Laohan notebooklm
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npx -y skills add hanzhcn/laohan-skills --skill laohan-notebooklmAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
One thing to look at
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What its author says it does
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口播稿一键生成幻灯片图片,通过 NotebookLM 生成中文幻灯片,PDF 转图片输出供剪映使用。Use when 用户说"生成PPT""生成幻灯片""做PPT图片""幻灯片""PPT"或提到口播稿背景图/视觉素材。
SKILL.md
3.0 KB, as published. Nobody here has run it
口播稿幻灯片生成
把口播稿一键生成幻灯片图片,输出到 script.md 同级目录的 slides/ 子目录,剪映直接用。
核心理念
不加提示词、不加布局要求——NotebookLM 自由发挥效果最好。输出是半成品图片,布局和排版在剪映里调整,不在这里浪费时间。
不适用场景
- 想要精确控制每页内容和排版 → NotebookLM 不支持,用 python-pptx 手动生成 PPT
- 生成英文幻灯片 → 改
--language en-US,但本 skill 默认中文场景 - 没有 nlm CLI 或网络无法访问 NotebookLM → 先装依赖、解决网络问题
使用
/laohan-notebooklm <script.md路径>
流程
每步可能 SSL 超时,加重试(最多3次,间隔3秒)。
0. 准备
- 从 script.md 路径确定输出目录:script.md 所在目录下的
slides/子目录 SCRIPT_DIR=$(dirname "$SCRIPT"),OUTPUT="$SCRIPT_DIR/slides"mkdir -p "$OUTPUT"cp "$SCRIPT" "$OUTPUT/script.md"- 确认网络可访问 NotebookLM(REGION_NOT_SUPPORTED 时需切换网络环境)
1. 创建笔记本
nlm notebook create "<标题>PPT"
记录返回的 NOTEBOOK_ID。
2. 上传素材
nlm source add NOTEBOOK_ID --file "$OUTPUT/script.md"
只上传口播稿原文,不加任何提示词或引导注释。
3. 触发生成
echo "y" | nlm slides create NOTEBOOK_ID --language zh-CN --length default
--language zh-CN 是关键,漏了生成英文版。
4. 轮询+下载+转图片(后台脚本)
必须用一个后台脚本一次性完成轮询、下载、转图片。用 Bash 工具的 run_in_background: true 执行:
NB="NOTEBOOK_ID"
TITLE="<标题>"
OUTPUT="<script.md所在目录>/slides"
for i in $(seq 1 20); do
st=$(nlm studio status "$NB" 2>&1 | grep -o '"status": "[^"]*"' | head -1)
echo "[$i] $st"
echo "$st" | grep -q "completed" && break
sleep 30
done
for i in 1 2 3; do
nlm download slide-deck "$NB" -o "${OUTPUT}/${TITLE}.pdf" 2>&1 && break
sleep 5
done
pdftoppm -png -r 200 "${OUTPUT}/${TITLE}.pdf" "${OUTPUT}/slide"
echo "Done: $(ls "${OUTPUT}"/slide-*.png | wc -l | tr -d ' ') slides"
后台完成后读取输出确认图片数量,告知用户。
输出
<script.md所在目录>/slides/
├── script.md
├── <标题>.pdf
├── slide-01.png
├── slide-02.png
└── ...
关键原则
- 不加提示词:只上传口播稿原文,NotebookLM 自由发挥效果最好
- 不加布局要求:布局在剪映里调整
- 输出到 script.md 同级的 slides/ 目录,与其他素材统一管理
前置依赖
- nlm CLI v0.5.25(
pip install notebooklm-mcp-cli) - poppler(
brew install poppler)