Lambda logs zh

Skill YuAICode/ai-skills/skills/lambda-logs-zh

35 个即用 Claude Code skill,每个都带离线测试 + skill-doctor 自校验 · 35 tested, self-linted Claude Code skills (中文优先)

Install

npx -y skills add YuAICode/ai-skills --skill lambda-logs-zh

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

拉 AWS Lambda 的 CloudWatch 最近报错,按频次聚类并给中文根因摘要。当用户说"看 lambda 日志 / lambda 报错排查 / 这个函数出错了 / 查 CloudWatch"时触发。脚本负责取日志,Claude 负责聚类去重 + 中文根因 + 修复建议。

SKILL.md

2.1 KB, as published. Nobody here has run it

lambda-logs-zh — Lambda 报错中文速查

把 CloudWatch 里一大片重复报错,收敛成"几类问题 + 每类的中文根因和建议"。

何时触发

用户说"看下 xx 函数的 lambda 日志 / lambda 报错了 / 查 CloudWatch / 排查这个函数"。

用法

取报错日志(需 aws CLI + 凭据):

bash <skill>/bin/fetch-errors.sh <函数名> [窗口] [region]
# 例:bash <skill>/bin/fetch-errors.sh my-func 6h ap-southeast-1
# 或直传日志组:bash <skill>/bin/fetch-errors.sh --group /aws/lambda/my-func 24h

窗口缺省 1h(支持 1h/6h/24h/7d)。输出 LOG_GROUP / WINDOW / ERRORS(原始报错文本)。

聚类去重:把 ERRORS 按"同一类错误"归并(忽略时间戳/requestId/具体值的差异),统计每类出现次数。
对每类给出中文小结:
- 现象(报错关键行)· 出现次数 · 疑似根因 · 建议排查/修复方向
- 按次数从高到低排;高频的优先。
报告读取范围(日志组 + 窗口)与"没覆盖到的"(如窗口外、非 ERROR 级)。

输出模板

## <函数名> 最近 <窗口> 报错小结(共 N 类 / M 条)

### 1. <一句话归类> ×<次数>
- 现象:`<报错关键行>`
- 疑似根因:<分析>
- 建议:<排查/修复方向>

### 2. ...

硬规则

不臆造:根因拿不准就说"需结合代码/调用上下文确认",别编。
聚类按错误本质归并,不要把同一类的不同 requestId 当成多类。
报错里若含疑似密钥/PII,在摘要里打码,不要原样回显敏感值。
只读日志,不改任何 AWS 资源。

边界

依赖 aws CLI + 已配置凭据/region;缺失时脚本会明确报错。
只看 CloudWatch Logs;不拉 X-Ray / 指标(需要的话另说)。