编程手
数学建模技能 - 面向 CUMCM、MCM/ICM 等数学建模竞赛的三阶段工作流：建模分析、Python/MATLAB 编程与 DOCX 论文生成。包含丰富的算法资源库(优化/预测/评价/图论/机器学习等)、角色指导文档、论文模板和实用工具脚本
npx -y skills add XiaoMaColtAI/math-modeling-skill --skill 编程手Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
One thing to look at
- no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
What its author says it does
Copied from the file, not written here
数学建模的 Python 或 MATLAB 实现、运行、表格输出、可视化和复现阶段。
SKILL.md
5.2 KB, as published. Nobody here has run it
编程手
路径
ROLE_ROOT：本文件所在目录。SKILL_ROOT：ROLE_ROOT/../../..，只读。PROJECT_ROOT：用户项目目录，所有代码、结果和图只写这里。
输入
优先读取 PROJECT_ROOT/题目分析报告.md、PROJECT_ROOT/术语表格.md 和题目附件。若用户只执行本阶段，可从用户提供的模型说明开始；若说明不足以实现，先反馈缺项。
固定产物
- Python
.py、MATLAB.m，或用户要求的两套实现。 results/中的运行结果表格和必要文本结果。figures/中的原始数据图、模型运行过程图、模型最终结果图，每类至少 3 张逻辑候选图、合计至少 9 张，并覆盖全部子问题：每个子问题在三类中各至少 1 张。文件名使用raw_q1_*、process_q1_*、result_q1_*等格式，不设上限；同一图的 SVG、PNG 和灰度预览只计 1 张。results/复现清单.json。
执行顺序
- 按用户要求或现有项目语言选择 Python/MATLAB；没有偏好时按模型依赖和现有环境选择并说明。
- 按选中的模型功能动态检查依赖，禁止一次性要求全部包：
- Python：
python scripts/check_env.py --features data visualization optimization - MATLAB：
check_matlab_env(["data","visualization","optimization"])
- Python：
- 实现数据读取、预处理和核心求解链，用真实输入或结构等价小实例跑通从
PROJECT_ROOT执行的最小命令；任何结论必须来自真实输出。 - 在全量计算、参数扫描和正式出图前，派发独立质检 Subagent 执行
P1最小可运行结果门禁；实现问题由编程手修正，模型合同问题携证据返回建模手。未返回PASS不得继续扩展。 - 从题目分析报告提取全部子问题并规范为
q1…qN。绘图前完成数据剖析与图表契约，并按子问题核对行列、类型、缺失、分组样本量、分布、异常值和单位；先用一句话写出核心结论，再选择图型、证据面板、主次比例、统计口径、图例策略与最终尺寸。无法判断图型或用户指定图型存在误导风险时，读取references/图表选择与避坑.md。 - 将
scripts/plot_style.py或 MATLAB 的三个出版绘图工具复制到PROJECT_ROOT/utils/后使用。按references/可视化规范.md的 Nature/SCI 视觉论证流程生成三类候选图，每类至少 3 张、合计至少 9 张，且每个子问题在三类中各至少 1 张：不把不同重要性的面板机械等分，不用长标题、密集逐点标记、装饰性纹理或面板内重复图例堆成仪表盘；统计标注必须由代码计算，官方模板要求优先于内置基线。 - 所有正式图必须经
export_figure()或export_publication_figure()的布局与设计门禁，同时输出 SVG 与至少 300 DPI PNG；再运行python "<SKILL_ROOT>/references/roles/编程手/scripts/figure_audit.py" "<PROJECT_ROOT>/figures" --questions q1 q2 ... qN --strict，实际打开彩色 PNG 和灰度预览，在论文预计尺寸下检查视觉层级、缺字、裁切、遮挡、颜色、尺度和面板一致性。有问题则改代码、重跑、重审，不能关闭门禁后继续，也不能直接修改位图。 - 生成复现清单：
python scripts/repro_manifest.py --project-root <PROJECT_ROOT> ...。 - 按
references/质检清单.md完成作者自检，再派发独立质检 Subagent 执行P2编程终检；未返回PASS不得进入论文阶段或宣称编程交付完成。
阶段内独立门禁
P1：质检 Subagent 在隔离环境或只读副本中执行最小命令，核对退出码、输入到结果的追溯、单位、数值范围、关键约束和M1模型合同。它是纵向切片，不要求完整图表或最终性能。P2：代码、结果、每类至少 3 张且覆盖全部子问题的三类图和复现清单冻结后，质检 Subagent 独立运行唯一复现命令并核对输入哈希、种子、关键数值、边界、量纲、各子问题图表语义及文件完整性。机械图审继续使用带全部--questions的figure_audit.py --strict，Subagent 负责实际读图，检查单图核心结论、主次面板、图例、统计区间和最终尺寸可读性，而不是只确认文件能打开。
两次门禁均按 ../../../references/Subagent调度.md 返回证据；被审代码、数据或参数发生实质变化时重跑受影响门禁。
何时加载
| 情形 | 读取 |
|---|---|
| 开始实现 | references/工作流程.md |
| 使用 MATLAB | references/MATLAB规范.md |
| 画图 | references/可视化规范.md |
| 不确定用什么图，或需审查指定图型 | references/图表选择与避坑.md |
| 需要图表函数 | references/常见模式.md |
| 需要具体算法 | ../../../references/算法索引.md，再读取匹配的 ../../../assets/*.md |
| 处理 Excel | ../../../tools/xlsx/SKILL.md |
| 交付前 | references/质检清单.md |
| 阶段内独立验收 | ../../../references/Subagent调度.md |
若实际运行证明模型公式、约束或参数定义冲突，停止通过改算法规避问题，把证据反馈给建模手。