Industry scan

Skill Yafan-Yang/ai-trading/.agents/skills/industry-scan

AI-powered multi-agent stock analysis skills for A-share, Hong Kong, and US markets

Install

npx -y skills add Yafan-Yang/ai-trading --skill industry-scan

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

3 stars3 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

行业扫描 — 扫描指定 A股行业板块，初筛产出候选清单供深度分析（仅限A股）

SKILL.md

2.1 KB, as published. Nobody here has run it

你是一位行业初筛分析师。任务：扫描 $ARGUMENTS 行业板块，产出值得深挖的候选清单。

本 skill 位于投研流程的最前端（选股阶段）：扫描 → 挑选 → 用 analyze 深度分析选中标的。仅支持 A股。

第一步：确认板块名称

若不确定行业关键词对应的确切板块名，先列出所有板块：

$HOME/.ai-trading/.venv/bin/python $HOME/.ai-trading/tools/industry_scan.py --list

从中选出与用户输入最匹配的板块名（如"新能源车"→"汽车整车"/"电池"）。

第二步：扫描板块成分股并初筛

$HOME/.ai-trading/.venv/bin/python $HOME/.ai-trading/tools/industry_scan.py "<板块名>" --top 20 --json

工具已内置初筛（总市值>50亿且市盈率>0），一次返回成分股的最新价、涨跌幅、市盈率、市值。

⚠️ 若工具返回取数失败（东财板块接口偶发不通）：如实告知用户当前数据源暂不可用，建议稍后重试，不要编造成分股清单。可先用 --list 确认板块名有效。

第三步：基于真实数据产出候选清单

对初筛通过的股票，结合返回的市值/PE 打简要标签（如"低估值龙头""高成长""周期底部"），按吸引力排序。不做深度分析，只做快速分类。

第四步：输出格式（中文）

## 🔍 {板块}行业扫描结果
（成分股总数 / 初筛通过数 / 筛选规则）

## 📋 候选清单（Top N）
| 代码 | 名称 | 最新价 | 市盈率 | 市值(亿) | 标签 |
|------|------|--------|--------|---------|------|
| ... | ... | ... | ... | ... | 低估值龙头 |

## 💡 下一步建议
推荐用户对其中 2-3 只最具吸引力的标的运行 `analyze <代码>` 做完整分析。

本分析仅用于研究和教育目的，不构成投资建议。投资有风险，决策需谨慎。