Interview prep
boss直聘求职端智能体工具箱，基于boss-client-cli实现自动抓取意向岗位和岗位筛选评分
npx -y skills add jwine1/boss-geek-agent-toolkit --skill interview-prepAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
2 things to look at
- no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
- 5 stars5 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
SKILL.md
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interview-prep/SKILL.md
name: interview-prep description: | 根据岗位 JD 和用户素材生成面试准备材料，包括自我介绍、项目追问、行为面试题和反问问题。
本 Skill 是 boss-geek-auto 编排流程的子步骤（Step 5），通常在 boss-geek-auto 工作流中调用，不应作为入口 Skill 直接加载。 type: workflow
面试准备材料生成
读取岗位详情和个人素材库，生成针对目标岗位的面试准备文档。
前提条件
- 已获取目标岗位详情
- 已存在
geek-profile/career_assets.md - 如需要结合简历，应先执行
resume-tailor
输入文件
| 文件 | 用途 |
|---|---|
output/details/ | 岗位 JD、职责和任职要求 |
geek-profile/career_assets.md | 项目、能力、奖项和自我介绍素材 |
output/tailored_resumes/ | 简历建议或定制简历草稿，可选 |
输出目录
output/interview/
工作流程
- 读取目标岗位 JD
- 提取岗位核心能力要求
- 匹配用户素材库中的项目和能力
- 生成自我介绍建议
- 生成可能面试问题
- 生成项目追问和回答要点
- 生成反问面试官问题
- 保存到
output/interview/
输出内容
# 面试准备：<公司> - <岗位>
## 岗位核心要求
## 60 秒自我介绍
## 项目经历讲法
## 高频问题
## 项目追问
## 行为面试题
## 反问面试官问题
## 准备优先级
输出要求
- 回答要点必须基于用户已有素材
- 不虚构项目、实习、奖项或能力
- 不编造面试官信息
- 不承诺录用概率
- 对素材不足的部分应提示需要补充
不做的步骤
| 步骤 | 原因 |
|---|---|
| 自动发送消息 | 必须由用户手动完成 |
| 自动投递 | 必须由用户在官网手动完成 |
| 修改简历文件 | 交给 resume-tailor |
| 生成 HTML 报告 | 交给 html-report |
html-report/SKILL.md
name: html-report description: | 汇总岗位搜索、岗位评分、JD 分析、简历建议和面试准备结果，生成本地 HTML 求职分析报告。
本 Skill 是 boss-geek-auto 编排流程的子步骤（Step 6），通常在 boss-geek-auto 工作流中调用，不应作为入口 Skill 直接加载。 type: workflow
HTML 求职分析报告
生成独立 HTML 文件，将岗位搜索结果、评分、风险提示、简历建议和面试准备材料汇总为可视化报告。
前提条件
- 已生成
output/jobs.json - 已生成
output/scores.json - 如需要完整报告，应已有
output/details/、output/tailored_resumes/或output/interview/ - 已存在
html-report/scripts/generate_report.py
用法
python html-report/scripts/generate_report.py
打开报告：
start output/report.html
输入文件
| 文件 | 用途 |
|---|---|
output/jobs.json | 岗位搜索结果 |
output/scores.json | 岗位评分结果 |
output/details/ | 岗位详情，可选 |
output/tailored_resumes/ | 简历建议，可选 |
output/interview/ | 面试准备材料，可选 |
输出文件
output/report.html
工作流程
- 读取岗位搜索结果
- 读取岗位评分结果
- 汇总推荐岗位、备选岗位和风险岗位
- 读取岗位详情、简历建议和面试准备材料
- 渲染为独立 HTML 报告
- 保存到
output/report.html
报告内容
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 搜索概况 | 关键词、城市、岗位数量、生成时间 |
| 推荐岗位 | Top 岗位、评分、推荐理由 |
| 风险提示 | 风险岗位、风险原因 |
| 详情分析 | JD 摘要、技能要求、岗位职责 |
| 简历建议 | 推荐突出经历、修改建议 |
| 面试准备 | 高频问题、项目追问、反问问题 |
| 下一步 | 查看详情、修改简历、手动投递 |
输出要求
- 生成独立 HTML 文件
- 不把完整报告直接输出到聊天窗口
- 原始 JSON 不应暴露为主报告内容
- 报告应便于本地打开和人工决策
- 如果某些输入文件不存在，应降级生成已有数据报告
不做的步骤
| 步骤 | 原因 |
|---|---|
| 搜索岗位 | 交给 boss-job-search |
| 岗位评分 | 交给 job-matcher |
| 简历建议 | 交给 resume-tailor |
| 面试准备 | 交给 interview-prep |
| 自动投递 | 必须由用户在官网手动完成 |