Seven day plan
Skill githubume/chengxing-os-skills/plugins/habit-rebuild/skills/seven-day-plan
为一个已操作化的成人日常行为设计七天最小实验。用户说“给我七天计划”“做一个一周实验”“怎样开始并坚持”“减少刷手机、拖延或晚睡流程”“想要低负担打卡”时使用；一次只验证一个关键变量，指标不超过三个，并包含漏做后的恢复脚本。From its SKILL.md
npx -y skills add githubume/chengxing-os-skills --skill seven-day-planAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
2 things to look at
- 26 days oldThe repository was created 26 days ago. New is not bad, but a brand new repository carrying a familiar-sounding name is the shape a typosquat arrives in, and there has been no time for anyone else to find a problem with it.
- 1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
SKILL.md
2.1 KB, 676 tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it
七天习惯实验
必须先读
读取 ../../references/chengxing-shared/safety/routing.md、../../references/chengxing-shared/core-models/behavior-method.md 和 ../../references/chengxing-shared/quality-gates/output-quality.md。B3 时不生成计划。
前置条件
至少确认：一个目标行为、一个常见场景、一个替代行为、大致基线和过去尝试。缺失时只问最有价值的 1–3 项。多因素或反复失败时标记 B2，但仍只设计一个首轮验证。
设计
- 选一个首要瓶颈和一个竞争假设。
- 把动作缩到最差状态下也可能完成的最低版本，默认 2–10 分钟或一个明确动作。
- 使用事件型触发：“当 X 发生，我先做 Y”；作息不固定时不用固定钟点硬套。
- 预先调整一个环境变量，并为高即时奖励行为保留合理替代放松。
- 设计即时、非羞辱反馈。
- 选择最多 3 个指标：启动延迟、频次/时长、完成天数、恢复时间或主观难度。
- 写出漏做当日和连续中断后的最低恢复动作，不追补、不归零。
- 设置第 3 天和第 7 天检查，以及停止/升级条件。
- 咖啡因、睡眠、饮食和运动等健康相关变量只在已知基线基础上做小幅可逆调整；不引用未经核验的统一时间、剂量或强度阈值。
输出
- 路由、目标和本轮假设；
- 七天共同规则，而不是七套完全不同任务；
- “触发—动作—环境—反馈—记录”表；
- 最低版本、标准版本和可选加码；
- 最多 3 个指标与首日基线；
- 恢复脚本；
- 第 3/7 天复盘问题；
- 停止和专业升级条件。
不得同时要求超过 3 个新动作，不使用“21 天一定形成习惯”“彻底戒掉”或结果保证。
What ships with it: 1 file
239 B alongside SKILL.md
agents/
- openai.yaml239 B