Landing page copywriting
Skill findscripter/everything-skills/05-business/landing-page-copywriting
类书式 AI Agent 技能大典 · 精选/中文化/互见成网的 500+ 开源技能,可作为 Claude Code 插件市场一键安装。A curated, cross-referenced encyclopedia of 500+ open-source agent skills.
npx -y skills add findscripter/everything-skills --skill landing-page-copywritingAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
2 things to look at
- no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
- 1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
What its author says it does
Copied from the file, not written here
当为落地页/首页/定价页/功能页/关于页撰写、改写或优化转化型营销文案时使用;产出按区块组织的标题/副标题/CTA/正文及备选方案与转化标注;不适用于邮件序列文案(见 email-sequence)、弹窗文案(见 popup-cro)或纯逐行润色(见 copy-editing);触发词:写文案、落地页文案、标题、CTA、改写这一页
The file declares its own license as MIT. That is the author’s claim about this one file, and it is not the same thing as the license GitHub reports for the repository, which is listed with the other numbers below.
SKILL.md
6.8 KB, as published. Nobody here has run it
何时使用
需要为某个页面撰写、改写或优化转化型营销文案时使用,包括:首页、落地页、定价页、功能页、关于页、产品页。当用户说"帮我写……文案""改写这一页""标题怎么写""CTA 怎么写"时触发。
不该用的边界(互见对应技能):
- 邮件序列文案 → email-sequence
- 弹窗/CRO 弹层文案 → popup-cro
- 已有草稿的逐行润色、去 AI 腔 → copy-editing / content-humanizer
- 决定"该做哪些页面/选题"而非动笔写 → content-strategy
- 把成稿改编到社交平台 → social-content
本技能负责"写新文案",不负责系统性逐行精修。
步骤
-
先取上下文,再动笔。 若存在
.claude/product-marketing-context.md,先读它,只追问其中未覆盖的信息。需要明确四类上下文:- 页面目标:什么类型的页?希望访客采取的唯一主行动是什么?
- 受众:理想客户是谁?要解决什么问题?有哪些顾虑/异议?他们用什么词描述自己的问题(voice-of-customer)?
- 产品/卖点:卖什么?与替代方案的差异?核心转化结果?有哪些证据(数字、证言、案例)?
- 流量上下文:访客从哪来(广告/自然/邮件)?到达前已知道什么?
-
写标题(最重要的一句)。 从下列公式中选 3-5 个生成变体,必含"结果型、痛点型、提问型、强主张型、品类型"等不同角度:
{达成结果} without {痛点}、The {品类} for {受众}、Never {不愉快事件} againTurn {输入} into {结果}、{结果} in {时间框}、Stop {痛}. Start {爽}.[数字] [人群] use [产品] to [结果]、What if you could {结果}?
-
搭页面结构(讲一个故事,而非罗列功能)。 强结构示例:Hero(标题+副标题+主 CTA)→ 社会证明条 → 痛点 → 工作原理(3-4 步)→ 核心收益(3-5 个,别堆 10 个)→ 证言 → 用例/人群 → 对比 → 案例片段 → FAQ → 终极 CTA(含风险逆转)。广告落地页用紧凑版即可。
-
写 CTA。 用公式
[动作动词] + [他能得到什么] + [限定词]。避免 Submit / Sign Up / Learn More / Get Started;改用 "Start My Free Trial""Get the Complete Checklist""See Pricing for My Team"。 -
打分自检(可选脚本)。 用
headline_scorer.py给标题 0-100 打分,覆盖力量词、情绪触发、数字、长度、具体度、清晰度 6 维:python3 headline_scorer.py "你的标题" python3 headline_scorer.py --file headlines.txt --json长度最优区间为 6-12 词(中文按语义自行折算),含 jargon(synergy/leverage/utilize 等)会扣分。
-
按输出格式交付:按区块组织的文案 + 关键元素标注(为何这么写、用了什么原则)+ 标题/CTA 各 2-3 个备选 + 必要时的 SEO 标题与 meta 描述。
指令
- 先给结论再解释:先交付文案,再说明取舍。
- 标注是强制项:绝不交付无解释的文案;高风险元素(标题、CTA)必须给备选,禁止"只给一个就完事"。
- 信心标签:🟢 强烈推荐 / 🟡 建议 A/B 测试 / 🔴 需补证据才能成立。
- 主动预警(无需被问就指出):文案以"我们/公司名"开头 → 改为先讲客户结果;价值主张含糊("最好的团队平台")→ 逼出"谁、什么结果、多久";只列功能不讲收益 → 补"这意味着……"桥接句;无社会证明 → 标为转化风险并索取证言/数字;CTA 用弱动词 → 给动作+结果替代。
示例
弱 → 强(直给价值,别埋在限定语里):
- ❌ "Slack lets you share files instantly, from documents to images, directly in your conversations"
- ✅ "Need to share a screenshot? Send as many documents, images, and audio files as your heart desires."
具体压倒含糊:
- 含糊:"Save time on your workflow"
- 具体:"Cut your weekly reporting from 4 hours to 15 minutes"
工作原理区块(编号 + 简单动词 + 结果导向):
- Connect your tools (takes 2 minutes)
- Set your preferences
- Get automated reports every Monday
注意事项
- 清晰 > 聪明:要在清晰和创意间二选一,选清晰。
- 写作铁律:简单词替复杂词(use 不 utilize、help 不 facilitate);具体 > 含糊(避开 streamline/optimize/innovative);主动语态;去掉 almost/very/really 等软化词;去掉所有感叹号;绝不编造统计数据或证言。
- 每区块一个论点,沿页面向下构成逻辑流。
- 用客户的语言,镜像评论/访谈/工单里的真实措辞。
- 过渡自然、避免 AI 腔:少用 moreover/furthermore;避开 "That being said""It's worth noting that""Let's delve into""In today's digital landscape" 等 AI 套话;段首勿用 "In conclusion"。
- 不同页型侧重不同:首页服务多受众但别泛化;落地页单一信息单一 CTA 且标题需匹配广告来源;定价页消除"哪个适合我"焦虑并突出推荐档;功能页打通"功能→收益→结果";关于页讲"为何存在"但仍要带 CTA。
互见
- marketing-context:动笔前的基础,加载品牌声音、ICP、定位。
- copy-editing:首稿完成后做系统性逐行精修。
- content-humanizer:草稿读起来机械/模板化时去 AI 腔。
- content-strategy:决定写哪些页/选题(非动笔本身)。
- social-content:把成稿改编到社交平台。
- ab-test-setup:为文案变体设计实验。
- email-sequence:邮件文案专用。
- popup-cro:弹窗文案专用。
采编自 alirezarezvani/claude-skills(MIT 许可)。