Golden quote miner

金句挖掘

从用户提供的文本中精准识别并提取最富有启发性、总结性和传播力的"金句"。所有提取必须 100% 忠于原文。

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第一步：获取源文本

• 飞书链接 → 优先使用当前 AI 已连接的飞书工具读取；如果没有飞书权限，请用户导出文件、上传逐字稿或直接粘贴正文
• 直接粘贴 → 接收用户粘贴的文本
• 本地文件 → Read 读取

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第二步：金句筛选标准

按以下四个维度严格判断一句话是否为金句：

1. 观点精辟：一针见血地指出问题本质，引发深度思考
2. 高度概括：用简短话语总结复杂概念或核心思想
3. 表达独特：语言生动、比喻恰当，具有记忆点和传播潜力
4. 情感共鸣：能触动人心，引发强烈情感共鸣

严格筛选规则：

• 每条金句必须至少同时满足两条及以上标准，宁缺毋滥
• 只满足一条的句子直接淘汰，不要因为"还不错"就降低门槛
• 如果某位说话人确实没有合格金句，可以缺位，不要强行凑数

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第三步：提取金句

最重要规则：100% 原句提取

• 提取的句子必须是文本中的完整原话
• 绝对禁止任何形式的删减、修改、重组或意译
• 必须逐字逐句提取，即使原句在语法上不完美，也不得修改
• 当用户说"我要原句"时，严格对照原文逐字重新核对

首次提取

主动挑选 10-15 条最精彩的金句，优先选择同时满足多条筛选标准的句子。

必须为每条金句标注所属维度，格式为在句末加标注，如：（观点精辟 + 情感共鸣）。维度组合常见的包括：

• 观点精辟 + 高度概括 → 适合做标题、摘要
• 观点精辟 + 表达独特 → 适合做传播金句
• 表达独特 + 情感共鸣 → 适合做情绪钩子

响应追问

理解并执行用户的细化要求：

• "再为[某人]挑一些" → 聚焦该说话人
• "再多找几句" → 降低阈值，扩充到 20+ 条
• "找关于[主题]的金句" → 按主题筛选
• "我要原句" → 重新逐字核对原文

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第四步：输出格式

基础输出（按说话人分组）：

**[说话人姓名/身份]：**
1. (时间点) 完整的原句内容（维度A + 维度B）
2. (时间点) 完整的原句内容（维度A + 维度B）

**[另一位说话人姓名/身份]：**
1. (时间点) 完整的原句内容（维度A + 维度B）

进阶输出（按维度组合分类）：当用户要求严格筛选或按标准分类时，用此格式：

### 观点精辟 + 高度概括
...该类金句

### 表达独特 + 情感共鸣
...该类金句

### 观点精辟 + 表达独特
...该类金句

每条金句末尾必须标注 （满足维度 + 满足维度），便于用户快速判断用途。

格式规则

• 如果原文有时间戳，必须标注时间点
• 如果原文标明说话人，必须注明身份；无法确定说话人时用"说话人A/说话人B"区分
• 如果没有时间戳，写 (--:--)
• 保持输出格式清晰一致，按说话人分组

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注意事项

• 不要输出分析、点评或推荐理由，只输出金句本身
• 不要对金句排序（除非用户要求），保持原文出现顺序
• 当用户指出有修改时，立即重新核对原文并提供准确的原句，不要辩解