agentsclimarketplace

Laohan luping

Skill hanzhcn/laohan-skills/laohan-luping

Claude Code 超级技能包 — 16个技能覆盖内容创作全流程 + 30平台内容获取 + 开发者工具箱。抖音搜索「寒武纪AI」看实战教程

Install
npx -y skills add hanzhcn/laohan-skills --skill laohan-luping

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

  • 11 stars11 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

口播稿转录屏脚本(CLI+浏览器),自动生成ffmpeg录制脚本并输出MP4。Use when 用户说"录屏""录制教程""录视频""录一段""screen record""补录""口播稿转录屏""浏览器录屏""录网页"或提到录制Claude Code画面或浏览器操作。

SKILL.md

6.5 KB, as published. Nobody here has run it

录屏自动化:口播稿 → 录屏脚本 → MP4

输入一篇口播稿(或录屏指示),自动生成 bash 录屏脚本。脚本编排 CLI 操作(tmux+Claude Code)和浏览器操作(Playwright headed),ffmpeg 录物理屏幕,输出 1080p MP4。

核心理念

口播稿即脚本蓝图。 每段口播对应一个屏幕操作(CLI 命令/浏览器导航/静态等待),从口播稿里提取出操作序列和时长,填入录制模板。

看到什么录什么。 ffmpeg 录物理屏幕,tmux 前台显示终端,Playwright headed 显示浏览器。两种"演员"按口播稿交替出场。

录屏是素材,不是生产。 录制过程中的临时文件全部自动清理,只保留最终 MP4。

工作流

1. 输入口播稿

接收用户提供的:

  • 口播稿文件路径(script.md
  • 或录屏指示文件路径(录屏指示.md
  • 或直接描述要录制什么

如果用户提供了口播稿但没有录屏指示 → 根据口播稿内容自动推断每段对应的操作。 如果用户提供了录屏指示 → 直接用指示里的操作序列。

  • 完成条件: 拿到完整的操作序列和每步时长

2. 解析口播稿→操作序列

从口播稿/录屏指示中提取。操作分为三种类型:

CLI 操作(tmux + Claude Code):

口播段落屏幕操作脚本动作
"说「抓今天的AI精选」"执行命令send_cmd "抓今天的AI精选"
"说「帮我写口播稿」"执行命令send_cmd "帮我写口播稿"
"展示 output/ 文件夹"查看命令send_cmd "ls output/"

浏览器操作(Playwright headed):

口播段落屏幕操作脚本动作
"打开 GitHub 项目页"导航到 URLbrowser_goto "https://github.com/..."
"看一下 README"页面滚动browser_scroll 500
"点击安装文档"点击链接browser_click "a[href='docs']"
"展示项目截图"静态展示browser_wait 3000

静态操作(纯等待):

口播段落屏幕操作脚本动作
开场白/过渡/结尾静态画面sleep N

提取规则:

  • 引号里的内容(「」或"")→ 直接作为 send_cmd 的参数

  • 提到 URL / GitHub / 网站 / 文档 → 浏览器操作

  • 提到终端/命令/CLI → CLI 操作

  • 纯叙述段落 → 按口播时长估算 sleep 秒数(正常语速约 3 字/秒)

  • CLI 命令需要等 Claude 完成的 → 加 wait_for_claude

  • 浏览器页面需要阅读时间的 → 加 browser_wait

  • 完成条件: 生成结构化的操作列表,每条含类型(cli/browser/static)、内容、等待方式、标签

3. 环境检测

which ffmpeg && which tmux && which node
ffmpeg -f avfoundation -list_devices true -i "" 2>&1 | grep "Capture screen"
node -e "require('playwright')" 2>/dev/null && echo "playwright OK" || echo "playwright missing"
  • 缺工具 → 提示安装
  • 多屏幕 → 让用户确认索引
  • 缺 Playwright → npm install playwright
  • 完成条件: 确认屏幕索引 + Playwright 可用(如需浏览器段)

4. 生成录制脚本

基于 scripts/record_template.sh 模板生成。模板包含:

  • ffmpeg 录屏启动/停止
  • tmux 会话管理(CLI 段)
  • Playwright 浏览器控制(浏览器段)
  • send_cmd()wait_for_claude()browser_*() 函数
  • 1080p 转码 + 临时文件清理

填充内容:

  • CLI 段:命令序列块(send_cmd + wait_for_claude)
  • 浏览器段:导航 JSON 文件(browser_actions.json
  • 切换时机:口播稿段落顺序决定 CLI/浏览器交替

如果只有 CLI 段 → 纯 CLI 模式(不启动浏览器)。 如果只有浏览器段 → 纯浏览器模式(不启动 tmux)。 两者都有 → 混合模式。

生成脚本写到用户指定目录(或当前目录),文件名格式:record_<教程名>.sh

5. 交付+指导

输出:

  1. 生成的 record_xxx.sh 脚本(含 browser_actions.json 如有浏览器段)
  2. 运行命令:bash record_xxx.sh
  3. 提醒:
    • 终端全屏(Cmd+Enter)
    • 开勿扰模式
    • 按回车后别碰键盘鼠标
    • Gate 确认框按回车继续

不自动执行脚本 — 录屏需要用户手动在终端启动。

操作规则

  • 口播稿驱动 — 每个操作都能追溯到口播稿的某一段
  • 不自动执行录屏脚本 — 涉及屏幕接管,必须用户手动运行
  • 屏幕索引需确认 — 不同机器配置不同,不能硬编码
  • CLI/浏览器交替自然 — 切换时加短暂 sleep(1-2s),模拟自然切换
  • 浏览器滚动模拟真人 — 分段滚动 200-400px,间隔 500-800ms
  • 静态段落用 sleep — 开场/过渡/结尾等无操作段落,按口播字数÷3估算秒数
  • 临时文件全部清理 — Claude 工作目录 + raw 文件 + browser JSON,只保留最终 MP4

不适用场景

  • 录制桌面应用(非终端非浏览器) → 用 OBS
  • 带声音解说 → 需额外配置音频输入
  • 实时直播 → 这是录制方案不是直播方案
  • 需要登录态的浏览器操作 → 用 opencli Browser Bridge

浏览器操作 JSON 格式

{
  "viewport": { "width": 1920, "height": 1080 },
  "steps": [
    { "action": "goto", "url": "https://github.com/xxx", "label": "打开项目页" },
    { "action": "wait", "ms": 3000 },
    { "action": "scroll", "pixels": 600, "smooth": true },
    { "action": "wait", "ms": 2000 },
    { "action": "click", "selector": "a[href='/xxx/docs']", "label": "点击文档" },
    { "action": "wait", "ms": 3000 }
  ]
}

支持的 action:gotowaitscrollclick

踩坑速查

问题原因解决
录错屏幕多显示器索引不对ffmpeg -list_devices 确认
tmux 里 claude 立即退出网络/初始化偶发问题重跑
画面静止claude 等待输入手动按回车
视频太大CRF 值太低-crf 23
命令没发完超时增大 max_wait
浏览器窗口尺寸不对viewport 不匹配JSON 里设 viewport
Playwright 启动失败未安装npm install playwright

Keep looking

Skills are one crate of 328,083. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.