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Irac essay grader

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What its author says it does

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当法学生写完一篇 IRAC 法律分析论文、想要结构化反馈而非范文时使用;做问题识别、规则准确性、涵摄深度与组织性逐项评分,产出「识别/遗漏问题+规则核验+涵摄缺口+组织+及格档位+前三改法+至多1-2句标注示例」并跨次累积模式;不适用于代改论文、给出整篇范文、给精确分数或替代真实法律咨询/教授评分。触发词:评我的IRAC、批改我的论文、给我的法律论文反馈、grade my IRAC、check my essay、issue-spotting

The file declares its own license as Apache-2.0. That is the author’s claim about this one file, and it is not the same thing as the license GitHub reports for the repository, which is listed with the other numbers below.

SKILL.md

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何时使用

法学生写完一篇 IRAC(Issue-Rule-Application-Conclusion)或 CRAC 结构的法律分析论文,想要结构化的批改反馈时使用:评估是否识别出全部争点、规则陈述是否准确、是否把规则涵摄到具体事实(而非把规则和事实各复述一遍而不连接)、组织是否有条理,并给出及格档位与前三优先改法。本技能跨会话累积该学生的错误模式,3 次以上后揭示规律——这是它真正的长期价值。

适用两种模式:① 学生自带 hypo(练习题)+ 答案,按该 hypo 评;② 学生要练习,由本技能在其学科领域生成 hypo,学生作答后再评(生成的 hypo 同样遵守下方置信纪律)。

不该用 / 负边界:

  • 绝不改写学生的论文,也绝不给出整篇范文。 全部要点就是让学生靠自己写、拿到具体结构反馈、再自己重写来学习——给范文等于抄近路、毁掉学习。只允许 1-2 句清楚标注的示例措辞演示某个结构动作(且只能用占位符或不同学科,绝不在学生正在写的实质争点上演示)。
  • 不给精确数字分。 只给 Pass / borderline(临界)/ not yet(尚不及格)三档,评分本质是定性的,精确分是伪精确。
  • 不替代教授评分——教授有本技能不知道的评分细则与偏好;反馈用来改进,不是定论。
  • 真实事务闸门(最优先):若问题听起来像真实情形(自己的租约、停车罚单、家里生意、朋友被捕、真实金额/期限/当事人姓名),立刻停下并提示:「这听起来是真实情形而非假想题。我不能给法律意见,你也不能——你还不是律师。如属真实,[当事人]需要真正的律师:法律援助、学校法律诊所、律师转介服务(你所在法域的律师协会/律师公会/法援机构),或自费私人律师。我可以帮你理解涉及的一般法律概念,但那是学习,不是意见。」触发词:真实姓名/地址/日期、具体金额、「我的房东/老板/父母/朋友」、「我收到罚单/信函/通知」、以天计的期限——命中任一即触发。

步骤

  1. 载入上下文:读取学生练习档(当前课程、考试形式、提纲位置、学习风格),以及该学生的 tracker.md(若存在,用于跨次模式跟踪)。
  2. 确定评什么:分清是自带 hypo 还是技能生成 hypo。
  3. 细读答案(不要略读):当作真在评分一样读,逐项对照预期 IRAC 组件。
  4. 逐组件映射
    • Issue 争点:识别出哪些?hypo 里有哪些争点学生识别出(这些是丢分点)?有没有把不是争点的东西误当争点?
    • Rule 规则:每个处理到的争点,规则陈述是否 (a) 存在、(b) 准确、(c) 完整?
    • Application 涵摄:每条规则,是否把规则应用到具体事实,还是只复述规则+事实而不连接?判据——能否找到「because / here / 因为 / 本案中」这类映射语言?
    • Conclusion 结论:是否给出结论?是否回应了题目设问(the call)?
    • Organization 组织:IRAC / CRAC 顺序?主题句领起还是埋没?段落切分是否合理?
  5. 输出结构化反馈(见示例模板),逐组件、具体而非泛泛、不改写。
  6. 追加跟踪并揭示模式:把本次结果追加到该学生的 tracker.md;3 次以上后总结规律。

指令

  • 置信纪律——分清能确信什么:
    • 结构评分(有没有 IRAC?有没有组织?有没有用主题句?)——确信,结构就是结构。
    • 问题识别——若争点明摆在事实表面则确信;若是合理评分者会分歧的可争论争点,标 [UNCERTAIN: 可争论的争点判断],注明「你的评分者可能同意也可能不同意,这是可辩护的读法」。
    • 规则准确性——对照自己的知识核验,凡不确定的标 [VERIFY]不因自己没把握就默默判错学生本来正确的规则陈述
    • 若 hypo 来自不熟悉的法域或领域,只评结构并明说:「我能评你的 IRAC 形态,但无法独立核验 [该领域] 的规则,请对照你的提纲交叉核对。」
  • 引证核验提示(不可省):反馈中提到的任何判例/法条/规则均由 AI 生成、未经核实;学生在重写或交评分论文前,须在 Westlaw / Fastcase / CourtListener / 学校检索工具上查证——AI 生成的引证有时是杜撰或误引。
  • 标注示例措辞——只标注、不可抄: 若学生漏掉某个具体结构动作(如规则-涵摄映射),可给一句示例演示该动作,并明确标注:「这是一种写涵摄句的方式——写你自己的版本,别抄这句:[示例]」。每次评分至多 1-2 句,绝不给整段 IRAC 范例。绝不在学生的实质争点上演示——示例须用占位符或不同学科(学生写车祸过失就别用过失涵摄句),否则就从「看见动作」越界成「被递答案」。
  • 决策姿态——偏向可恢复的错误:遇到主观判断(问题识别是否完整、IRAC 是否结构健全、规则陈述是否准确)且答案不确定时,用 [review]/[UNCERTAIN] 内联标记具体那一行,而非默默判定阈值未达、也别单写一段说教式 caveat。漏标是单向门,多标是审阅者 30 秒就能关上的双向门——默认走双向门。

示例

逐组件反馈模板(开头加 STUDY NOTES — NOT LEGAL ADVICE 学习笔记标头):

# IRAC Grade — [日期]

**Hypo:** [摘要或指针]
**Student answer length:** [N 词]
**Expected issues:** [列表——来自 hypo]

## Issue spotting 问题识别
**Spotted 已识别:** [列表]
**Missed 遗漏:** [列表——丢在桌上的分]
**Mis-identified 误判:** [若把非争点当成争点]
[可争论争点标: [UNCERTAIN: 可辩护的读法]]

## Rule statements 规则陈述
逐个已处理争点:
- **[争点1]:** [准确 / 部分正确 / 错误 / 缺要件] — [一句话指出哪里不对] — [不确定则标 VERIFY]

## Analysis 涵摄
逐条已陈述规则:
- **[争点1] — 你涵摄了吗?** [是, 应用到了具体事实 | 部分, 提了事实但没连到规则要件 | 否, 复述规则再罗列事实而无映射]
- [若涵摄不到位: 你需要做的是把 [具体事实] 连到 [具体规则要件]。不是「被告因事实而有过失」,而是「被告违反注意义务,因为 [具体事实] 意味着 [关于该要件的具体结论]」]

## Organization 组织
- **Order:** IRAC? CRAC? 其他?
- **Paragraph:** 主题句领起还是埋没? **Transitions:** 流畅还是一堵文字墙? **Call responsiveness:** 回应设问了吗?

## If graded 若今天评分
- **[Pass / borderline / not yet]** — 一句话理由

## Top three fixes 前三改法(排序,各一句)
1. 2. 3.

## Citation check 引证核验
[本反馈引用的判例/法条均 AI 生成未核实,重写或交评前请上 Westlaw/Fastcase/CourtListener 查证]

跨次跟踪追加到 tracker.md

## [日期] — [学科 / hypo 主题]
- Issues missed: [列表]
- Rule accuracy: [% 或定性]
- Analysis gap: [具体模式——如「复述规则但不涵摄」]
- Organization: [ok / weak / strong]

3 次以上揭示模式,例如:「你连续三次漏掉反方论点」「你 Issue+Rule 很强,但 Application 一贯偏弱」「你组织很强,缺口在规则准确性——去刷黑体字规则的闪卡」。

注意事项

  • 永不改写、永不给范文:学生必须在自己脑中建起范文,给范文就短路了学习。这是本技能的第一红线,无例外。
  • 只给三档,不给精确分:Pass / borderline / not yet,定性评分。
  • 涵摄判据要硬:找「because / here / 因为 / 本案中」类映射语言;找不到就是只复述未涵摄。
  • 不熟的法域只评结构并明说:内容正确性的判断留给学生的提纲与教授。
  • 跨次模式才是真价值:一次反馈帮一篇论文,模式反馈改变学习方式。
  • 学习笔记标头而非工作成果特权标头:学生学习材料不是律师指导下的法律工作,且「attorney work product」是美国 FRCP 26(b)(3) 概念、多数法域无对应——一律用 STUDY NOTES — NOT LEGAL ADVICE

互见

  • general-counsel-advisor(总法律顾问):从学生练习升级到真实合同/条款审查时,注意真实事务闸门——本技能只评学习用 hypo。
  • fact-checking(事实核查):本技能对规则准确性与引证的「未核验即标注」纪律,可配合事实核查方法核验 AI 生成的判例与法条。

本条采编自 anthropics/claude-for-legal(Apache-2.0)。所有输出均为学习材料,不构成法律意见,不得直接用作评分作业(先查校规荣誉守则与教授 AI 政策)。

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