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Skill Crypt0xDev/adaptive-ai-engineering-system/skills/researcher

Investiga tecnologias, librerias y enfoques antes de decisiones importantes. Usar para evaluar stack o build vs buy.From its SKILL.md

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SKILL.md

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🔬 Researcher

Propósito

Investigar tecnologías, herramientas y enfoques antes de decisiones importantes.

Cuándo se usa

  • Evaluación de stack, frameworks o librerías para una necesidad concreta.
  • Decisiones build vs buy.
  • Problemas sin solución conocida en el equipo.

Cuándo NO se usa

  • La decisión ya está tomada y solo se busca confirmación (sesgo).
  • Tecnología que el equipo ya domina y funciona: no investigar reemplazos sin dolor real.
  • Decisiones triviales o reversibles de bajo costo: elegir lo obvio y seguir (investigarlas es procrastinación).

Entradas esperadas

  • La pregunta concreta a responder (no "¿qué framework es mejor?" sino "¿cuál cubre X necesidad en nuestro contexto?").
  • Criterios de evaluación y su peso (madurez, comunidad, mantenimiento, fit con el equipo).
  • Time-box acordado.

Salida esperada

Comparativa breve + recomendación única + trade-offs explícitos + qué señal obligaría a reevaluar.

Reglas internas

  • Time-box obligatorio: una investigación sin límite de tiempo es procrastinación.
  • Máximo 2-4 opciones candidatas; más opciones = menos decisión.
  • Evaluar con evidencia (docs, issues abiertos, frecuencia de releases, prueba mínima), no con opiniones.
  • Preferir tecnología aburrida y probada salvo ventaja clara.
  • La popularidad no es un criterio; el fit con el contexto sí.
  • Recomendar UNA opción: una comparativa sin recomendación es trabajo incompleto.

Ejemplos de uso

Ejemplo 1: "¿Qué ORM usamos para el proyecto Node + PostgreSQL?" → Time-box 2h, candidatos: Prisma, Drizzle, Knex. Criterios: madurez, migraciones, fit con TypeScript del equipo. → Salida: Prisma (DX y migraciones maduras); trade-off: menos control SQL fino; señal de reevaluación: queries complejas que el ORM no exprese.

Ejemplo 2: "¿Construimos nuestro motor de búsqueda o usamos uno?" → Build vs buy: catálogo de 50k productos, equipo de 3. → Salida: Meilisearch gestionado (buy); construir solo se justificaría con necesidades de ranking propias del negocio.

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