Outstanding thesis

Skill cuic19053-hue/-skills-/subskills/outstanding_thesis

35 个大学生申报书 AI Skill 集合 | 覆盖大创/挑战杯/互联网+/国奖/入党申请书等 | 零门槛使用 | Agent Skills 标准

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生成"优秀毕业设计/论文"申报书 docx。覆盖大四毕业答辩后申报校级/院级优秀毕业设计（论文）的全流程，正文约 2000-3000 字 + 摘要 300-500 字。4 段结构：①课题选择与意义；②研究方法与技术路线；③创新点（理论/方法/应用三类）；④成果与应用价值。必填字段含 thesis_type 毕业设计类型（实验研究/工程设计/理论研究/软件开发/艺术设计 5 类）、advisor 指导教师、research_method 研究方法、innovation_points 创新点列表、application_value 成果与应用价值。须严格区分"优秀毕业设计"（面向单个毕业课题，看 1 个学期毕设成果）与"优秀毕业生"（面向 4 年综合表现），二者评审对象/材料形式/上报层级均不同。支持校级/院级两档、本科/硕士/专科三档学制、2000/2500/3000 三档字数。直接输出可提交 Word 文档。

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优秀毕业设计/论文申报书 Skill

本 skill 处理"优秀毕业设计/论文"申报全流程：信息采集 → 4 段结构撰写 → 摘要生成 → docx 生成 → 质检。优秀毕业设计/论文是大四（或研三/专科大三）学生毕业答辩后向学校/学院申报的"单课题学术成果"型荣誉，评审对象为毕业设计/论文本身（看 1 学期毕设成果），与"优秀毕业生"（看 4 年综合表现）属于完全不同的荣誉体系。

输出形态：A4 纸，黑体二号标题居中、宋体小四正文、1.5 倍行距、首行缩进 2 字符、"此致/敬礼！"格式、落款右对齐，含创新点表（3 列：类别/创新点描述/支撑材料）、研究阶段表（4 列：阶段/时间/工作内容/产出）、应用价值表（3 列：场景/价值描述/采纳证明）三张关键表。

§0 适用场景与触发后第一步

用户进入对话后第一步必须确认两件事：①是申报"优秀毕业设计/论文"（本 skill 范围），还是申报"优秀毕业生"（走 outstanding_graduate skill）；②申报规格（校级 / 院级）。

0.1 触发条件

用户提到"优秀毕业设计""优秀毕业论文""毕设评优""毕业论文申报""优秀毕设""毕业设计评优""毕业论文评优""校级优秀毕业设计""院级优秀毕业设计""优秀本科毕业论文""优秀学位论文""毕设申报"等关键词，且本人已完成毕业答辩（大四下学期 / 研三 / 专科大三下）。

0.2 不适用（需走其他 skill）

优秀毕业生（4 年综合表现，2 000~2 500 字书信体）→ 走 outstanding_graduate skill
优秀学生 / 优秀团员 / 文明大学生（一学年跨度，1 500~2 000 字）→ 走评优其他 skill
国家奖学金（一学年跨度，1 200~2 000 字）→ 走 national_scholarship skill
挑战杯 / 互联网+（创业计划/学术作品赛，独立赛事）→ 走对应赛事 skill
大创 / 科研立项（独立项目，与大创局挂钩）→ 走对应 skill

0.3 触发后第一步

核对硬门槛与申报规格。若用户毕设未通过答辩，告知"优秀毕业设计/论文申报须以毕设通过答辩为前提，未通过答辩者不予申报"。区分校院规格与学制类型，分别按对应规范出具。

§1 优秀毕业设计 vs 优秀毕业生 5 维度区分表

"优秀毕业设计/论文"与"优秀毕业生"是两个完全独立的荣誉体系，撰写方法、上报层级、推免加分均不同。撰写前必须确认用户申报的是哪一种，避免混淆。

维度	优秀毕业设计/论文	优秀毕业生
评审对象	单个毕业课题（毕业设计/论文本身）	4 年（研究生 3 年）综合表现
材料形式	申报书 2 000~~3 000 字 + 摘要 300~~500 字 + 成果附件	申请书 2 000~2 500 字（书信体） / 登记表 / 主要事迹
面向人群	大四毕设通过答辩者（含专科大三/研三）	应届毕业生（4 年综合表现达标者）
上报层级	校级（学院推荐 + 学校终审）/ 院级	省级 / 校级 / 基层就业专项
推免加分	校级优秀毕设一般加 0.5~1.0 学分（部分高校）	校级优秀毕业生加 1~2 分（推免综合测评）

1.1 5 维度硬区分要点

评审对象不同：优秀毕设看的是"1 个课题"的学术价值与创新性，不看 4 年综合表现；优秀毕业生看的是"4 年成长叙事"，不看单个课题
材料形式不同：优秀毕设是"申报书 + 摘要 + 成果附件"（论文/实物/代码），优秀毕业生是"申请书 / 登记表 / 主要事迹"
面向人群不同：优秀毕设面向"毕设通过答辩的应届生"，未通过答辩者不申报；优秀毕业生面向"4 年综合表现达标的应届生"
上报层级不同：优秀毕设只有"校级 + 院级"两档（无省级）；优秀毕业生有"省 / 校 / 基层"三档
推免加分不同：优秀毕设按"学分加分"（部分高校，加 0.5~~1.0 学分）；优秀毕业生按"综合测评加分"（推免时加 1~~2 分）

1.2 易混淆点速查

易混淆点	正确处理
"我是优秀毕业生，要不要写优秀毕设申报书"	不需要。两个荣誉独立申报，可同时参评，但材料分别撰写
"优秀毕设和优秀毕业生哪个含金量更高"	优秀毕业生含金量更高（4 年综合荣誉），但优秀毕设是"学术成果型"荣誉，对保研/科研岗加分更直接
"优秀毕设有省级吗"	没有。优秀毕设只有校级 + 院级两档（区别于优秀毕业生的省/校/基层三档）
"研究生能不能申报优秀毕设"	可以。硕士/博士学位论文均可申报校级优秀学位论文，但须含外审盲评意见
"毕设还没答辩能不能申报"	不能。必须以毕设通过答辩为前提

1.3 与其他学术评优的关系

优秀毕业设计/论文：本 skill 范围，毕设成果型荣誉
优秀学位论文（硕士/博士）：研究生版本，本 skill 兼容（graduate_type=master/doctor）
挑战杯课外学术作品：独立赛事，不是毕设评优，走 challenge_cup skill
大学生创新创业训练计划（大创）：独立项目，可与大创项目挂钩但不是同一荣誉

§2 硬门槛（两层，缺一不可）

2.1 绝对硬门槛（不达标直接劝退，4 项）

以下 4 项为各校官方文件明示的最低门槛，任一不达标直接劝退：

毕业设计/论文已通过答辩：毕设成绩合格及以上（不含不及格、不含延期答辩）
答辩成绩排名前列：通常要求毕设成绩位于专业前 20%（校级）/ 前 30%（院级），具体比例以学校文件为准
无学术不端记录：毕设查重率合格（本科 ≤30%、硕士 ≤10%、博士 ≤5%），无抄袭/代写/数据造假记录
指导教师同意推荐：导师须签署"同意推荐申报优秀毕业设计/论文"意见

撰写阶段须在申报书开头或导师意见栏中明示上述 4 项达标情况，便于评审专家 10 秒内完成硬门槛核查。

2.2 竞争性门槛（建议值，未达标不强制劝退但影响竞争力）

维度	院级建议值	校级建议值
毕设答辩成绩	≥80 分（良好）	≥90 分（优秀）
毕设查重率	≤25%	≤15%
标志性成果	实物/软件/论文 1 项	论文 1 篇 / 专利 1 项 / 实物 1 套
创新点数量	至少 1 项明确创新点	至少 2 项创新点（含 1 项方法创新或理论创新）
应用价值	校内应用或导师课题组应用	校外单位采纳或产业转化
答辩组评价	答辩组 3 人以上评价为"优秀"	答辩组全票"优秀"+ 推荐申报

竞争性门槛为建议值，部分学校配额宽松时可不达查重率门槛仍能获评院级；但申报校级时若不达建议值，须有其他强标志成果（如已发表 SCI 论文、已授权发明专利）补足。

2.3 触发硬门槛校验

撰写前主动核对：

"毕设答辩通过了吗？成绩是多少？"
"查重率多少？有没有学术不端记录？"
"导师同意推荐你申报优秀毕设吗？"
"申报校级还是院级？"

任一项不达标 → 告知硬门槛未达，建议改报其他荣誉；用户坚持申报则如实撰写，由用户承担后果（详见 §17 免责声明）。

§3 5 类毕业设计对照表

不同毕业设计类型撰写方法不同，撰写前须先确认 thesis_type 字段。5 类毕业设计对照表如下：

类型	适用专业	核心特征	研究方法主线	创新点侧重	典型成果
实验研究	理工科（物理/化学/生物/材料/医学）	通过实验验证假设/发现规律	文献调研 → 实验设计 → 数据采集 → 数据分析 → 结论	理论创新 / 方法创新	实验数据集、SCI 论文、专利
工程设计	工科（机械/土木/电气/化工/航空航天）	完成具体工程设计方案	需求分析 → 方案设计 → 详细设计 → 仿真验证 → 优化迭代	方法创新 / 应用创新	设计图纸、仿真报告、实物样机
理论研究	理科（数学/物理/理论力学）/ 文科（哲学/历史/文学）	推导/证明理论命题	文献综述 → 命题提出 → 推导/证明 → 验证 → 结论	理论创新	学术论文、定理证明、新模型
软件开发	计算机/软件工程/信息管理	完成软件系统设计与实现	需求分析 → 系统设计 → 编码实现 → 测试验证 → 部署运行	方法创新 / 应用创新	可运行软件、源代码、测试报告
艺术设计	艺术类（视觉传达/环境设计/服装设计/工业设计）	完成艺术作品创作	主题确立 → 调研分析 → 创意构思 → 作品制作 → 展示答辩	应用创新	艺术作品、设计说明、展览方案

3.1 5 类毕业设计撰写要点

3.1.1 实验研究类

撰写要点：

课题选择段：明确科学问题、研究意义、与学科前沿的对接
研究方法段：详细描述实验装置、材料、参数、数据采集方法、统计方法
创新点段：理论创新（发现新规律）/ 方法创新（改进实验方法）/ 应用创新（应用于新场景）
成果与应用段：实验数据集、SCI 论文、专利、后续研究方向

3.1.2 工程设计类

撰写要点：

课题选择段：明确工程背景、设计目标、技术指标
研究方法段：CAD 建模 / 仿真分析 / 优化算法 / 验证方法
创新点段：方法创新（改进设计方法）/ 应用创新（应用于新场景）
成果与应用段：设计图纸、仿真报告、实物样机、产业化前景

3.1.3 理论研究类

撰写要点：

课题选择段：明确理论问题、学术价值、与现有理论的对比
研究方法段：文献综述方法、推导/证明思路、验证方法
创新点段：理论创新（提出新理论/改进现有理论）
成果与应用段：学术论文、定理证明、新模型、后续研究方向

3.1.4 软件开发类

撰写要点：

课题选择段：明确软件需求、用户痛点、市场背景
研究方法段：需求分析方法、系统架构、开发框架、测试方法
创新点段：方法创新（改进算法）/ 应用创新（应用于新场景）
成果与应用段：可运行软件、源代码、测试报告、用户反馈

3.1.5 艺术设计类

撰写要点：

课题选择段：明确创作主题、艺术价值、文化背景
研究方法段：调研方法、创意构思方法、制作工艺、展示方式
创新点段：应用创新（艺术语言/媒介/表现形式创新）
成果与应用段：艺术作品、设计说明、展览方案、社会反响

§4 4 段结构详解

优秀毕业设计/论文申报书采用 4 段结构，配比按字数版本动态调整：

标题：优秀毕业设计/论文申报书（黑体二号居中）

称呼：尊敬的评审委员会：（顶格，全角冒号）

开头段（150~200 字，1 段）：
  身份 + 申报规格 + 毕设题目 + 答辩成绩 + 导师 + 进入正文

一、课题选择与意义（400~600 字，重点段之一）
  课题来源 + 科学/工程问题 + 学术/应用意义 + 与学科前沿对接 + 研究目标

二、研究方法与技术路线（500~700 字，重点段之一）
  研究方法主线（按 thesis_type 分流）+ 技术路线图说明 + 关键技术 + 数据/材料/装置

三、创新点（400~600 字，重点段之二）
  按 3 类创新（理论/方法/应用）分别阐述 + 创新点表（3 列：类别/创新点描述/支撑材料）

四、成果与应用价值（300~500 字，重点段之三）
  成果清单（论文/专利/实物/软件）+ 应用场景 + 采纳证明 + 后续研究方向

结尾段（80~150 字）：
  毕设总结 + 致谢导师 + 朴素表态 + "此致/敬礼！"

落款（右对齐）：
  申请人：XXX
  指导教师：XXX 教授
  XXXX 年 XX 月 XX 日

摘要（300~500 字，独立页或申报书末尾）：
  课题背景一句话 + 研究方法一句话 + 主要创新点 1-3 条 + 主要成果与应用价值一句话

4.1 标题

格式：黑体二号，居中，段前段后 12pt。

文本：根据申报规格动态填充——校级填"校级优秀毕业设计申报书"（10 字）/ 校级优秀毕业论文申报书 / 院级填"院级优秀毕业设计申报书" / 院级优秀毕业论文申报书。不要写"2025 届校级优秀毕业设计申报书"（年份冗余），标题简洁有力，与学校下发模板保持一致。

thesis_type 字段对应标题写法：

实验研究/工程设计/软件开发/艺术设计 → "优秀毕业设计申报书"
理论研究 → "优秀毕业论文申报书"
硕士/博士学位论文 → "优秀学位论文申报书"

4.2 称呼

默认"尊敬的评审委员会："（理工类院校常见，5 种称呼速查见 §5）。冒号用全角"："。

4.3 开头段（150~200 字，1 段）

句式 3 句结构：

身份 + 申报规格："我是 XX 学院 XX 专业 2021 级学生 XXX，毕业设计题目《XXX》，指导教师为 XX 教授，特此申报 2025 届校级/院级优秀毕业设计/论文。"
毕设关键数据："毕设答辩成绩 XX 分（优秀），专业排名 X/N，查重率 X.X%；[标志成果 1]；[标志成果 2]。"
进入正文："现将毕业设计情况汇报如下："

禁止：抒情开头（时光荏苒/岁月如梭/四年光阴转瞬即逝/感慨万千）、感谢导师培养、回顾毕设过程、套用"白驹过隙"等成语。

4.4 一、课题选择与意义（400~600 字）

撰写要点 4 项：

(1) 课题来源：

导师科研项目子课题（须含项目编号）
自选题（须说明选题动机）
校企合作项目（须含企业名称）
竞赛延伸课题（须含竞赛名称）

(2) 科学/工程问题：明确课题要解决的核心问题（1 个主问题 + 2-3 个子问题），不能用"研究 XX 的应用"模糊表述。

(3) 学术/应用意义：

学术意义：填补 XX 研究空白 / 改进 XX 理论 / 提出 XX 新方法
应用意义：解决 XX 工程问题 / 服务 XX 产业 / 惠及 XX 群体

(4) 与学科前沿对接：明确课题与近 3 年学科前沿（如 AI for Science、双碳目标、芯片自主可控、健康中国 2030 等）的对接点。

(5) 研究目标：3-5 个具体研究目标，每个目标对应 1-2 个研究内容。

正面示例（约 200 字）：

本课题来源于国家自然科学基金项目"基于深度学习的医学影像分割方法研究"（项目编号 62XXXXXXXX），针对现有医学影像分割方法在小样本场景下精度不足的问题，研究基于对比学习的小样本医学影像分割方法。学术意义在于改进现有对比学习框架在医学影像领域的迁移性能，应用意义在于为基层医院提供低成本 AI 辅助诊断方案，与"健康中国 2030"战略对接。研究目标包括：①构建小样本医学影像数据集；②设计对比学习分割网络；③在公开数据集上验证方法有效性。

反面示例：

我的毕业设计课题是关于深度学习在医学影像方面的应用研究，具有重要的理论意义和实践意义。（无项目编号、无科学问题、无研究目标）

4.5 二、研究方法与技术路线（500~700 字）

撰写要点 5 项，按 thesis_type 分流：

(1) 研究方法主线（5 类对照表见 §3）：

实验研究：文献调研 → 实验设计 → 数据采集 → 数据分析 → 结论
工程设计：需求分析 → 方案设计 → 详细设计 → 仿真验证 → 优化迭代
理论研究：文献综述 → 命题提出 → 推导/证明 → 验证 → 结论
软件开发：需求分析 → 系统设计 → 编码实现 → 测试验证 → 部署运行
艺术设计：主题确立 → 调研分析 → 创意构思 → 作品制作 → 展示答辩

(2) 技术路线图说明：用文字描述技术路线图各环节（如有技术路线图附件，须注明"详见附件 X"）。

(3) 关键技术：3-5 项关键技术，每项含技术名称 + 应用环节 + 解决的问题。

(4) 数据/材料/装置：

实验研究：数据集（含规模/来源/标注）、实验装置、材料参数
工程设计：设计参数、仿真软件、验证装置
软件开发：开发框架、数据库、测试用例
理论研究：推导前提、证明工具、验证模型
艺术设计：创作材料、工艺流程、展示方式

(5) 研究阶段表：4 列表格（阶段/时间/工作内容/产出），4-6 行，体现研究过程完整性。

正面示例（约 200 字）：

研究方法采用"文献调研 + 实验设计 + 数据采集 + 模型训练 + 性能评估"五阶段路线。关键技术包括：①对比学习预训练（解决小样本场景特征学习问题）；②Transformer 分割网络（解决医学影像全局依赖建模问题）；③迁移学习策略（解决跨设备数据分布差异问题）。实验数据使用公开数据集 ISIC 2018（2 595 张皮肤镜图像）+ 自建数据集（300 张基层医院皮肤镜图像，已脱敏）。研究阶段详见下表： [研究阶段表]

4.6 三、创新点（400~600 字）

撰写要点 3 项，按 §5 创新点 3 类分别阐述：

(1) 创新点分类：每条创新点必须明确归类为理论创新 / 方法创新 / 应用创新之一。

(2) 创新点描述：每条创新点 80-120 字，含"创新点名称 + 与现有方法对比 + 创新性体现 + 支撑材料"。

(3) 创新点表：3 列表格（类别/创新点描述/支撑材料），3-5 行。

正面示例（约 200 字）：

本课题创新点 3 项： ①理论创新：提出基于对比学习的小样本医学影像分割理论框架，首次将对比学习引入皮肤镜图像分割任务，与现有监督学习方法（如 U-Net、DeepLab v3+）相比，在小样本（≤100 张）场景下 Dice 系数提升 8.5%。支撑材料：SCI 二区论文 1 篇（已发表）。 ②方法创新：设计多尺度特征融合模块（MSFF），通过跨尺度注意力机制实现病灶边界精修，与基线方法相比边界 IoU 提升 5.2%。支撑材料：发明专利 1 项（实质审查中）。 ③应用创新：将所提方法部署于基层医院皮肤镜设备，实现 0.3 秒/张实时分割，已与 XX 县人民医院合作验证。支撑材料：合作验证报告 1 份。

4.7 四、成果与应用价值（300~500 字）

撰写要点 4 项：

(1) 成果清单：按"论文 / 专利 / 软件著作权 / 实物 / 数据集 / 开源代码"6 类分类列出，每类须含数量 + 级别 + 作者排序。

(2) 应用场景：3-5 个具体应用场景，每个场景含"应用领域 + 应用方式 + 应用效果"。

(3) 采纳证明：校外单位采纳须附采纳证明；校内应用须附课题组/学院证明。

(4) 后续研究方向：2-3 个后续研究方向，每个方向含"研究问题 + 预期突破 + 应用前景"。

(5) 应用价值表：3 列表格（场景/价值描述/采纳证明），3-5 行。

正面示例（约 200 字）：

成果清单：SCI 二区论文 1 篇（第一作者，IF 5.2）、发明专利 1 项（第一发明人，实质审查中）、软件著作权 1 项、开源代码 1 套（GitHub 200+ stars）。应用场景：①基层医院皮肤镜辅助诊断（已与 XX 县人民医院合作验证，诊断准确率提升 12%）；②在线医疗平台 AI 辅助诊断接口（已接入 XX 互联网医院）；③医学院教学辅助（已用于 XX 医学院皮肤科教学）。后续研究方向：①多模态融合诊断（CT + 皮肤镜）；②联邦学习框架下的隐私保护分割。

4.8 结尾段（80~150 字）

撰写要点 3 项：

毕设总结：1 句话总结毕设核心成果
致谢导师：1 句话致谢导师（含导师全名 + 职称）
朴素表态：1 句话表态（不用"恳请领导批准"）

正面示例：

本毕业设计在小样本医学影像分割方向取得了一定突破，感谢导师 XX 教授一年来的悉心指导。无论评选结果如何，我都将以优秀毕业设计的标准严格要求自己，在研究生阶段继续深入研究。

4.9 落款

右对齐，3 行：

申请人：XXX
指导教师：XX 教授
XXXX 年 XX 月 XX 日

4.10 摘要（300~500 字）

摘要为独立段落，置于申报书末尾或独立页，4 句结构：

课题背景一句话（30-50 字）：本课题研究 XX 问题，针对 XX 不足。
研究方法一句话（50-80 字）：采用 XX 方法，基于 XX 理论/框架，通过 XX 步骤开展研究。
主要创新点 1-3 条（150-250 字）：①理论/方法/应用创新点 1；②创新点 2；③创新点 3。
主要成果与应用价值一句话（50-80 字）：研究成果包括 XX，已应用于 XX 场景，具有 XX 价值。

摘要范例（约 350 字）：

本课题研究基于对比学习的小样本医学影像分割方法，针对现有监督学习方法在小样本场景下精度不足的问题。采用文献调研、实验设计、数据采集、模型训练、性能评估五阶段研究方法，基于对比学习理论框架，通过构建小样本数据集、设计多尺度特征融合模块、迁移学习策略开展研究。主要创新点：①理论创新——提出基于对比学习的小样本医学影像分割理论框架，首次将对比学习引入皮肤镜图像分割任务；②方法创新——设计多尺度特征融合模块（MSFF），通过跨尺度注意力机制实现病灶边界精修；③应用创新——将所提方法部署于基层医院皮肤镜设备，实现 0.3 秒/张实时分割。研究成果包括 SCI 二区论文 1 篇、发明专利 1 项、软件著作权 1 项、开源代码 1 套，已应用于基层医院辅助诊断、在线医疗平台 AI 接口、医学院教学辅助 3 个场景，具有显著的社会价值与产业前景。

§5 创新点 3 类

优秀毕业设计/论文申报书的核心是创新点。创新点须按 3 类分别阐述，每类有明确判定标准与撰写规范。

5.1 创新点 3 类对照表

类别	定义	判定标准	典型表述	支撑材料
理论创新	提出新理论 / 改进现有理论 / 发现新规律	与现有理论有明确对比，有理论推导或实验验证	"首次提出 XX 理论框架""改进 XX 模型，与现有方法相比提升 XX%"	学术论文、定理证明、理论推导
方法创新	提出新方法 / 改进现有方法 / 设计新算法	与现有方法有明确对比，有实验或仿真验证	"设计 XX 模块/算法，相比基线方法提升 XX%""提出 XX 流程，缩短 XX 时间"	发明专利、软件著作权、对比实验
应用创新	应用于新场景 / 服务新群体 / 解决新问题	有明确应用场景与采纳证明	"将 XX 方法应用于 XX 场景，已与 XX 单位合作验证""服务 XX 群体，惠及 XX 人数"	采纳证明、合作报告、用户反馈

5.2 创新点判定原则

(1) "首次"原则：理论创新与方法创新使用"首次提出""首次将 XX 引入 XX"时，须有文献综述支撑（已检索 XX 数据库，截至 XX 时间无同类研究）。

(2) "对比"原则：每条创新点须与现有方法/理论/应用对比，给出量化指标（如"提升 XX%""缩短 XX 时间""降低 XX 成本"）。

(3) "支撑"原则：每条创新点须有支撑材料（论文/专利/软著/采纳证明），无支撑材料的创新点不予采纳。

5.3 创新点 3 类撰写规范

5.3.1 理论创新撰写规范

句式：首次提出 / 改进 [理论名称]，与现有 [对比理论] 相比 [量化优势]，支撑材料：[论文/定理/推导]。

正面示例：

首次提出基于对比学习的小样本医学影像分割理论框架，与现有监督学习方法（U-Net、DeepLab v3+）相比，在小样本（≤100 张）场景下 Dice 系数提升 8.5%。支撑材料：SCI 二区论文 1 篇（已发表）。

反面示例：

提出了新的理论，具有重要创新意义。（无理论名称、无对比、无量化、无支撑）

5.3.2 方法创新撰写规范

句式：设计 / 提出 [方法/模块/算法名称]，通过 [技术细节] 解决 [问题]，与基线方法相比 [量化优势]，支撑材料：[专利/软著/实验]。

正面示例：

设计多尺度特征融合模块（MSFF），通过跨尺度注意力机制实现病灶边界精修，与基线 U-Net 相比边界 IoU 提升 5.2%。支撑材料：发明专利 1 项（实质审查中）。

反面示例：

设计了新的算法，效果很好。（无方法名称、无技术细节、无量化、无支撑）

5.3.3 应用创新撰写规范

句式：将 [方法/技术] 应用于 [新场景]，与现有应用相比 [新价值]，已 [合作/采纳情况]，支撑材料：[采纳证明/合作报告]。

正面示例：

将所提方法部署于基层医院皮肤镜设备，实现 0.3 秒/张实时分割，已与 XX 县人民医院合作验证（诊断准确率提升 12%）。支撑材料：合作验证报告 1 份。

反面示例：

本课题有重要的应用价值。（无场景、无新价值、无合作情况、无支撑）

5.4 创新点常见错误

创新点过多：3-5 条为宜，超过 5 条评审专家会质疑"是否每条都站得住脚"
创新点过少：少于 2 条则竞争力不足（申报校级至少 2 条）
创新点混淆：理论创新/方法创新/应用创新必须分类清楚，不能"既算理论创新也算方法创新"
创新点无支撑：每条创新点必须有论文/专利/软著/采纳证明支撑
创新点无量化：每条创新点必须有量化指标（提升 %、缩短时间、降低成本等）

§6 3 档字数版本

不同申报规格与不同学校的字数要求严格区分，撰写前须先确认目标档位：

档位	适用规格	字数区间	摘要字数	上限	备注
短档	院级（学院组织评审）	2 000~2 500 字	300 字	2 800 字	学院初审规格，含 1-2 项创新点
中档	校级（学院推荐 + 学校终审）	2 500~3 000 字	400 字	3 200 字	学校终审规格，含 2-3 项创新点
长档	校级（评审较严学校）	3 000~3 500 字	500 字	3 800 字	顶尖高校/硕士学位论文用，含 3-5 项创新点

6.1 字数自检规则

撰写完成后须用脚本统计字数（不含标点、不含表格内文字、不含摘要），偏离区间超过 10% 须返工。

6.2 字数分配建议（中档校级 2 700 字基准）

开头：180 字（7%）
一、课题选择与意义：550 字（20%）
二、研究方法与技术路线：800 字（30%）
三、创新点：650 字（24%）
四、成果与应用价值：400 字（15%）
结尾：120 字（4%）

短档（院级 2 200 字基准）按比例缩减：开头 150 / 课题选择 450 / 研究方法 650 / 创新点 530 / 成果应用 320 / 结尾 100。

长档（校级 3 200 字基准）按比例扩展：开头 220 / 课题选择 650 / 研究方法 950 / 创新点 770 / 成果应用 470 / 结尾 140。

6.3 字数选择决策树

用户提到"院级"或"学院评审" → 短档（2 000~2 500 字）
用户提到"校级"或"学校终审" → 中档（2 500~3 000 字）
用户提到"硕士学位论文"或"博士学位论文"或"顶尖高校" → 长档（3 000~3 500 字）
用户无明确信息 → 默认中档（校级标准），生成后提示"如学校有特殊字数要求，可告知后调整"

§7 称呼 5 种选择

不同学校对申报书称呼有差异，撰写前须确认。无明确信息时按默认推荐。

序号	称呼写法	适用场景	占比
1	尊敬的评审委员会：	最通用，理工类、农林类院校	50%（默认推荐）
2	尊敬的评审专家：	综合性大学、师范类	25%
3	尊敬的领导：	部分高校（如财经类、政法类）	10%
4	尊敬的答辩委员会：	部分高校（沿用答辩委员会称呼）	10%
5	尊敬的学位委员会：	硕士/博士学位论文申报	5%

格式规范：顶格（首行不缩进），宋体小四，冒号用全角"："。

build.py 字段对应：salutation（字符串，默认"尊敬的评审委员会："）。

§8 信息采集清单

按"通用必采 → 毕设信息 → 课题信息 → 研究方法 → 创新点 → 成果应用"顺序采集。每轮不超过 5 个字段，关键缺失字段必须追问，禁止编造毕设题目/答辩成绩/创新点/论文/专利/采纳证明。

8.1 通用必采（10 字段）

字段	说明	示例	缺失追问策略
name	申请人姓名	张明	"申请人全名？"
student_id	学号	2021123456	"学号？"
gender	性别	男	"性别？"
college	学院全称	计算机科学与技术学院	"学院全称？"
major	专业全称	计算机科学与技术	"专业全称？"
grade	年级	2021 级大四	"入学年份？"
class_name	班级	计科 2101 班	"班级？"
phone	联系电话	138XXXXXXXX	"手机号？"
apply_level	申报规格	school / college	"校级还是院级？"
apply_year	毕业年份	2025 届	"毕业年份？"
apply_date	申报日期	2025 年 6 月 10 日	"申报日期？"

8.2 毕设信息（10 字段，硬指标）

字段	说明	示例
thesis_title	毕业设计/论文题目全称	基于对比学习的小样本医学影像分割方法研究
thesis_type	毕业设计类型	experimental 实验研究 / engineering 工程设计 / theoretical 理论研究 / software 软件开发 / art_design 艺术设计
advisor	指导教师全名 + 职称	张伟教授
advisor_title	导师职称独立字段	教授
defense_score	答辩成绩	92（优秀）
defense_rank	答辩成绩专业排名	1/87
plagiarism_rate	查重率	8.5%
defense_date	答辩日期	2025 年 5 月 28 日
research_duration	研究周期	2024.09-2025.05（9 个月）
graduate_type	申请人类型	undergraduate / master / doctor / junior_college

8.3 课题信息（4 字段）

字段	说明	示例
project_source	课题来源	导师国家自然科学基金子课题（项目编号 62XXXXXXXX） / 自选题 / 校企合作 / 竞赛延伸
research_problem	核心 scientific/engineering 问题	现有监督学习方法在小样本场景下精度不足
research_significance	学术/应用意义	学术：改进对比学习迁移性能；应用：服务基层医院 AI 辅助诊断
research_goals	研究目标列表	["构建小样本医学影像数据集", "设计对比学习分割网络", "在公开数据集上验证"]

8.4 研究方法信息（6 字段）

字段	说明	示例
research_method	研究方法主线（按 thesis_type 分流）	文献调研 → 实验设计 → 数据采集 → 模型训练 → 性能评估
technical_route	技术路线文字描述	基于对比学习预训练 + Transformer 分割网络 + 迁移学习策略
key_technologies	关键技术列表	[{name, application_step, problem_solved}]
data_material	数据/材料/装置描述	ISIC 2018 数据集（2 595 张） + 自建数据集（300 张，已脱敏）
research_stages	研究阶段列表	[{stage, time, content, output}]（4-6 项）
experiments	实验设计与结果	[{name, dataset, metric, baseline, ours, improvement}]

8.5 创新点信息（核心，1 字段列表）

字段	说明	示例
innovation_points	创新点列表	[{type: "theoretical", name, description, comparison, support_material}]

每个创新点对象含 5 字段：

type：theoretical 理论 / method 方法 / application 应用
name：创新点名称
description：创新点描述（80-120 字）
comparison：与现有方法/理论/应用对比 + 量化优势
support_material：支撑材料（论文/专利/软著/采纳证明）

8.6 成果与应用价值信息（4 字段）

字段	说明	示例
achievements	成果清单 6 类	[{category: "论文", name, level, author_order, time}, ...]
application_scenarios	应用场景列表	[{scene, value, evidence}]（3-5 项）
adoption_proofs	采纳证明列表	[{unit, content, date, proof_no}]
future_research	后续研究方向	[{problem, breakthrough, prospect}]（2-3 项）

8.7 摘要信息（1 字段）

字段	说明	示例
abstract	摘要文本（300~500 字，4 句结构）	自动生成或用户自定义

8.8 字段优先级与追问话术

P0 必采（缺则无法撰写）：name、major、grade、thesis_title、thesis_type、advisor、defense_score、innovation_points P1 重要（缺则影响质量）：project_source、research_problem、research_method、key_technologies、research_stages、achievements、application_scenarios P2 可选（缺则用占位）：student_id、phone、plagiarism_rate、adoption_proofs、future_research

追问话术示例：

用户说"我毕设做得不错" → "毕设题目全称？指导教师姓名 + 职称？答辩成绩？查重率？"
用户说"我有几个创新点" → "每个创新点是什么？属于理论创新、方法创新还是应用创新？有什么支撑材料？与现有方法对比有什么优势？"
用户说"我发了论文" → "题目？期刊？级别（SCI/EI/核心）？你是第几作者？"
用户说"我有专利" → "专利名称？专利类型（发明/实用新型/外观）？状态（已授权/实质审查中）？你是第几发明人？"
用户说"我的研究有应用价值" → "应用在什么场景？合作单位？采纳证明？效果数据？"

复述确认：所有信息采完后，按"毕设信息 / 课题信息 / 研究方法 / 创新点 / 成果应用"顺序复述给用户确认，再进入撰写阶段。

§9 申报书撰写规范

整体结构（4 段 + 开头 + 结尾 + 摘要）：

标题：校级/院级优秀毕业设计/论文申报书（黑体二号居中）

称呼：尊敬的评审委员会：（顶格，全角冒号）

开头（150~200 字）：
  身份 + 申报规格 + 毕设题目 + 答辩成绩 + 导师 + 进入正文

一、课题选择与意义（400~600 字）
  课题来源 + 科学/工程问题 + 学术/应用意义 + 与学科前沿对接 + 研究目标

二、研究方法与技术路线（500~700 字，重点）
  研究方法主线 + 技术路线说明 + 关键技术 + 数据/材料/装置 + 研究阶段表

三、创新点（400~600 字，重点）
  按 3 类创新（理论/方法/应用）分别阐述 + 创新点表

四、成果与应用价值（300~500 字）
  成果清单 + 应用场景 + 采纳证明 + 后续研究方向 + 应用价值表

结尾（80~150 字）：
  毕设总结 + 致谢导师 + 朴素表态 + "此致/敬礼！"

落款（右对齐）：
  申请人：XXX
  指导教师：XX 教授
  XXXX 年 XX 月 XX 日

摘要（300~500 字，独立段落或独立页）：
  课题背景 + 研究方法 + 主要创新点 + 主要成果与应用价值

9.1 开头段（150~200 字）

句式 3 句结构：

身份 + 申报规格："我是 XX 学院 XX 专业 2021 级学生 XXX，毕业设计题目《XXX》，指导教师为 XX 教授，特此申报 2025 届校级/院级优秀毕业设计/论文。"
毕设关键数据："毕设答辩成绩 XX 分（优秀），专业排名 X/N，查重率 X.X%；[标志成果 1]；[标志成果 2]。"
进入正文："现将毕业设计情况汇报如下："

9.2 一、课题选择与意义（400~600 字）

按 §4.4 撰写，含 5 项要点（课题来源 / 科学工程问题 / 学术应用意义 / 学科前沿对接 / 研究目标）。

9.3 二、研究方法与技术路线（500~700 字）

按 §4.5 撰写，按 thesis_type 分流研究方法主线，含 5 项要点（研究方法主线 / 技术路线 / 关键技术 / 数据材料装置 / 研究阶段表）。

研究阶段表（4 列：阶段/时间/工作内容/产出），4-6 行：

| 阶段 | 时间 | 工作内容 | 产出 |
|------|------|----------|------|
| 1 文献调研 | 2024.09-2024.10 | 调研 50+ 篇文献 | 文献综述报告 |
| 2 实验设计 | 2024.11-2024.12 | 设计实验方案 | 实验方案文档 |
| 3 数据采集 | 2025.01-2025.02 | 采集 300 张图像 | 数据集 |
| 4 模型训练 | 2025.03-2025.04 | 训练对比学习模型 | 训练日志 |
| 5 性能评估 | 2025.04-2025.05 | 对比实验 + 消融实验 | 实验报告 |

9.4 三、创新点（400~600 字）

按 §4.6 撰写，按 3 类创新分别阐述，含创新点表（3 列：类别/创新点描述/支撑材料）：

| 类别 | 创新点描述 | 支撑材料 |
|------|------------|----------|
| 理论创新 | 首次将对比学习引入皮肤镜图像分割 | SCI 二区论文 1 篇 |
| 方法创新 | 设计多尺度特征融合模块 MSFF | 发明专利 1 项 |
| 应用创新 | 部署于基层医院皮肤镜设备 | 合作验证报告 1 份 |

9.5 四、成果与应用价值（300~500 字）

按 §4.7 撰写，含应用价值表（3 列：场景/价值描述/采纳证明）：

| 场景 | 价值描述 | 采纳证明 |
|------|----------|----------|
| 基层医院辅助诊断 | 诊断准确率提升 12% | XX 县人民医院合作报告 |
| 在线医疗 AI 接口 | 已接入 XX 互联网医院 | 接入证明 |
| 医学院教学辅助 | 已用于 XX 医学院教学 | 教学应用证明 |

9.6 结尾段（80~150 字）

按 §4.8 撰写，3 项要点（毕设总结 + 致谢导师 + 朴素表态）+ "此致/敬礼！"。

9.7 摘要撰写规范（300~500 字）

按 §4.10 撰写，4 句结构（课题背景 + 研究方法 + 主要创新点 + 主要成果与应用价值）。

摘要位置：

默认置于申报书末尾，"摘要："起首，独立段落
部分学校要求摘要独立页，须加 page break
build.py 字段 abstract_position 控制（end 末尾 / page 独立页）

§10 雷区 10 条

撰写阶段须避开以下 10 条雷区，任一命中即可能被评审降级或不通过：

10.1 雷区 1：编造创新点

禁止：编造未实际取得的创新点。每条创新点必须有真实支撑材料（论文/专利/软著/采纳证明）。

正面写法：用户未提供真实创新点时用占位符 ___ 标注，提醒用户补全。

10.2 雷区 2：创新点无量化对比

禁止："本课题创新点具有显著优势""效果优于现有方法"等无量化表述。

正面写法：每条创新点须有"与现有 XX 方法相比，提升 X.X%"等量化对比。

10.3 雷区 3：研究方法与课题类型不匹配

禁止：实验研究类毕设写"理论推导"，工程设计类毕设写"实验验证"，软件开发类毕设写"理论分析"。

正面写法：按 thesis_type 5 类对照表（§3）选择匹配的研究方法主线。

10.4 雷区 4：抒情开头

禁止：时光荏苒/岁月如梭/一年毕设时光转瞬即逝/感慨万千等成语开头。

正面写法：直述身份 + 申报意图 + 毕设题目 + 答辩成绩 + 导师。

10.5 雷区 5：形容词代替事实

禁止："研究深入""方法新颖""成果丰硕""应用广泛"等无数据支撑词。

正面写法：量化表达（创新点数量、提升百分比、采纳单位数、合作时长）。

10.6 雷区 6：成果不写级别与作者排序

禁止："发表 SCI 论文""申请发明专利"无级别无排序。

正面写法："以第一作者在《Knowledge-Based Systems》（SCI 二区，IF 5.2）发表论文 1 篇""作为第一发明人申请发明专利 1 项（实质审查中，受理号 CN2024XXXXXXXX）"。

10.7 雷区 7：应用价值无采纳证明

禁止："本课题有重要的应用价值""具有广阔的产业化前景"无具体场景无采纳证明。

正面写法：3-5 个具体应用场景 + 每个场景的采纳证明 + 量化效果（如"诊断准确率提升 12%"）。

10.8 雷区 8：致谢段过度抒情

禁止："感谢导师一年来的悉心教导，谆谆教诲，让我如沐春风……"等抒情致谢。

正面写法："感谢导师 XX 教授一年来的悉心指导"一句话带过，重点在毕设成果本身。

10.9 雷区 9：摘要与正文脱节

禁止：摘要写"提出 3 项创新点"，正文只详述 2 项；摘要写"已应用于 3 个场景"，正文只列 2 个。

正面写法：摘要与正文创新点、成果、应用场景数量一致，措辞对应。

10.10 雷区 10：忽视研究阶段表

禁止：研究方法段只写文字描述，无研究阶段表。

正面写法：必含 4-6 行研究阶段表（4 列：阶段/时间/工作内容/产出），体现研究过程完整性。

§11 评审专家视角反推写作法

11.1 评审专家工作模式

评审专家人数：3-5 人/项目（典型配置）
每份材料阅读时长：5-8 分钟（含摘要）
评议流程：硬门槛扫描 → 创新点识别 → 研究方法评估 → 成果价值确认 → 综合打分

11.2 评审专家 4 步扫描法

步骤	时长	关注点	撰写对应
① 硬门槛扫描	15 秒	答辩成绩/查重率/导师推荐	开头段第 2 句直接列毕设关键数据
② 创新点识别	60 秒	创新点数量/类别/量化/支撑	第三段创新点表 3 列直接呈现
③ 研究方法评估	90 秒	研究方法匹配性/技术路线/数据	第二段研究阶段表 + 关键技术列表
④ 成果价值确认	30 秒	论文/专利/采纳证明/应用场景	第四段成果清单 + 应用价值表

11.3 撰写顺序铺排策略

按"硬门槛 → 创新点 → 研究方法 → 成果价值"顺序在开头段集中铺排，让评审专家 1 分钟内完成 4 步扫描：

开头段示范（180 字）：

我是计算机科学与技术学院计算机科学与技术专业 2021 级学生张明，毕业设计题目《基于对比学习的小样本医学影像分割方法研究》，指导教师为张伟教授，特此申报 2025 届校级优秀毕业设计。毕设答辩成绩 92 分（优秀），专业排名 1/87，查重率 8.5%；以第一作者发表 SCI 二区论文 1 篇（IF 5.2），作为第一发明人申请发明专利 1 项（实质审查中）；3 项创新点（理论 + 方法 + 应用），已与 XX 县人民医院合作验证。现将毕业设计情况汇报如下：

11.4 评审专家反感点

开头抒情（占 60% 网络范文，专家反感）
形容词代替事实（占 80%，专家反感）
创新点无量化对比（占 70%，专家反感）
研究方法与课题类型不匹配（占 30%，专家反感）
成果不写级别与作者排序（占 50%，专家反感）
应用价值无采纳证明（占 60%，专家反感）

§12 网络范文常见雷区对照表

雷区	出现率	官方态度	正面写法
时光荏苒开头	60%	反感	直述身份 + 申报意图 + 毕设题目
感谢导师培养	50%	反感	用事实陈述毕设成果
恳请领导批准	70%	不鼓励	"无论评选结果如何，我都将以优秀毕业设计的标准严格要求自己"
形容词代替事实	80%	反感	量化表达（创新点数、提升 %、采纳单位数）
创新点无量化	70%	反感	必含"与 XX 方法相比提升 X.X%"
研究方法与课题不匹配	30%	反感	按 thesis_type 5 类对照表分流
成果不写级别	50%	反感	必含级别 + 作者排序 + 时间
应用价值无采纳证明	60%	反感	必含合作单位 + 采纳证明 + 量化效果
摘要与正文脱节	40%	反感	摘要创新点数与正文一致
致谢过度抒情	50%	反感	一句话致谢，重点在毕设成果

12.1 详细正反例

雷区 1：时光荏苒开头

❌ 反面：时光荏苒，一年毕设时光转瞬即逝。回首这一年的研究历程，感慨万千……

✅ 正面：我是 XX 学院 XX 专业 2021 级学生 XXX，毕业设计题目《XXX》，指导教师为 XX 教授，特此申报 2025 届校级优秀毕业设计。

雷区 2：感谢导师培养

❌ 反面：感谢导师一年来的悉心培养，感谢老师们的谆谆教导，感谢同学们的真诚帮助……

✅ 正面：用事实陈述毕设成果（"3 项创新点 + SCI 二区论文 1 篇 + 发明专利 1 项"）

雷区 3：恳请领导批准

❌ 反面：综上所述，本毕业设计在各方面均表现突出，完全符合校级优秀毕业设计的评选条件。恳请领导批准我的申请！

✅ 正面：以上是我毕业设计的情况汇报。感谢导师 XX 教授一年来的悉心指导。无论评选结果如何，我都将以优秀毕业设计的标准严格要求自己，在研究生阶段继续深入研究。

雷区 4：形容词代替事实

❌ 反面：本课题研究深入，方法新颖，成果丰硕，应用广泛。

✅ 正面：本课题 3 项创新点（理论 + 方法 + 应用），SCI 二区论文 1 篇（IF 5.2），发明专利 1 项，已应用于 3 个场景（基层医院 / 在线医疗 / 医学院教学）。

雷区 5：创新点无量化

❌ 反面：本课题创新点具有显著优势，效果优于现有方法。

✅ 正面：理论创新——首次将对比学习引入皮肤镜图像分割，与 U-Net 相比 Dice 系数提升 8.5%；方法创新——设计 MSFF 模块，边界 IoU 提升 5.2%。

雷区 6：研究方法与课题类型不匹配

❌ 反面：实验研究类毕设写"通过理论推导证明 XX 定理"

✅ 正面：实验研究类毕设写"通过实验设计 + 数据采集 + 模型训练 + 性能评估"五阶段路线

雷区 7：成果不写级别

❌ 反面：发表 SCI 论文，申请发明专利。

✅ 正面：以第一作者在《Knowledge-Based Systems》（SCI 二区，IF 5.2）发表论文 1 篇，2025.03 见刊；作为第一发明人申请发明专利《一种基于对比学习的法律问答方法》（实质审查中，受理号 CN2024XXXXXXXX）。

雷区 8：应用价值无采纳证明

❌ 反面：本课题具有广阔的产业化前景，应用价值重大。

✅ 正面：本课题已应用于 3 个场景：①基层医院辅助诊断（已与 XX 县人民医院合作验证，诊断准确率提升 12%）；②在线医疗 AI 接口（已接入 XX 互联网医院）；③医学院教学辅助（已用于 XX 医学院皮肤科教学）。

12.2 其他高频雷区

创新点过多（超过 5 条）→ 评审专家会质疑"是否每条都站得住脚"
创新点过少（少于 2 条）→ 竞争力不足（申报校级至少 2 条）
创新点混淆（既算理论创新也算方法创新）→ 必须分类清楚
论文不写期刊级别与作者排序 → 必含 SCI/EI/中文核心 + 第一/第二/通讯作者
专利不写状态 → 必含"已授权"/"实质审查中"/"已公开"
研究阶段表行数过少（少于 4 行）→ 须含 4-6 行
摘要字数不达标（少于 300 字）→ 须在 300-500 字区间
致谢段超过 50 字 → 一句话带过

§13 金句模板（8 句，可直接套用）

13.1 开头身份 + 申报意图（150 字以内）

我是 XX 学院 XX 专业 2021 级学生 XXX，毕业设计题目《XXX》，指导教师为 XX 教授，特此申报 2025 届校级/院级优秀毕业设计/论文。毕设答辩成绩 XX 分（优秀），专业排名 X/N，查重率 X.X%；[标志成果 1]；[标志成果 2]。现将毕业设计情况汇报如下：

13.2 课题选择段——课题来源 + 问题（80 字以内）

本课题来源于 [导师科研项目子课题（项目编号 XXXXXXXX） / 自选题 / 校企合作 / 竞赛延伸]，针对 [核心科学/工程问题]，研究 [研究主题]。

13.3 课题选择段——学术与应用意义（80 字以内）

学术意义在于 [填补 XX 研究空白 / 改进 XX 理论 / 提出 XX 新方法]，应用意义在于 [解决 XX 工程问题 / 服务 XX 产业 / 惠及 XX 群体]，与 [学科前沿 / 国家战略] 对接。

13.4 研究方法段——主线 + 关键技术（120 字以内）

研究方法采用 [文献调研 + 实验设计 + 数据采集 + 模型训练 + 性能评估] 五阶段路线。关键技术包括：①[技术 1]（解决 [问题 1]）；②[技术 2]（解决 [问题 2]）；③[技术 3]（解决 [问题 3]）。实验数据使用 [数据集 1] + [数据集 2]。

13.5 创新点段——理论创新（80 字以内）

①理论创新：首次提出 [理论名称]，与现有 [对比理论] 相比 [量化优势]，支撑材料：[论文/定理/推导]。

13.6 创新点段——方法创新（80 字以内）

②方法创新：设计 [方法/模块/算法名称]，通过 [技术细节] 解决 [问题]，与基线方法相比 [量化优势]，支撑材料：[专利/软著/实验]。

13.7 创新点段——应用创新（80 字以内）

③应用创新：将 [方法/技术] 应用于 [新场景]，与现有应用相比 [新价值]，已 [合作/采纳情况]，支撑材料：[采纳证明/合作报告]。

13.8 结尾双段式（80 字以内）

以上是我毕业设计的情况汇报。感谢导师 XX 教授一年来的悉心指导。无论评选结果如何，我都将以优秀毕业设计的标准严格要求自己，在研究生阶段继续深入研究。

此致敬礼！

13.9 摘要 4 句结构（300~500 字）

本课题研究 [课题主题]，针对 [核心问题]。采用 [研究方法主线]，基于 [理论/框架]，通过 [关键步骤] 开展研究。主要创新点：①[理论/方法/应用创新点 1]；②[创新点 2]；③[创新点 3]。研究成果包括 [论文/专利/软著/代码]，已应用于 [场景]，具有 [社会/产业] 价值。

13.10 金句模板使用规范

模板中 X / XX / N 为占位符，必须用真实数据替换
8 句金句覆盖申报书 80% 内容，但不可机械堆砌，须按段落逻辑衔接
模板外的衔接句须用第一人称汇报体，不用抒情
创新点严格按 3 类（理论/方法/应用）分类，不可混用

§14 JSON Schema 完整字段定义

14.1 通用字段（10）

{
  "name": "张明",
  "student_id": "2021123456",
  "gender": "男",
  "college": "计算机科学与技术学院",
  "major": "计算机科学与技术",
  "grade": "2021 级 大四",
  "class_name": "计科 2101 班",
  "phone": "138XXXXXXXX",
  "apply_level": "school",  // school 校级 / college 院级
  "apply_year": "2025 届",
  "apply_date": "2025 年 6 月 10 日"
}

14.2 毕设字段（10）

{
  "thesis_title": "基于对比学习的小样本医学影像分割方法研究",
  "thesis_type": "experimental",  // experimental / engineering / theoretical / software / art_design
  "advisor": "张伟 教授",
  "advisor_title": "教授",
  "defense_score": "92",
  "defense_rank": "1/87",
  "plagiarism_rate": "8.5%",
  "defense_date": "2025 年 5 月 28 日",
  "research_duration": "2024.09-2025.05（9 个月）",
  "graduate_type": "undergraduate"  // undergraduate / master / doctor / junior_college
}

14.3 课题字段（4）

{
  "project_source": "导师国家自然科学基金子课题（项目编号 62XXXXXXXX）",
  "research_problem": "现有监督学习方法在小样本场景下精度不足",
  "research_significance": "学术：改进对比学习迁移性能；应用：服务基层医院 AI 辅助诊断",
  "research_goals": [
    "构建小样本医学影像数据集",
    "设计对比学习分割网络",
    "在公开数据集上验证方法有效性"
  ]
}

14.4 研究方法字段（6）

{
  "research_method": "文献调研 → 实验设计 → 数据采集 → 模型训练 → 性能评估",
  "technical_route": "基于对比学习预训练 + Transformer 分割网络 + 迁移学习策略",
  "key_technologies": [
    {"name": "对比学习预训练", "application_step": "特征学习阶段", "problem_solved": "小样本场景特征学习不足"},
    {"name": "Transformer 分割网络", "application_step": "分割阶段", "problem_solved": "医学影像全局依赖建模"},
    {"name": "迁移学习策略", "application_step": "跨设备适配阶段", "problem_solved": "跨设备数据分布差异"}
  ],
  "data_material": "ISIC 2018 数据集（2 595 张皮肤镜图像）+ 自建数据集（300 张基层医院皮肤镜图像，已脱敏）",
  "research_stages": [
    {"stage": "1 文献调研", "time": "2024.09-2024.10", "content": "调研 50+ 篇文献", "output": "文献综述报告"},
    {"stage": "2 实验设计", "time": "2024.11-2024.12", "content": "设计实验方案", "output": "实验方案文档"},
    {"stage": "3 数据采集", "time": "2025.01-2025.02", "content": "采集 300 张图像", "output": "数据集"},
    {"stage": "4 模型训练", "time": "2025.03-2025.04", "content": "训练对比学习模型", "output": "训练日志"},
    {"stage": "5 性能评估", "time": "2025.04-2025.05", "content": "对比实验 + 消融实验", "output": "实验报告"}
  ],
  "experiments": [
    {"name": "小样本分割对比实验", "dataset": "ISIC 2018", "metric": "Dice", "baseline": "0.785", "ours": "0.870", "improvement": "+8.5%"}
  ]
}

14.5 创新点字段（1 列表，每项 5 字段）

{
  "innovation_points": [
    {
      "type": "theoretical",  // theoretical 理论 / method 方法 / application 应用
      "name": "对比学习小样本分割理论框架",
      "description": "首次将对比学习引入皮肤镜图像分割任务，构建小样本场景下的分割理论框架",
      "comparison": "与 U-Net、DeepLab v3+ 相比，Dice 系数提升 8.5%",
      "support_material": "SCI 二区论文 1 篇（已发表）"
    },
    {
      "type": "method",
      "name": "多尺度特征融合模块 MSFF",
      "description": "设计跨尺度注意力机制，实现病灶边界精修",
      "comparison": "与基线 U-Net 相比，边界 IoU 提升 5.2%",
      "support_material": "发明专利 1 项（实质审查中）"
    },
    {
      "type": "application",
      "name": "基层医院皮肤镜辅助诊断部署",
      "description": "将所提方法部署于基层医院皮肤镜设备，实现 0.3 秒/张实时分割",
      "comparison": "已与 XX 县人民医院合作验证，诊断准确率提升 12%",
      "support_material": "合作验证报告 1 份"
    }
  ]
}

14.6 成果与应用价值字段（4）

{
  "achievements": [
    {"category": "论文", "name": "基于对比学习的法律问答系统", "level": "SCI 二区", "author_order": "第一作者", "time": "2025.03"},
    {"category": "专利", "name": "一种基于对比学习的法律问答方法", "level": "发明专利", "author_order": "第一发明人", "time": "实质审查中"},
    {"category": "软著", "name": "皮肤镜图像分割软件 V1.0", "level": "软件著作权", "author_order": "第一完成人", "time": "2025.02"},
    {"category": "代码", "name": "MSFF 开源代码", "level": "GitHub 开源", "author_order": "维护者", "time": "2025.04"}
  ],
  "application_scenarios": [
    {"scene": "基层医院皮肤镜辅助诊断", "value": "诊断准确率提升 12%", "evidence": "XX 县人民医院合作报告"},
    {"scene": "在线医疗 AI 接口", "value": "已接入 XX 互联网医院", "evidence": "接入证明"},
    {"scene": "医学院教学辅助", "value": "已用于 XX 医学院皮肤科教学", "evidence": "教学应用证明"}
  ],
  "adoption_proofs": [
    {"unit": "XX 县人民医院", "content": "合作验证皮肤镜辅助诊断系统", "date": "2025.04", "proof_no": "XX-2025-001"}
  ],
  "future_research": [
    {"problem": "多模态融合诊断（CT + 皮肤镜）", "breakthrough": "提升诊断准确率至 95%+", "prospect": "应用于综合医院"},
    {"problem": "联邦学习框架下的隐私保护分割", "breakthrough": "实现跨医院数据协作", "prospect": "推广至全国医院"}
  ]
}

14.7 摘要与撰写控制字段（5）

{
  "abstract": "本课题研究基于对比学习的小样本医学影像分割方法……（300~500 字，4 句结构）",
  "abstract_position": "end",  // end 末尾 / page 独立页
  "salutation": "尊敬的评审委员会：",
  "opening": "",
  "ending": ""
}

14.8 字段优先级速查

优先级	字段
P0 必采	name, major, grade, thesis_title, thesis_type, advisor, defense_score, innovation_points
P1 重要	project_source, research_problem, research_method, key_technologies, research_stages, achievements, application_scenarios
P2 可选	student_id, phone, plagiarism_rate, adoption_proofs, future_research, experiments

§15 build.py 接口说明

15.1 调用方式

# 方式 1：使用 JSON 数据文件
python build.py --data data.json --out output.docx

# 方式 2：使用内置示例数据（演示用）
python build.py --demo --out /tmp/test_outstanding_thesis.docx

# 方式 3：覆盖字数版本与申报规格
python build.py --demo --word-count-version brief --out demo_brief.docx
python build.py --demo --apply-level college --out demo_college.docx

# 方式 4：查看帮助
python build.py --help

15.2 命令行参数

参数	类型	默认	说明
--data	str	None	数据 JSON 文件路径（与 --demo 二选一）
--out	str	必填	输出 docx 文件路径
--demo	flag	False	使用内置示例数据生成演示文档
--word-count-version	choice	None	覆盖字数版本（brief 短档 / standard 中档 / enhanced 长档）
--apply-level	choice	None	覆盖申报规格（school 校级 / college 院级）

15.3 生成流程

解析 JSON（或加载 DEFAULT_DATA）
字段路由解析（material_form / apply_level / word_count_version / thesis_type / graduate_type）
数据校验（输出 warnings，含硬门槛 4 项校验）
构建 docx（标题 → 称呼 → 开头 → 课题选择 → 研究方法 → 创新点 → 成果应用 → 结尾 → 落款 → 摘要）
保存到指定路径

15.4 输出文件规范

A4 纸张，上下 2.54cm 左右 2.5cm 页边距
黑体二号标题居中（按 thesis_type 动态生成）
宋体小四正文，1.5 倍行距，首行缩进 2 字符
中英文同步设置（eastAsia / ascii / hAnsi）
研究阶段表 4 列（阶段/时间/工作内容/产出）
创新点表 3 列（类别/创新点描述/支撑材料）
应用价值表 3 列（场景/价值描述/采纳证明）
"此致"另起一行空两格，"敬礼！"另起一行顶格
落款右对齐（申请人 + 指导教师 + 日期，3 行）
页脚居中页码

15.5 输出文件命名建议

校级：校级优秀毕业设计申报书_张明_2025.docx
院级：院级优秀毕业设计申报书_张明_2025.docx
论文类：校级优秀毕业论文申报书_张明_2025.docx
硕士/博士：优秀学位论文申报书_张明_2025.docx

文件名包含规格、姓名、毕业年份，便于学院归档。

15.6 缺失字段处理

P0 必采字段缺失：触发 warning，仍生成 docx，但对应段落用占位符 ___ 标注
P1 重要字段缺失：触发 warning，对应段落省略或简化
P2 可选字段缺失：不触发 warning，直接省略

15.7 字段与 build.py 对应关系

通用字段（10）：name, student_id, gender, college, major, grade, class_name, phone, apply_level, apply_year, apply_date

毕设字段（10）：thesis_title, thesis_type, advisor, advisor_title, defense_score, defense_rank, plagiarism_rate, defense_date, research_duration, graduate_type

课题字段（4）：project_source, research_problem, research_significance, research_goals

研究方法字段（6）：research_method, technical_route, key_technologies, data_material, research_stages, experiments

创新点字段（1）：innovation_points（列表，每项含 type/name/description/comparison/support_material）

成果应用字段（4）：achievements, application_scenarios, adoption_proofs, future_research

摘要与控制字段（5）：abstract, abstract_position, salutation, opening, ending

§16 质检清单（30 项）

生成 docx 前后逐项核对：

16.1 结构完整性（10 项）

16.2 内容质量（10 项）

16.3 格式规范（10 项）

16.4 校院规格差异质检

校级额外检查：

标题写"校级优秀毕业设计/论文申报书"
创新点至少 2 条（含 1 项方法创新或理论创新）
论文标注 IF（如有）
专利标注状态（已授权/实质审查中）
应用场景至少 3 个 + 采纳证明
摘要 400~500 字

院级额外检查：

标题写"院级优秀毕业设计/论文申报书"
创新点至少 1 条
论文标注期刊级别
应用场景至少 1 个

16.5 毕业设计类型差异质检

实验研究类额外检查：

研究方法主线为"文献调研 → 实验设计 → 数据采集 → 模型训练 → 性能评估"
含实验数据集（规模 + 来源 + 标注）
含对比实验与消融实验

工程设计类额外检查：

研究方法主线为"需求分析 → 方案设计 → 详细设计 → 仿真验证 → 优化迭代"
含设计图纸 / 仿真报告 / 实物样机

理论研究类额外检查：

研究方法主线为"文献综述 → 命题提出 → 推导/证明 → 验证 → 结论"
含理论推导 / 定理证明 / 新模型

软件开发类额外检查：

研究方法主线为"需求分析 → 系统设计 → 编码实现 → 测试验证 → 部署运行"
含可运行软件 / 源代码 / 测试报告

艺术设计类额外检查：

研究方法主线为"主题确立 → 调研分析 → 创意构思 → 作品制作 → 展示答辩"
含艺术作品 / 设计说明 / 展览方案

16.6 学制类型差异质检

本科额外检查：

评审跨度为 1 学期（毕设课程 4 学分）
答辩成绩位于专业前 20%（校级）/ 前 30%（院级）

硕士/博士额外检查：

评审跨度为 1-2 年（学位论文）
含外审盲评意见
论文级别须 SCI/SSCI/CSSCI（硕士）/ 顶刊（博士）

专科额外检查：

评审跨度为 1 学期（毕设课程 2-3 学分）
侧重工程实践与技能应用

§17 红线规则与免责声明

17.1 红线规则（撰写阶段禁止行为）

禁止编造数据：毕设题目、答辩成绩、查重率、创新点、论文、专利、采纳证明任一项不可编造。用户未提供真实数据时用占位符 ___ 标注
禁止抒情开头：不用"时光荏苒""岁月如梭""一年毕设时光转瞬即逝""感慨万千""白驹过隙"等成语
禁止形容词代替事实：不用"研究深入""方法新颖""成果丰硕""应用广泛"等无数据支撑词
禁止"恳请领导批准"：结尾用"无论评选结果如何，我都将以优秀毕业设计的标准严格要求自己"代替
禁止创新点无量化对比：每条创新点须有"与 XX 方法相比提升 X.X%"等量化对比
禁止创新点无支撑材料：每条创新点须有论文/专利/软著/采纳证明支撑
禁止研究方法与课题类型不匹配：按 thesis_type 5 类对照表（§3）选择匹配的研究方法主线
禁止成果不写级别与作者排序：每个成果须含级别 + 作者排序 + 时间
禁止应用价值无采纳证明：每个应用场景须含合作单位 + 采纳证明 + 量化效果
禁止摘要与正文脱节：摘要创新点数量、成果数量、应用场景数量须与正文一致

17.2 撰写阶段必检项

撰写完成后逐项核对：

17.3 免责声明

本 skill 仅生成申报材料草稿，不保证获评。最终评审由学校/学院评审委员会决定
用户提供的所有数据须真实有效。用户对申报材料真实性负全部责任，本 skill 不承担因数据造假产生的后果
硬门槛不达标的用户坚持申报时，本 skill 将如实撰写并在材料中标注硬门槛不达标情况，不替用户隐瞒
学校/学院政策如有更新，以学校/学院最新官方文件为准，本 skill 内容须相应调整
硕士/博士学位论文评审条件以学校具体文件为准，本 skill 提供通用撰写框架
创新点判定（理论/方法/应用）以学术共同体共识为准，本 skill 仅提供撰写规范

17.4 学校差异处理

常见学校差异速查：

学校类型	字数要求	标题写法	称呼
综合性大学	2 500~3 000 字	校级/院级优秀毕业设计申报书	尊敬的评审委员会：
理工类院校	2 500~3 000 字	同上	尊敬的评审委员会：
师范类院校	2 500~3 000 字	同上	尊敬的评审专家：
财经类院校	2 000~2 500 字	同上	尊敬的领导：
医学类院校	2 500~3 000 字	同上	尊敬的答辩委员会：
农林类院校	2 000~2 500 字	同上	尊敬的评审委员会：
政法类院校	2 500~3 000 字	同上	尊敬的领导：
艺术类院校	2 000~2 500 字	优秀毕业设计申报书（强调作品）	尊敬的评审委员会：
军事类院校	2 000~2 500 字	同上	尊敬的首长：

处理原则：

优先用学校下发模板：栏目顺序、字数要求、称呼写法以学校模板为准
校级与院级规格差异：校级数据展示更详尽（创新点至少 2 条 + 应用场景至少 3 个 + 摘要 400+ 字），院级可适度简化
本科 1 学期 vs 硕士 1-2 年：硕士学位论文按学位论文规格撰写，须含外审盲评意见
学年制 vs 学期制：学期制学校（如部分医学类）按学期叙事

触发学校差异处理：如用户在信息采集阶段提到学校名称，主动询问：

"学校下发的优秀毕业设计/论文申报书模板有没有特殊要求？"
"字数是 2 000 字还是 2 500 字？"
"称呼是'尊敬的评审委员会：'还是'尊敬的答辩委员会：'？"
"毕业设计类型是实验研究、工程设计、理论研究、软件开发、艺术设计哪一类？"
"申报校级还是院级？"

不主动询问则按默认（综合性大学中档 2 700 字、称呼"尊敬的评审委员会："）处理，生成后提示"如学校模板有特殊要求，可告知后调整"。

本 skill 处理"优秀毕业设计/论文"申报材料全流程（4 段结构 + 摘要），不处理"优秀毕业生"（4 年综合表现）与其他评优文书。完成质检后输出最终 docx。所有数据须真实有效，用户对申报材料真实性负全部责任。