Everything search breadmemory
Skill Ldxs001/workbuddy-skills/skills/everything-search-breadmemory
一个包含agent和skill的集合：RAG、技能审查、周报生成、项目管理、质量监控...及技术方案/内部设计文档
npx -y skills add Ldxs001/workbuddy-skills --skill everything-search-breadmemoryAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
One thing to look at
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What its author says it does
Copied from the file, not written here
基于 Everything/es.exe 的本地文件搜索引擎 + 面包屑知识管理系统 + 艾宾浩斯复习引擎 + 拓扑甜甜圈知识关联。
The file declares its own license as MIT. That is the author’s claim about this one file, and it is not the same thing as the license GitHub reports for the repository, which is listed with the other numbers below.
SKILL.md
5.5 KB, as published. Nobody here has run it
everything-search-breadmemory
本地文件搜索引擎（基于 Everything/es.exe），附带面包屑知识管理系统、艾宾浩斯遗忘曲线复习引擎、拓扑甜甜圈知识关联图谱。
适用场景
触发条件（满足以下任意 3 条即触发）：
- 在本地海量文件中快速搜索指定关键词/模式的文件
- 将搜索到的文件自动解析、归纳，提炼为知识条目
- 创建"面包屑小本"（breadcrumb notebook），长期积累知识碎片
- 基于艾宾浩斯遗忘曲线，每日自动轮询复习已有知识
否定条件（以下场景不触发本技能）：
- 需要实时联网搜索互联网（请用 web-search 等联网技能）
- 需要搜索 macOS/Linux 系统文件（本技能依赖 Everything，仅限 Windows）
- 需要语义理解搜索（本技能基于文件名关键词匹配，非语义搜索）
- 需要操作文件内容（本技能仅搜索文件路径，不读取/修改文件内容）
前置条件
技能首次使用时，会自动检测 Everything/es.exe 是否可用：
- 已安装：直接使用
- 未安装：引导下载 Everything 便携版，自动放置 es.exe 到技能目录
快速开始
# 1. 搜索本地文件
python {SKILL_DIR}/scripts/es_search.py search "关键词" --max 20
# 2. 添加知识条目
python {SKILL_DIR}/scripts/breadcrumb.py add --title "标题" --content "内容" --tags "标签"
# 3. 每日复习
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py daily-review --count 5
# 4. 生成知识关联图谱
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py generate
详情见下方各模块说明。
核心能力
📚 渐进式加载：本技能采用渐进式 MD 体系，
SKILL.md为入口（≤230行），详细内容拆分到references/*.md按需加载。
1. Everything 本地搜索
python {SKILL_DIR}/scripts/es_search.py search "<搜索关键词>" [--max 50] [--path "C:/限定路径"]
输出结构化 JSON，包含：文件路径、名称、大小、修改日期。
2. 面包屑小本（知识存储）
python {SKILL_DIR}/scripts/breadcrumb.py add --title "标题" --content "知识内容" --source "/path/to/file" [--tags "标签 1,标签 2"]
python {SKILL_DIR}/scripts/breadcrumb.py list [--tag "标签"] [--limit 20]
python {SKILL_DIR}/scripts/breadcrumb.py search "关键词"
python {SKILL_DIR}/scripts/breadcrumb.py delete --id <条目 ID>
python {SKILL_DIR}/scripts/breadcrumb.py show --id <条目 ID>
3. 艾宾浩斯复习引擎
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py daily-review [--count 5]
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py mark-reviewed --id <条目 ID>
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py stats
艾宾浩斯复习间隔（天）：1, 2, 4, 7, 14, 30, 60, 120
每条知识记录自动追踪：created_at（首次创建）、review_count（已复习次数）、last_reviewed_at、next_review_at。
4. 拓扑甜甜圈关联引擎
自动发现面包屑间的逻辑关联，形成"甜甜圈"知识图谱。不强迫闭环，只创建有逻辑的关联。
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py generate
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py show-donut
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py show-donut --id donut_001
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py show-donut --entry-id <条目 ID>
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py expand --id <条目 ID>
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py stats
5 种关联类型： tag_cluster（标签聚类）、content_bridge（内容桥接）、source_family（同源家族）、sequential_chain（序贯链接）、conceptual_hierarchy（概念层级）
4 种甜甜圈类型： closed（闭合环路）、nested（嵌套结构）、branching（分支发散）、chain（线性链条）
5. 艾宾浩斯复习 + 拓扑扩展
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py daily-review-expand [--count 5]
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py daily-review --expand [--count 5]
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py expand-topology --id <条目 ID>
工作流程
本技能完整执行流程见 references/workflow.md。
工作流程
完整执行流程见 references/workflow.md。
工作流程
| 主题 | 参考文件 |
|---|---|
| 脚本详细用法 | references/script-reference.md |
| Agent 行为规范 | references/agent-behavior.md |
| 工作流程 | references/workflow.md |
| 数据存储结构 | references/data-storage.md |
| 反模式收录 | references/antipatterns.md |
| 常见问题 | references/faq.md |
| 权限说明 | references/permissions.md |
版本
当前版本：1.5.0 — v1.5.0：skill-standardization 改造，补充否定条件、渐进式加载说明、反模式/FAQ 渐进式引用、修复写作规范、补充 permissions.md