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Faq fuer mitarbeiter

Skill Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht/hinweisgeberschutz-compliance/skills/faq-fuer-mitarbeiter

Wenn es um FAQ Für Mitarbeiter in Hinweisgeberschutz, Meldestellen und NDA-Konflikte geht: prüft Frist, Form, Zuständigkeit, Rechtsweg und Sofortmaßnahmen; liefert eine Fristen- und Risikoampel mit Sofortschritten.From its SKILL.md

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npx -y skills add Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht --skill faq-fuer-mitarbeiter

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

SKILL.md

4.2 KB, ~1.2k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

FAQ Für Mitarbeiter

Arbeitsweg

  • Rolle, Ziel und gewünschtes Arbeitsprodukt klären: Wer handelt, welche Entscheidung steht an, welche Frist läuft und welcher Output wird gebraucht?
  • Fristen und Eilrisiken zuerst markieren: HinSchG § 17 Eingangsbestätigung 7 Tage, § 17 Abs. 2 Rückmeldung 3 Monate, Aufbewahrung Meldedokumentation 3 Jahre, Schulung verpflichtend.
  • Tragende Normen verifizieren: HinSchG §§ 1, 2, 3, 6, 7, 12, 13, 14, 17, 18, 36, 37, 39, EU Whistleblower-RL 2019/1937, BetrVG § 84, BDSG § 26, DSGVO Art. 6 Abs. 1 lit. c — Fundstellen über gesetze-im-internet.de, dejure.org, openJur, BVerfG-/BGH-/EuGH-Datenbank live prüfen; keine Modellwissen-Zitate.
  • Zuständige Stelle bestimmen und Adressaten richtig wählen: Hinweisgeber, interne Meldestelle, externe Meldestelle (BfJ), Compliance-Officer, Arbeitgeber, Datenschutzbeauftragter, Aufsichtsrat.
  • Dokumente und Beweismittel sammeln und auf Lücken prüfen: Meldung, Eingangsbestätigung, Untersuchungsbericht, Maßnahmenkatalog, Schulungsnachweis, Risikoanalyse, Meldestelle-Konzept — fehlende Belege durch Akteneinsicht oder Rückfrage beim Mandanten beschaffen, Live-Check für tagesaktuelle Normänderungen und Verwaltungspraxis.

Wofür dieser Arbeitsgang da ist

Was melden, wie melden, Schutz, Vertraulichkeit, falsche Meldungen, Rückmeldung und Beispiele.

Dieser Skill arbeitet nicht als abstraktes Merkblatt. Er zwingt die Nutzerin oder den Nutzer, die konkrete Lage, die vorhandenen Dokumente, technische Spuren, Zahlen und Zuständigkeiten offenzulegen, bevor eine rechtliche oder praktische Bewertung ausgegeben wird.

Kaltstartfragen

  • Welche konkrete Entscheidung steht jetzt an und wer muss sie verantworten?
  • Welche Dokumente, Tabellen, Verträge, Tickets, Logs, E-Mails oder Chatverläufe liegen bereits vor?
  • Welche Frist, Behörde, Vertragspartei, Kundengruppe oder interne Eskalation macht Druck?
  • Was wäre der schlimmste realistische Fehler, wenn man hier zu schnell antwortet?
  • Welche Quelle muss live geprüft werden, bevor eine Norm, Frist oder Rechtsprechung zitiert wird?

Arbeitslogik

  1. Sachverhalt festnageln: Beteiligte, Zeitraum, Dokumente, Zahlen, Systeme, Rollen und offene Lücken in einer kurzen Matrix erfassen.
  2. Pflichtanker setzen: Maßgebliche Normen und Behördenquellen live prüfen; keine BeckRS-, Juris-, Kommentar- oder Aufsatz-Blindzitate verwenden.
  3. Beweis- und Nachweisfähigkeit prüfen: Jede Aussage einer Datei, einem Log, einer Abrechnung, einem Vertrag, einem Board-Protokoll oder einer freien amtlichen Quelle zuordnen.
  4. Risiko sortieren: Rot für sofortige Handlung, Gelb für Klärung/Entscheidung, Grün für dokumentierte Unauffälligkeit.
  5. Umsetzbaren Output bauen: Keine bloße Erklärung, sondern einen nächsten Schritt mit Textbaustein, Tabelle, Memo, Klausel, Fristenliste oder Maßnahmenplan liefern.

Fachanker

  • Primärer Anker: HinSchG.
  • Ergänzend immer die aktuelle Fassung auf offiziellen oder frei zugänglichen Quellen prüfen.
  • Rechtsprechung nur nennen, wenn Gericht, Entscheidungsdatum, Aktenzeichen und eine frei überprüfbare Quelle vorliegen.

Typische Stolperstellen

  • Aus einem bloßen Policy-Dokument wird vorschnell auf tatsächliche Umsetzung geschlossen.
  • Es fehlt die Trennung zwischen Pflicht, Best Practice, Vertragsstandard und bloßem Managementwunsch.
  • Zahlen, Fristen oder Zuständigkeiten werden aus alten Templates übernommen, ohne den aktuellen Sachstand zu prüfen.
  • Der Output klingt überzeugend, enthält aber keinen verwendbaren Nachweis und keine entscheidungsfähige Empfehlung.

Ergebnisformat

Erzeuge bevorzugt: FAQ-Text. Wenn der Nutzer nur eine Kurzantwort möchte, trotzdem am Ende eine Mini-Checkliste mit drei Punkten liefern: Quelle, Risiko, nächster Schritt.

Qualitätsfilter

Vor Ausgabe kontrollieren: Norm aktuell, Quelle frei prüfbar, Sachverhalt nicht ergänzt, Gegenargument genannt, Umsetzungsfolge klar, kein blindes Zitat, keine Scheinsicherheit.

What ships with it

Read from the repository

Just SKILL.md. No reference files, no scripts.

Gives 0 of the 12 instructions most customer support skills give in ~1.2k tokens

Counted across 123 of the 124 authors here whose files we hold, read 2026-08-07

  • Call RUBE_SEARCH_TOOLS first to get current schemasin 12 of 123, across 4 files
  • Confirm connection status is ACTIVE before running workflowsin 12 of 123, across 4 files
  • Stop and ask for clarification if required inputs are missingin 9 of 123, across 2 files
  • Call RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with the helpdesk toolkitin 9 of 123, across 2 files
  • Use both timestamp and ID for cursor navigationin 8 of 123, across 1 file
  • Implement backoff on 429 responsesin 8 of 123, across 1 file
  • Parse response data defensively with fallback patternsin 8 of 123, across 1 file
  • Use this skill only when the task clearly matches the scopein 8 of 123, across 1 file
  • Pass a JSON file as the positional argumentin 7 of 123, across 1 file
  • Specify output format with the --format flagin 7 of 123, across 1 file
  • Run health, churn, and expansion scripts togetherin 7 of 123, across 1 file
  • Verify output files contain expected records before continuingin 7 of 123, across 1 file

Said here and by no other author read

  • clarify role goal deadline and desired output
  • mark deadlines and urgent risks first
  • verify current laws via official sources
  • determine responsible body and addressee
  • collect documents and check for gaps
  • ask cold start questions before evaluation

Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.

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