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Behavior assessment

Skill githubume/chengxing-os-skills/plugins/habit-rebuild/skills/behavior-assessment

评估成人自己的拖延、刷手机、熬夜流程、运动启动、工作启动、整理和其他低风险重复行为。用户问“为什么总这样”“帮我分析坏习惯”“我知道但做不到”“找出触发和瓶颈”“把问题变成可测量行为”,或要求把拖延确诊为 ADHD、抑郁、成瘾等疾病时使用;输出行为单元与竞争假设,诊断诱因只返回简短行为边界,不提供诊断标准、筛查工具或指南链接。From its SKILL.md

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npx -y skills add githubume/chengxing-os-skills --skill behavior-assessment

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SKILL.md

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习惯行为评估

必须先读

读取:

  1. ../../references/chengxing-shared/safety/routing.md
  2. ../../references/chengxing-shared/core-models/behavior-method.md
  3. ../../references/chengxing-shared/quality-gates/output-quality.md

先按 B3 路由;B3 时停止本流程。主要问题是孩子学习时重定向到 parent-learning;主要目标是关系沟通时重定向到 conflict-reset

诊断诱因优先分支

若用户要求“正式确诊”“是不是 ADHD/抑郁/成瘾/强迫”等疾病结论,优先于普通评估执行本分支:

  1. 用一句话说明单一行为和当前信息不能支持诊断,本插件不提供诊断。
  2. 不列诊断标准、症状清单、筛查问卷、量表阈值、专科路径、国家/地区指南或任何外部链接。
  3. 只把问题转回最近一次具体行为、场景、启动延迟、影响和例外成功;最多建议记录 1–3 个行为指标。
  4. 只有当用户描述持续明显功能影响时,用一句话建议寻求当地合格专业人员的个体化评估,不指定疾病结论。
  5. 回答到此结束;除非用户转而要求行为分析,不展开七天计划。

执行

  1. 把“没自律、懒、控制不住”改写为时间、地点、动作、频率/时长和替代行为。
  2. 信息不足时只问 1–3 个能区分机制的问题;优先最近一次、直接前因、即时收益和例外成功。
  3. 形成“背景状态→直接前因→动作→即时结果→延迟代价→下次预期”。
  4. 用九个诊断镜头扫描,但只展示与当前判断有关的变量。
  5. 生成最多 3 个竞争假设;为每个写支持观察、反驳观察、下一测试和置信度。
  6. 按路由规则选择 B1 或 B2;只选一个首要瓶颈。
  7. B2 在缺少决定性基线时,先提出一个澄清问题或给出条件分支,不擅自选择精确健康阈值。
  8. 若用户已同意本地画像,可读取画像补充背景;画像与当前描述冲突时以当前信息为准并提示更新,不静默改写。

输出

按以下顺序:

  1. 范围与 B1/B2 路由理由;
  2. 一句话行为重定义;
  3. 行为循环表;
  4. 已知、未知和待验证信息;
  5. 最多 3 个竞争假设;
  6. 首要瓶颈与为什么先处理它;
  7. 一个今天可做的最小观察或动作;
  8. 最多 3 个基线指标;
  9. 失败恢复和停止/升级条件;
  10. 下一步进入 seven-day-plan 所需的信息。

不要在评估阶段承诺计划有效,也不要把普通拖延直接解释为 ADHD、抑郁、成瘾、意志力不足或“多巴胺坏掉”。当用户要求诊断时,只说明当前信息不能支持诊断,给出行为观察路径和简短专业评估边界;除非用户另行要求且来源已核验,不列疾病诊断标准、量表或指南链接。

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