Job matcher

Skill jwine1/boss-geek-agent-toolkit/job-matcher

boss直聘求职端智能体工具箱，基于boss-client-cli实现自动抓取意向岗位和岗位筛选评分

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npx -y skills add jwine1/boss-geek-agent-toolkit --skill job-matcher

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2 things to look at

no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
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SKILL.md

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name: job-matcher description: | 根据求职画像和岗位搜索结果进行岗位初筛评分，输出岗位推荐等级、推荐理由和风险提示。

本 Skill 是 boss-geek-auto 编排流程的子步骤（Step 2），通常在 boss-geek-auto 工作流中调用，不应作为入口 Skill 直接加载。 type: workflow

岗位匹配评分

读取 geek-profile/profile.yaml 和 output/jobs.json，由 Agent 按规则进行岗位评分，并生成 output/scores.json。

本 Skill 不依赖独立评分脚本。评分逻辑由 Agent 根据本文件中的规则执行。

前提条件

已生成 output/jobs.json
已配置 geek-profile/profile.yaml
Agent 具备读取和写入本地文件的能力

输入文件

文件	用途
`geek-profile/profile.yaml`	求职方向、城市、岗位偏好、风险词和评分配置
`output/jobs.json`	岗位搜索结果

输出文件

output/scores.json

工作流程

读取 geek-profile/profile.yaml
读取 output/jobs.json
分析每个岗位的标题、公司、薪资、经验、学历、城市、技能、福利和原始文本
根据评分维度给出匹配分
标记岗位推荐等级
写出推荐理由和风险提示
保存为 output/scores.json

评分维度

维度	说明
岗位方向	岗位名称或描述是否命中 `profile.yaml` 中的目标方向
技能匹配	是否命中 `profile.yaml` 中的目标技能、能力关键词或偏好关键词
经验要求	岗位经验、学历、身份要求是否匹配用户当前阶段
城市匹配	是否符合 `profile.yaml` 中的目标城市、地区或远程要求
薪资	是否符合用户最低薪资或补贴要求；仅作为参考项，不作为唯一筛选标准
福利	是否命中用户偏好的福利、工作制度或组织条件
风险词	是否命中 `profile.yaml` 中的规避词、风险词或不接受条件
学习价值	是否符合用户在 `profile.yaml` 中定义的成长目标或优先级

如果 profile.yaml 提供 scoring_weights，Agent 应优先使用用户配置的权重。示例结构如下：

scoring_weights:
  target_roles: 30
  prefer: 20
  priority: 20
  target_city: 10
  current_stage: 10
  salary_min: 5
  avoid: 30

说明：

加分项和扣分项可以分别计算。
avoid 通常作为扣分项，不要求与其他加分项总和为 100。
如果用户未配置权重，Agent 应根据匹配强弱进行合理评分，并保持解释透明。

等级	分数范围	含义
A	80-100	优先查看详情
B	65-79	可以备选
C	50-64	谨慎考虑
D	0-49	跳过

情况	建议处理
明确命中目标岗位方向	加分
明确符合用户当前阶段	加分
描述中包含用户偏好的技能、能力或工作内容	加分
符合用户当前优先级	加分
薪资较低但学习价值明确	不明显扣分
信息不足但方向接近	保守评分，并写入 notes
命中用户规避项	扣分
命中严重风险项	直接降级处理
与目标方向明显无关	降级处理

输出格式

{
  "generated_at": "2026-01-01 12:00:00",
  "source": "agent",
  "job_count": 15,
  "scores": [
    {
      "index": 1,
      "job_id": "",
      "security_id": "",
      "title": "",
      "company": "",
      "salary": "",
      "city": "",
      "score": 82,
      "level": "A",
      "reasons": [
        "岗位名称命中目标方向",
        "岗位描述包含目标技能关键词",
        "经验要求适合用户当前阶段"
      ],
      "risks": [],
      "notes": [],
      "next_action": "建议查看岗位详情"
    }
  ]
}

输出要求

必须生成合法 JSON
必须覆盖写入 output/scores.json
必须只基于当前最新的 output/jobs.json 评分
必须保留岗位 index
必须保留 job_id
必须保留 security_id
必须给出 score
必须给出 level
必须给出推荐理由 reasons
如果存在风险，必须写入 risks
如果信息不足，建议写入 notes
必须给出 next_action
不确定时应保守评分，不要强行推荐

数据覆盖规则

output/scores.json 始终表示最新一次岗位搜索结果对应的评分
每次评分都覆盖旧的 output/scores.json
不读取历史岗位文件
不合并历史评分结果

不做的步骤

步骤	原因
搜索岗位	交给 `boss-job-search`
调用评分脚本	本 Skill 由 Agent 直接评分
获取 JD 详情	交给 `boss-job-detail`
生成简历建议	交给 `resume-tailor`
生成面试材料	交给 `interview-prep`
生成 HTML 报告	交给 `html-report`
自动投递	必须由用户在官网手动完成