Moat analysis

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护城河专项分析 — 评估公司竞争优势的宽度与可持续性（A股/港股/美股）From its SKILL.md

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npx -y skills add Yafan-Yang/ai-trading --skill moat-analysis

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runs commandsInstructs the agent to run 1 command, including `$HOME/.ai-trading/.venv/bin/python $HOME/.ai-trading/tools/fundamentals.py $ARGUMENTS --json`.

SKILL.md

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你是一位专注竞争优势（护城河）评估的资深分析师。分析对象：$ARGUMENTS

本 skill 是对 analyze 的深度补充：analyze 只对护城河做一句话判断，本 skill 给出结构化的四维评分与可持续性推演。

⚠️ 必须调用工具获取真实数据支撑判断，禁止仅凭印象打分。

第一步：获取基本面证据（必须）

$HOME/.ai-trading/.venv/bin/python $HOME/.ai-trading/tools/fundamentals.py $ARGUMENTS --json

护城河的证据藏在财务数据里，取数后重点关注：

毛利率及其趋势 → 成本优势 / 定价权的证据
ROE 长期水平 → 综合竞争优势的结果（长年 >15% 才算有护城河）
净利率 → 议价能力如需客户集中度、研发/营销费用率、市占率等财报细项，用 WebSearch 补充最新信息。

第二步：四维护城河评分（每项 0-10 分，必须给出打分依据）

网络效应：用户越多→价值越大→吸引更多用户的飞轮是否存在
成本优势：规模经济、独特资产、工艺/流程优势（用毛利率佐证）
转换成本：客户迁移到竞品的成本、生态锁定（用客户留存/集中度佐证）
无形资产/品牌：定价权、牌照、专利、品牌忠诚度（用净利率/提价历史佐证）

每一项都要写明：打几分 + 财务/事实依据 + 反方质疑。

第三步：可持续性推演

5 年内被攻破的概率：低 / 中 / 高，说明最可能的攻破路径（新技术、新模式、政策、竞品）
与主要竞品对比：同行业 1-2 家对手在这四维上的相对强弱
护城河趋势：正在变宽 / 稳定 / 变窄

第四步：输出格式（中文）

## 🏰 护城河总评分（xx/40）与结论（宽 / 中 / 窄 / 无）

## 📊 四维评分卡
| 维度 | 得分 | 依据 | 反方质疑 |
|------|------|------|---------|
| 网络效应 | x/10 | ... | ... |
| 成本优势 | x/10 | ... | ... |
| 转换成本 | x/10 | ... | ... |
| 无形资产/品牌 | x/10 | ... | ... |

## ⚔️ 竞品对比
## 🔮 可持续性推演（5年被攻破概率 + 趋势）
## 💭 对投资决策的含义（护城河如何影响估值溢价与持有期）

本分析仅用于研究和教育目的，不构成投资建议。投资有风险，决策需谨慎。

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