV 文件（含全部数据点，RFC 4180 格式），打印 Markdown 采样表格

场景：簇峰 + 融峰混合谱

验证簇峰独立标注和融峰合并标注两种混合使用场景

生成包含簇峰和融峰的复杂谱图

• 输入: 时间范围 4~14 min, scan_rate=120, 单峰 (RT=5.5, height=500, HWHM=0.1), 簇峰 (3子峰: RT=7.0,8.0,9.0, height=1000,800,600, HWHM=0.15), 融峰 (2子峰: RT=11.0,12.0, height=700,500, HWHM=0.12)
• 输出: 生成 PNG 峰图，簇峰各子峰独立标注为 {name}-1/2/3，融峰只有单一标注在最高点

概述

本技能用于生成模拟峰图（高斯峰），适用于教学、测试或演示场景。支持：

• 多种峰类型，包括复合峰（任意数量子峰组合）
• 负峰（倒峰）：配置 height 为负数即可产生朝下的倒峰
• 可自定义时间范围、基线和噪声
• 可自定义坐标轴标题和单位（X/Y标签，mV/V/吸光度等）
• CSV完整数据导出（全部数据点）
• 可点击的 file:/// 路径，方便直接打开图片
• Markdown 表格数据输出（在控制台打印）
• 交互式配置，带点数推荐

⚠️ 重要限制（使用前必读）

参数	建议范围	说明
峰组数量（含子峰）	≤ 20 组	过多会导致生成缓慢
扫描速率 scan_rate	50 ~ 500 pts/min	过低锯齿，过高文件大
总点数	≤ 20000	超过时请降 scan_rate
HWHM	> 0	半高半宽必须为正数
RT	应在 [t_start, t_end] 内	否则峰部分在画布外
负峰	height 为负，HWHM 仍为正	不需要改 baseline

更多反模式与避坑指南 → 渐进式文件索引表 常见问题解答 → 渐进式文件索引表

渐进式文件索引

文件名	分类	包含内容	审计关联
references/LICENSE.md	许可协议	开源许可证声明（MIT）。包含：MIT 许可证完整文本。	R-26
references/antipatterns.md	规范指南	skill 编写中的常见反模式。包含：错误做法示例、正确做法示例、避坑指引。	R-18
references/changelog.md	版本管理	版本更新日志。包含：版本号、更新类型、修复项、升级说明。	R-24
references/faq.md	常见问题	常见疑问与解答。包含：问题分类、原因分析、解决方案。	R-19, R-25 C-19
references/features.md	参考文档	将 height 设为负数即可生成倒峰。Y轴自动缩放包含负区间，标注自动反向指向下方。	无
references/parameters.md	参考文档	本文档提供模拟峰图生成中所有参数的详细信息。	无
references/permissions.md	权限与测试	权限扫描说明与测试结论。包含：风险等级、高权限操作说明、测试概览、计时统计。	R-15, R-16
references/test-report.md	测试报告	技能功能测试与场景测试结论报告。包含：测试结果、修复项、测试覆盖说明。	无

文件目录结构

├── SKILL.md
├── _meta.json
├── scripts/
│   └── generate_peak.py
└── references/
    ├── antipatterns.md
    ├── changelog.md
    ├── faq.md
    ├── features.md
    ├── LICENSE.md
    ├── parameters.md
    ├── permissions.md
    └── test-report.md

工作流程

📚 渐进式加载：本技能采用渐进式 MD 体系，SKILL.md 为入口（≤230行），详细内容拆分到 references/*.md 按需加载。

1. 环境检查

始终从检查环境开始：

# 检查 Python 可用性
python --version

# 检查必需包
python -c "import numpy; import matplotlib; print('所有包可用')"

如果缺少包，指导用户安装：

pip install numpy matplotlib

2. 参数配置

通过对话配置。先显示点数推荐表，再询问峰参数、基线/噪声、输出选项。 默认: 起始5min/结束15min/scan_rate=100, 空白峰+3子峰复合峰, baseline=20, noise=8。

3. 点数推荐

总点数 = duration × scan_rate。scan_rate 默认 100 pts/min。 推荐: 短时(5-10min)用80-120 pts/min, 长时(30+)用50-70 pts/min。

4. 生成图表

python {SKILL_DIR}/scripts/generate_peak.py --interactive

5. 输出

PNG + Markdown 表格 + CSV(data_dir)。输出路径：file:///... 可直接点击。

新功能

支持：负峰(倒峰) / 簇峰(各子峰独立标注) / 融峰(合成信号单标注) / 扫描速率(pts/min) / 碰撞避让标注布局。

簇峰 / 融峰

• 簇峰 (cluster): 各子峰独立标注为 {name}-N，type: "cluster"（兼容旧 "composite"）
• 融峰 (merged): 多子峰合成信号，单一标注在真实最高点

文件引用

• 脚本: 主生成脚本
• 参数参考: 详细参数文档

{SKILL_DIR}/scripts/generate_peak.py
{SKILL_DIR}/references/parameters.md
{SKILL_DIR}/references/features.md

使用示例

用户请求: "生成包含5个峰（含1个3子峰簇峰）的峰谱，输出数据为表格"

响应工作流:

1. 检查环境
2. 显示点数推荐表
3. 询问峰参数
4. 生成带 Markdown 表格输出的光谱
5. 保存PNG文件并在控制台打印表格

自定义选项

用户可以更新:

• 峰数量（包括簇峰/融峰的多子峰组合）
• 峰参数（RT、高度、HWHM）— height 设为负数即为负峰
• 峰类型: 单峰 / 簇峰 (cluster) / 融峰 (merged)
• 扫描速率 (scan_rate, pts/min)
• 噪声和基线水平
• 坐标轴标题和单位
• CSV导出 / 网格线 / 标注控制(annotate: false)

JSON 配置示例

簇峰的每个子峰会独立标注; 融峰只在最高子峰处标注为单一名称。

CSV 输出格式（RFC 4180 标准）

Time_min,Signal_mV
2.000000,49.782199
2.020040,46.140969
...

触发场景

正向触发（满足以下任意一条）：

• 用户需要模拟峰图生成器 (Simulated Peak Plot Generator)
• 用户需要生成可定制的高斯峰图，支持复合峰（N个子峰组合）和 Markdown 表格输出。
• 用户需要复合峰可形成多种形状：M形、馒头形、泊松分布形等。
• 用户需要优雅处理 Ctrl+C 中断信号

否定条件（满足以下任意一条，不触发）：

• 简单问答、闲聊、问候（不需要本技能）
• 单步任务（不需要结构化执行）